En esta pagina pueden consignar sus opiniones y aportes sobre la clase. Se propondrán ademas preguntas que se pueden presentar para iniciar el debate y den a conocer sus opiniones y puntos. Estas se contarán como participación en clase.
Recuerden que este espacio es para contar con su participación virtual en caso de que durante la clase no hayan tenido la oportunidad de hacerlo. Por cada participación valida tienen hasta dos puntos que se van acumulando durante el semestre.
MATERIAL RECCOMENDADO: les comparta el link de "Cómo hacer un buen trabajo de investigación (o un proyecto) en 10 pasos", el cual es una guía bastante completa y resumida de los que es un proyecto de investigación y como podemos ir desarrollándolo.
este material es muy didáctico lo que permite su comprensión.
Material De Ayuda Para La Realización De Trabajos De Investigación:
Al Momento De Realizar Un Proyecto u Trabajo De Investigación Debemos Tener En Cuenta Ciertos Factores Previos A La Redacción Del Trabajo Ademas Podrán Otra Manera De Hacer Un Trabajo De Investigación Entre Los Cuales Destaco El Plan De Trabajo: este Se Utiliza Para Organizar Ideas De Forma Logica Y Organizada Del Tema A Investigar Ademas De Que Le Da Dirección Al Trabajo.
Aca Encontraran Unas Diapositivas Donde Encontraran Mas Informacion:
Y Aca Les Dejo Otro Link Para que tengan En cuenta ciertos Pasos Para Poder Comprender El tema Y Consejos E Advertencias Que Debemos Saber Al Momento De Investigar:
¿CÓMO ESCOGER EL ALCANCE DE NUESTRA INVESTIGACIÓN?
Es importante que a la hora de definir si nuestra investigación va a tener un alcance exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo se tengan en cuenta aspectos como:
El conocimiento actual de la investigación, ya que nos podemos dar cuenta a la hora de revisar la literatura en que etapa se encuentra la investigación que vamos a realizar. Otro aspecto muy importante es la perspectiva que se le desea dar a nuestra investigación, ya que nosotros mismos escogemos el enfoque que le damos a esta.
Es importante resaltar que investigación se puede desarrollar con uno de los alcances como principal y contener varios a menor escala.
ALCANCES DE LA INVESTIGACIÓN: Los alcances de la investigación pueden ser Exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo y este alcance de estudio depende la estrategia de investigación así los procedimientos y otros componentes del proceso. Las investigaciones que se realizan en un campo de conocimiento específico pueden incluir diferentes alcances en las distintas etapas de su desarrollo es posible que una investigación se inicie como exploratoria, después pueda ser descriptiva y correlacional, y terminar como explicativa. Los cuatro alcances del proceso de investigación cuantitativa son igualmente validos e importantes y han contribuido al avance de las diferentes ciencias, cada uno tiene sus objetivos y razones de ser pues la investigación debe hacerse a la medida del problema que se formule; ya que no decimos de manera a priori y cuando planteamos el problema definimos sus alcances de estudio.
Hace un tiempo una profesora de filosofía me dio una pequeña introducción sobre metodología de la investigación y como hacer un proyecto de investigación, y se fundamento en esta guía, la cual puede ser de mucha ayuda para todos. Les dejo el link por si la necesitan: Metodología de la investigación por Manuel Galan Amador: http://manuelgalan.blogspot.com.co/2008/05/guia-metodologica-para-diseos-de.html
También debemos saber de que se trata cada fase o alcance. Los estudios exploratorios sirven para preparar el terreno y por lo común anteceden a investigaciones con alcances descriptivos, correlaciónales o explicativos. Los estudios descriptivos por lo general son la base de las investigaciones correlaciónales, las cuales a su vez proporcionan información para llevar a cabo estudios explicativos que generan un sentido de entendimiento y son altamente estructurados. El estudio correlacional pretende responder a preguntas de investigación, y que como finalidad tiene conocer la relación o grado de asociación que exista entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto en particular Y los estudios explicativos van más allá de la descripción de conceptos o fenómenos o del establecimiento de relación entre conceptos, pues están dirigidos a responder por las causas de los eventos y fenómenos físicos o sociales
Compañeros es importante saber que el alcance de una investigación indica el resultado lo que se obtendrá a partir de ella y condiciona el método que se seguirá para obtener dichos resultados, por lo que es muy importante identificar acertadamente dicho alcance antes de empezar a desarrollar la investigación. Los tipos de alcance son: 1) Estudio exploratorio: información general respecto a un fenómeno o problema poco conocido, incluyendo la identificación de posibles variables a estudiar en un futuro. 2) Estudio descriptivo: información detallada respecto un fenómeno o problema para describir sus dimensiones (variables) con precisión. 3) Estudio correlacional: información respecto a la relación actual entre dos o más variables, que permita predecir su comportamiento futuro. 4) Estudio explicativo: causas de los eventos, sucesos o fenómenos estudiados, explicando las condiciones en las que se manifiesta.
Para mas información consulten en: http://pensamientodesistemasaplicado.blogspot.com.co/2013/03/definiendo-el-alcance-de-una.html
En este link encontramos información sobre el alcance de la investigación que nos puede servir a todos para nuestras notas o un mejor progreso en el salón de clase:
Adjunto una fuente terciaria sobre Metodología de la investigación de Hernández Sampieri que puede servir como ayuda para el desarrollo del curso Mauricio Nieto Santos II semestre Ing. Civil https://es.slideshare.net/mobile/IDVicMan/metodologa-de-la-investigacin-1327886
Otra muy buena fuente que encontré sobre el curso de metodología de la investigación: http://biblioteca.ucv.cl/site/servicios/documentos/como_escribir_tesis.pdf
Adjunto link donde se puede encontrar informacion sobre el ultimo tema visto en clase, alcance de investigación, y estudio exploratorio, descriptivo, correlacionado, explicativo Ademas sirve como lecturas adicionales. https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=9UDXPe4U7aMC&oi=fnd&pg=PA9&dq=alcance%20exploratorio%20descriptivo&ots=b8jHIXoKET&sig=uViuw-nf7By_QT29Fj-XSJKNSbM#v=onepage&q=alcance%20exploratorio%20descriptivo&f=false
Adjunto un link, que puede ser de mucha ayuda para complementar la información del próximo tema a exponer en clase (diseño de investigación). https://explorable.com/es/disenos-de-investigacion
Adjunto un escrito para que todos podamos entender de lo que tratará la siguiente clase, que es diseño de la investigación. "Si el conocimiento es un proceso intrínsecamente teórico-práctico, donde las ideas e hipótesis deben ser confrontadas permanentemente con los hechos empíricos para poder afirmarlas o negarlas, se comprenderá entonces la importancia de trazar un modelo conceptual y operativo que nos permita efectuar tal cometido. El diseño de la investigación se ocupa precisamente de esa tarea: su objeto es proporcionar un modelo de verificación que permita contrastar hechos con teorías, y su forma es la de una estrategia o plan general que determina las operaciones necesarias para hacerlo."
El proximo taller programado es el taller 5 "planteamiento de la hipotesis" .adjunto este link de un PDF de un doc sobre el tema por Sampieri Link: http://cvonline.uaeh.edu.mx/Cursos/Maestria/MTE/seminario_de_tesis/Unidad%202/Lect_Form_d_hipotesis.pdf
Bueno El Dia De Hoy Quiero Compartirles Unos 2 Link De Dos Videos Donde Explican Bien Y Detalladamente Con Ejemplos De Como Formular Una Hipotesis De Investigacion De Manera Sencilla Y Sin Tener Que Complicarnos Tanto La Vida...
Teniendo en cuenta la clase del día de hoy sobre la formulación de hipótesis es muy importante tener en cuenta lo siguiente: Las Hipótesis son guías de una investigación u estudio que indican lo que tratamos de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado, estas se derivan de la teoría existente y deben formularse de manera de proposición. Es importante tener en cuenta que no todas la investigaciones cuantitativas se plantean hipótesis, el hecho de que formulemos o no hipótesis depende de un factor esencial que es el alcance inicial del estudio, pues las que se formulan son aquellas que su planteamiento define que su alcance será correlacional o explicativo, en otros casos también descriptivo. Ahora bien, las Variables son una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. El concepto de variable se aplica a personas u otros seres vivos, objetos, hechos y fenómenos y estos adquieren diversos valores respecto a la variable referida.
También es importante conocer los tipos de hipótesis que se pueden elaborar en una investigación. Hay hipótesis de INVESTIGACIÓN que son descriptivas de un valor o dato pronosticado, correlacionales de la diferencia de grupos y causales. hipótesis NULAS, que al igual que las ALTERNATIVAS tienen las mismas opciones que las hipótesis de investigación. hipótesis ESTADÍSTICAS que son de estimación, de correlacion y de diferencia de medidas. Estas también se formula según el alcance del estudio como podremos ver: En el alcance EXPLORATORIO normalmente no se formulan. en el alcance DESCRIPTIVO se elaboran cuando se pronostica un hecho o dato. En el alcance CORRELACIONAL como el nombre lo indica se formulan hipótesis correlacionales entre variables y datos. En el alcance EXPLICATIVO se formulan hipótesis causales. ademas de esto hay que tener en cuenta que las hipótesis se refieren a situaciones reales, sus variables deben ser comprensibles y precisas, estas deben deben ser definidas conceptual mente y sus relaciones deben ser claras y con técnicas disponibles para probarse. Fuente: Libro metodología de la investigación 6ta edición de Sampieri.
RESUMEN DE FORMULACION DE HIPOTEIS En la clase de hoy se habló sobre la formulación de la hipótesis, las cual se define como una explicación tentativa del tema que se está estudiando y que se formulan como proposiciones que involucran dos o más variables que deben referirse a una situación real, dichas variables deber estar definidas, concretas, precisas y la relación entre las mismas debe ser clara, así mismo, deben ser medibles y susceptibles a demostrarlas. Una variable es una propiedad que puede variar y que se puede medir, dentro de nuestros problemas siempre van a estar involucradas variables depende dientes e independientes, y se relacionan para formar una hipótesis. Una hipótesis surge del planteamiento del problema y de la revisión de la literatura, es decir, cuando se sabe que es lo que se va a estudiar y se tiene certeza de lo que tratamos describir o solucionar, tener argumentos para llevar a cabo nuestra idea es lo más importante, ya que documentarse por medio de la lectura y la revisión de la literatura ayuda a abrir la mente a nuevas alternativas, nuevas ideas y por ende asentar bases para formular una hipótesis. Nuestro alcance de estudio es descriptivo y de enfoque cuantitativo por lo que requiere formular una hipótesis para pronosticar un hecho, así cabe mencionar que para que todo sea factible, hay que apropiarse de fuentes confiables, artículos, antecedentes y estudios actuales sobre nuestro el fenómeno de investigación. En ese sentido, aquí les dejo unos consejos para crear una hipótesis: - Identificar el problema (planteamiento del problema) - Identificar las variables (dependientes e independientes). - Genera una suposición de cómo y porque ocurre tu problema. - Redacta una proposición donde relaciones porque una variable depende de otra Por último, unos tips de ayuda al momento de redactar tu hipótesis: - Carácter afirmativo - Preciso - Nada se debe dejar para la confusión; sin ambigüedades. - No olvides incluir los elementos del problema de investigación, variables y enfoques.
¿Cual es la utilidad de las hipótesis? 1. En primer lugar, son las guías de una investigación en el enfoque cuantitativo. Formularlas nos ayuda a saber lo que tratamos de buscar, de probar. Proporcionan orden y estudio. 2. En segundo lugar, tienen una funcion descriptiva y explicativa, segun sea el caso. 3. La tercera función es probar teorías. 4. Una cuarta función consiste en sugerir teorías.
pueden encontrar más información en el libro Metodología de la investigacion (Hernandez), 6º edicion, pagina 117
En este link encontrarán información sobre la hipótesis: ¿Que es?,¿Como se formula?, ¿Para que sirve? y ¿Como se contrasta?. Esto con el fin de que desarrollemos mas la capacidad de reconocer una hipótesis bien planteada y a su vez que seamos capaces de plantear una. http://www2.facso.uchile.cl/publicaciones/moebio/15/pajaro.htm
El en siguiente link se encuentra una información bastante interesante con lo que respecta a la elaboración de una hipotesis, hecho por Hermandez samperi.
Teniendo en cuenta lo visto en clase sobre las hipótesis de investigación me gustaría aportar mostrando algunas de sus características.
- las hipótesis sirven como guía de investigación de lo que se pretende probar. -Es una explicación tentativa del fenómeno que se trata de explicar, cabe resaltar que no siempre es verdadera. -Las hipótesis se formulan dependiendo del alcance de la investigación -En los estudios de tipo cualitativo, las hipótesis no se formulan sin antes tener datos.
En este link http://www.tesiseinvestigaciones.com/formulacioacuten-de-la-hipoacutetesis.html se encuentra informacion sobre la formulacion de la hipotesis de investigacion.
se tienen encenta temas como:
-En que momento surge una hipótesis de investigación. -cracteristicas -tipos de enfoque que se pueden utilizar para formular una hipótesis. -Tipos de hipótesis que se pueden establecer. -utilidad y función de la hipótesis.
Adjunto un fragmento del escrito sobre el diseño de investigación, que puede ser de mucha ayuda para ustedes; por Hernan José Puerta Vicent. A cerca del diseño de investigación
Sin considerar el modelo o paradigma cuantitativo o cualitativo todo proceso de investigación orientada a la producción de conocimiento o a la solución de problema requiere de la construcción y aplicación de un instrumental que permita la recolección de datos e información para su posterior tratamiento.
A este proceso es a lo que clásicamente se le denomina diseño de la investigación. Este lleva implícito seleccionar al tipo de investigación, las técnicas y de los tipos de instrumentos, así como la construcción de estos últimos, con los que se obtendrá los datos e informaciones que permitirán comprobar las hipótesis y/o las interrogantes planteadas, la delimitación de la población, el diseño de la muestra, y el modelo de validación a emplear.
De acuerdo a los planteamientos de distintos autores sobre el tema existe una diversidad diseños de investigación. Estos se encontrarían sujetos a las particularidades del problema, a los objetivos planteados y a las características de los sujetos de investigación identificados.
El termino diseño nos lleva a pensar en un plan, programa o a algún tipo de anticipación, previsión de aquello que se pretende lograr. Conlleva a la concreción de un objeto de estudio. Este se define como la estrategia general de trabajo que orienta y esclarece las etapas que habrán de realizarse posteriormente toda vez que el investigador determina una vez definido con suficiente claridad su problema. Nos referimos al establecimiento del camino a seguir para lograr los objetivos y a su operacionalización.
Se le puede considerar la previsión de los procedimientos, acciones, actividades que se deben seguir para darle solución al problema, definir el tipo y nivel de investigación con el cual estamos trabajando, además de las técnicas e instrumentos de recolección de la información, modelo de análisis e interpretación y otros aspectos a utilizar en el desarrollo de la investigación. Se debe incluir la información sobre la población objeto de estudio, y la muestra o de los sujetos de investigación. Los diseños representan una combinatoria de componentes tácticos y estratégicos.
Para algunos autores el "diseño de investigación” se asume como el plan global en cual se implican tanto los aspectos metodológicos de carácter estratégico y táctico, así como aspectos administrativos de la investigación, desde donde se intenta dar de una manera clara respuestas a las interrogantes planteadas. Vista así, constituye un marco de decisiones coherentes, integrativas e interactivas que determina y revela el propósito en términos de objetivos, las estrategias de acción y asignación de los recursos necesarios.
Adjunto link de investigación realizada sobre los factores que influyen en el vuelo de un avion de papel: http://einsteinynosotros.blogspot.com.co/2012/07/diseno-y-elaboracion-de-aviones-de.html
Debemos saber diferenciar estos tres conceptos. y la mejor manera es así: La población es ese grupo general de donde obtendremos a la población de estudio, que viene siendo el grupo que se va estudiar pero por cuestiones de tiempo y dinero no podemos estudiar a toda la población de estudio por eso recurrimos a la muestra que sería un grupo más pequeño de la población de estudio con la que si podemos contar para poder realizar el estudio.
Además. debemos tener claro que la población de estudio ya debe cumplir todos los requisitos para poder realizar el estudio a este, por ende la muestra igualmente debe cumplirlos ya que para poder generalizar al grupo deben cumplir los requisitos para darle mas validez al estudio. para que la validez del estudio sea mucho mayor, esta generalización debe ser hecha a la muestra que es la población mejor estudiada o por lo menos a la población de estudio.
En el link adjuntado se encuentra un documento muy interesante que su finalidad es hablar sobre los diseños de investigación en investigaciones con enfoque cuantitativo, lo curioso es que para llegar al tema planteado hace el recorrido de los pasos necesarios para un proyecto de investigación, desde el enfoque y la idea, hasta los diseños. Casualmente coincide con el punto donde nos encontramos en el plan de estudio de la asignatura, por lo tanto serviría como feedback a los temas vistos y como cierre al ultimo tema dado. Link: https://www.researchgate.net/publication/303895876_Metodos_y_Disenos_de_Investigacion_Cuantitativa
Una vez que se preciso el planteamiento del problema, se definio el alcance de la investigación y se formularon las hipótesis o se establecieron de acuerdo a la naturaleza de la investigación,el investigador debe visualiza la manera mas practica y concreta de contestar las preguntas de investigación, ademas de de poder cumplir con los objetivos fijados en dicho estudio. El termino DISEÑO se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea con el fin de responder al planteamiento del problema. En el enfoque cuantitativo, el investigador utiliza sus diseños para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto particular o para aportar evidencias respecto de los lineamientos de la investigación. Si el diseño esta concebido cuidadosamente, el producto final de un estudio,sus resultados, tendrá mayores probabilidades de generar conocimiento ya que esto es una parte fundamental de cualquier estudio.
Cuando se trata el tema de diseño de la investigación se debe saber cuales son y de que trata cada uno, uno de los cuales es el experimental y los que lo componen. En el DISEÑO EXPERIMENTAL primero hay que tener en cuenta a que se refiere la palabra experimental, esta tiene al menos dos acepciones, una general y una particular. La general se refiere a elegir o realizar un acción y después observar las consecuencias, la esencia de este de esta concepción de experimento es que requiere la manipulación intencional de una acción para analizar sus posibles resultados. La particular se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o mas variables independientes o mas variables dependientes dentro de una situación de control para el investigador. Dentro del diseño experimental están los EXPERIMENTOS PUROS que son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna: Los grupos de comparación y equivalencia de los grupos. En estos se utilizan prepruebas y pospruebas para analizar la evolución de los grupos antes y después del tratamiento experimental. Los diseños CUASI EXPERIMENTALES también manipulan deliberadamente al menos una variable independiente para observar su efecto sobre una o mas variables dependientes, solo que difieren de los experimentos puros en el grado de seguridad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos.
En este link se encontrara información con la que se podrá reforzar el concepto y utilidad del diseño de investigación https://ori.hhs.gov/content/m%C3%B3dulo-2-dise%C3%B1o-de-investigaciones
Quiero añadir información sobre el diseño de la investigación: Sabemos que el diseño es aquél que nos brindará la información necesaria para atender a las inquietudes de las cuestiones del estudio Pero para poder realizar el diseño, debemos tener en claro unos requisitos ,que nos ayudarán a llevar un diseño mejor estructurado. Para el diseño, necesitamos tener en claro al planteamiento del problema ya que con este estaremos mejor enfocado e iluminado a lo que se quiere conseguir en la investigación. Además, con la ayuda de una hipótesis bien formada el diseño se nos volvería mucho más sencillo de realizar.
También, quiero añadir este link que servirá para aclarar los tipos de diseño para la investigación:
Adjunto link acerca de cómo elaborar una hipótesis en metodología de la investigación desde un punto de vista científico, información clave en la elaboración de nuestro proyecto. https://www.youtube.com/watch?v=aMnh_bmKG7Y
TIPOS DE INVESTIGACION Y DISEÑO DE INVESTIGACION Tipos de investigación
Cuando se inicia el capítulo de la metodología lo primero que se encuentra el investigador es la definición del tipo de investigación que desea realizar. La escogencia del tipo de investigación determinará los pasos a seguir del estudio, sus técnicas y métodos que puedan emplear en el mismo. En general determina todo el enfoque de la investigación influyendo en instrumentos, y hasta la manera de cómo se analiza los datos recaudados. Así, el punto de los tipos de investigación en una investigación va a constituir un paso importante en la metodología, pues este va a determinar el enfoque del mismo.
Este puede dividirse en dos tipos principales de Campo o de Laboratorio. Que a su vez puede clasificarse en cuatro tipos principales:
Estudios Exploratorios: También conocido como estudio piloto, son aquellos que se investigan por primera vez o son estudios muy pocos investigados. También se emplean para identificar una problemática.
Estudios Descriptivos: Describen los hechos como son observados.
Estudios Correlacionales: Estudian las relaciones entre variables dependientes e independientes, ósea se estudia la correlación entre dos variables.
Estudios Explicativos: Este tipo de estudio busca el por qué de los hechos, estableciendo relaciones de causa- efecto.
Hernández, Fernández y Baptista (2003) establecen estos cuatro tipos de investigación, basándose en la estrategia de investigación que se emplea, ya que el diseño, los datos que se recolectan, la manera de obtenerlos, el muestreo y otros componentes del proceso de investigación son distintos
El proceso formal:
Este se refiere al método que se emplea en el estudio, se divide en: Método deductivo: Parte de una premisa general para obtener las conclusiones de un caso particular. Pone el énfasis en la teoría, modelos teóricos, la explicación y abstracción, antes de recoger datos empíricos, hacer observaciones o emplear experimentos.
Método inductivo: Se analizan solo casos particulares, cuyos resultados son tomados para extraer conclusiones de carácter general. A partir de las observaciones sistemáticas de la realidad se descubre la generalización de un hecho y una teoría. Se emplea la observación y la experimentación para llegar a las generalidades de hechos que se repiten una y otra vez.
Método hipotético-deductivo: A través de observaciones realizadas de un caso particular se plantea un problema. Éste lleva a un proceso de inducción que remite el problema a una teoría para formular una hipótesis, que a través de un razonamiento deductivo intenta validar la hipótesis empíricamente.
Complementando el tema de la clase anterior, El diseño de investigación constituye el plan general del investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación. El diseño de investigación desglosa las estrategias básicas que el investigador adopta para generar información exacta e interpretable. Les adjunto este link donde podran ampliar más el tema: http://www.aniorte-nic.net/apunt_metod_investigac4_4.htm
Adjunto link con algunos consejos que hay que tener en cuenta para que llevemos a cabo correctamente el proyecto de investigación. http://networkianos.com/consejos-para-proyectos-de-investigacion/
En este link nos explica claramente el ultimo tema que hemos tratado de diseño de la investigacion y mas aun sobre los experimentos puros, sus caracteristicas y mas: https://prezi.com/f96act-rxkjr/diseno-experimental-puro/
En este link se encuentra informacion referente a los diseños experimentales, para los grupos de investigacion que utilizaran este tipo dediseños este link es fundamental. http://viref.udea.edu.co/contenido/menu_alterno/apuntes/ac37-diseno_experiment.pdf
CLASIFICACIÓN DE LOS ESTUDIOS DE INVESTIGACIÓN. DISEÑOS EXPERIMENTALES. En ellos el investigador desea comprobar los efectos de una intervención específica, en este caso el investigador tiene un papel activo, pues lleva a cabo una intervención. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES. En ellos el investigador observa los fenómenos tal y como ocurren naturalmente, sin intervenir en su desarrollo. Otra dimensión comprende el grado de estructuración impuesta por anticipado al estudio, los ESTUDIOS CUANTITATIVOS tienden a ser altamente estructurados, de modo que el investigador especifica las características principales del diseño antes de obtener un solo dato. Por el contrario, el diseño de los ESTUDIOS CUALITATIVOS es más flexible; permite e incluso estimula la realización de ajustes, a fin de sacar provecho a la información reunida en las fases tempranas de su realización. Otra dimensión importante se refiere al empleo que hace el estudio de la dimensión temporal. Los DISEÑOS TRANSVERSALES implican la recolección de datos en un solo corte en el tiempo, mientras que los DISEÑOS LONGITUDINALES reúnen datos en dos o más momentos. La aplicación de un diseño longitudinal es recomendable para el tratamiento de problemas de investigación que involucran tendencias, cambios o desarrollos a través del tiempo, o bien, en los casos en que se busque demostrar la secuencia temporal de los fenómenos. Los estudios de TENDENCIAS investigan un particular fenómeno en curso del tiempo, con base en la toma repetida de diferentes muestras provenientes de la misma población general. En múltiples ocasiones, la investigación busca elucidar las relaciones causa-efecto. Los estudios no experimentales emplean, para este propósito, diseños retrospectivos o prospectivos. En los DISEÑOS RETROSPECTIVOS, el investigador observa la manifestación de algún fenómeno (v. dependiente) e intenta identificar retrospectivamente sus antecedentes o causas (v. independiente). Los ESTUDIOS PROSPECTIVOS se inician con la observación de ciertas causas presumibles y avanzan longitudinalmente en el tiempo a fin de observar sus consecuencias. La investigación prospectiva se inicia, por lo común, después de que la investigación retrospectiva ha producido evidencia importante respecto a determinadas relaciones causales.
En el siguiente link se encuentra información acerca de diseños de investigación publicado por el doctor Cristian Rusu. http://zeus.inf.ucv.cl/~rsoto/cursos/DII711/Cap6_DII711.pdf
FUENTES DE INVALIDACION INTERNA 1. Historia: Acontecimientos ocurridos durante el proceso. 2. Maduración: Procesos internos de los participantes. 3. Inestabilidad: Poca o nula confiabilidad de las mediciones. 4. Administración de Pruebas: Influencia que ejerce el test sobre otro posterior. 5. Instrumentación: Cambios en instrumentos de medida. 6. Regresión estadística: Cuando se han seleccionado grupos con puntajes extremos. 7. Selección: Puede presentarse al elegir a las personas para los grupos del experimento de manera tal que no sean equiparables. 8. Mortalidad experimental: Pérdida de participantes. 9. Interacción entre la selección y la maduración: Se trata de un efecto de maduración que no es igual aen los grupos del experimento debido a la forma de selección. 10. Difusión del tratamiento: Se refiere a que los participantes de los grupos experimentales y control intercambien información. 11. Actuaciones anormales del grupo control: Consiste en que si el grupo conoce su condición se esfuerce por obtener mejores puntuaciones. 12. Otras interacciones: Podría ser que la selección interactué con la mortalidad experimental, la historia con la maduración, la maduración con la inestabilidad.
Tomado de Hernández, Fernández y Batista (2006) quien definen su clasificación de acuerdo con Campbell y Stanley (1966), Campbell (1975), Babbie (2001), Creswell (2005) y Mertens (2005).
Validez interna Se refiere al grado en que un experimento excluye las explicaciones alternativas de los resultados, es decir, al grado en que ciertamente la manipulación de la V.I. es responsable de los cambios en la V.D. Cualquier factor o fuente que no sea la V.I. y que pudiera explicar los resultados es una amenaza para la validez interna. De esta forma, la validez interna es un mínimo básico sin el cual un experimento está abierto a múltiples explicaciones alternativas.
Amenazas a la validez interna
Consideremos a continuación, las variables que pueden afectar la validez interna; variables que han sido consideradas amenazas para ella. Un experimento que controle las siguientes amenazas reduce la ambigüedad de las conclusiones o explicaciones alternativas. Las amenazas pueden proceder de las siguientes fuentes:
Factores organísmicos: características del sujeto y estados internos que pueden influir en los valores observados de la V.D.:
Rasgos y habilidades: Sujetos con distinta inteligencia, personalidad, aprendizaje previo, habilidades motoras, etc., pueden ejecutar un experimento de forma distinta.
Error de medida: Un mismo sujeto puede responder de modo diferente de una ocasión a otra (variabilidad en la ejecución de un mismo sujeto en observaciones repetidas), debido a fluctuaciones en su estado biológico y/o psicológico.
Regresión estadística Puede ocurrir cuando los sujetos son seleccionados sobre la base de que posean cantidades muy bajas o muy altas de alguna característica organísmica. Es la tendencia general de los sujetos a situarse en un nivel intermedio de ejecución, a regresar a la media, cuando en la primera ocasión en la que realizaron una prueba obtuvieron valores extremadamente altos o bajos.
Motivación y expectativas: los sujetos que se ofrecen voluntarios a un estudio pueden tener diferentes expectativas para participar en el, respecto a los individuos reactivos a participar.
Maduración: Si una sesión es larga los sujetos pueden tener hambre, estar cansados, etc. Cualquiera de estos cambios puede tener un profundo efecto en la habilidad del sujeto para responder. Además, si el estudio se realiza durante un largo periodo de tiempo, los cambios en ejecución se pueden deber tanto a la maduración biológica o social como a los efectos de la V.I
El siguiente vídeo es un breve resumen que puede servir de ayuda para el Taller #7 que será presentado el 28 de septiembre sobre descripción del diseño de investigación. Link: https://www.youtube.com/watch?v=KN8N8xPllGg Título: Diseños de investigación Subido por: Jose Ángel Garrido Autores: Diana Mujica, Osjaimar Torrealba, Leivimar Infante y José Ángel Garrido. UPEL-IPB
Adjunto una parte del artículo subido por normasapa.net sobre como llevar a cabo el diseño de investigación:
El diseño de la investigación es el plan de estrategias que se llevará a cabo para lograr los objetivos de la tesis. El diseño sirve para recolectar la información que se necesita para probar la hipótesis. Por esa razón, es lógico que el diseño venga luego de tener claro el planteamiento del problema. Una investigación puede desarrollarse con base a varios diseños de investigación, pero lo más recomendable es utilizar un único diseño, porque estos requieren de recursos y hacer uso de más de uno puede elevar mucho los costos de la tesis. Otra razón, es que para trabajar con varios diseños de investigación se requiere de experiencia en la investigación y, es probable, que un estudiante de pregrado no haya adquirido los conocimientos necesarios.
Cuando nos encontramos en esta etapa de la investigación, estamos ya en el proceso metodológico que nos servirá para organizar los procedimientos y actividades de recolección de los datos. En este punto, ya debemos tener listas las consideraciones teóricas, pues el diseño se desprende de los conceptos o teorías que hayamos utilizado para nuestro estudio. Como verás es necesario proceder de forma ordenada, porque una etapa conlleva a la otra.
Si el diseño que elijamos está bien pensado, vamos a tener más oportunidades de recolectar la información pertinente y obtener los resultados esperados. Por supuesto, el tipo de diseño con el cual decidamos medir los datos va a ir de la mano con el propósito de nuestro proyecto.
LA UTILIZACIÓN DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
En los trabajos con enfoque cuantitativo el diseño es muy importante. Como se tratan de investigaciones de análisis numérico y estadístico de datos, la aplicación del diseño, tal y como fue ideado, va a garantizar la calidad de la información obtenida. En consecuencia, la interpretación de los resultados se hará de forma adecuada y, finalmente, se podrán alcanzar de forma satisfactoria los objetivos de la tesis.
El diseño se debe utilizar con rigurosidad, es decir, cumplir cada procedimiento de forma ordenada y metódica, no saltar o descuidar ningún aspecto. No obstante, si llegara a presentarse un cambio inesperado de circunstancias que afecten la aplicación del diseño, de la forma planeada, este debe adecuarse a la nueva situación.
Para más información sobre el diseño de investigación, dejo el link de donde tomé la información anterior: http://normasapa.net/elegir-diseno-de-investigacion/
Adjunto información sobre diseños cuasi-experimentales, los conceptos presentados a continuación pueden ser de mucha ayuda a los grupos que tratarán este diseño de investigación. Tomado de DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES Y LONGITUDINALES (Roser Bono Cabré, 2012, p 2-3) Los diseños cuasi-experimentales, principales instrumentos de trabajo dentro del ámbito aplicado, son esquemas de investigación no aleatorios. Dada la no aleatorización, no es posible establecer de forma exacta la equivalencia inicial de los grupos, como ocurre en los diseños experimentales. Cook y Campbell (1986) consideran los cuasi-experimentos como una alternativa a los experimentos de asignación aleatoria, en aquellas situaciones sociales donde se carece de pleno control experimental: Los cuasi-experimentos son como experimentos de asignación aleatoria en todos los aspectos, excepto en que no se puede presumir que los diversos grupos de tratamiento sean inicialmente equivalentes dentro de los límites del error muestral (p. 142). Tal como afirma Campbell (1988), "podemos distinguir los cuasiexperimentos de los experimentos verdaderos por la ausencia de asignación aleatoria de las unidades a los tratamientos" (p. 191). Una definición que incluye las características más relevantes de la 3 metodología cuasi-experimental es la ofrecida por Pedhazur y Schmelkin (1991): ¿Qué es un cuasi-experimento? Es una investigación que posee todos los elementos de un experimento, excepto que los sujetos no se asignan aleatoriamente a los grupos. En ausencia de aleatorización, el investigador se enfrenta con la tarea de identificar y separar los efectos de los tratamientos del resto de factores que afectan a la variable dependiente (p. 277). La descripción de diseño cuasi-experimental propuesta por Hedrick etal. (1993) es la siguiente: Los diseños cuasi-experimentales tienen el mismo propósito que los estudios experimentales: probar la existencia de una relación causal entre dos o más variables. Cuando la asignación aleatoria es imposible, los cuasi-experimentos (semejantes a los experimentos) permiten estimar los impactos del tratamiento o programa, dependiendo de si llega a establecer una base de comparación apropiada (p. 58). En la misma línea que los autores precedentes, Arnau (1995c) define la perspectiva cuasi-experimental de la siguiente forma: Aquellos sistemas de investigación donde el criterio de asignación de los sujetos o unidades a las condiciones de tratamiento o condiciones de estudio no se rige por las leyes del azar (p. 15). Del mismo modo, Ato (1995b) considera a la metodología cuasiexperimental como: Un conjunto de técnicas de diseño y análisis estadístico para afrontar situaciones donde no es posible o no es ético aplicar la metodología experimental, o donde los estrictos requisitos del método experimental no se satisfacen (p. 45).
Teniendo en cuenta la clase pasada es necesario saber o tener en cuenta estos datos. Los PREEXPERIMENTOS reciben tal nombre porque son previos al experimento y porque su grado de control es mínimo. Para estos tipos de preexperimentos se tienen varios diseños para su realización o estudios los cuales son: 1. ESTUDIO DE CASO CON UNA SOLA MEDICIÓN: Consiste en administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición de una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en éstas. Este diseño no cumple con los requisitos de un experimento “puro”. No hay manipulación de la variable independiente (niveles) o grupos de contraste (ni siquiera el mínimo de presencia o ausencia). Tampoco hay una referencia previa de cuál era el nivel que tenía el grupo en la o las variables dependientes antes del estímulo. No es posible establecer causalidad con certeza ni se controlan las fuentes de invalidación interna. 2. DISEÑO DE PREPRUEBA/POSPRUEBA CON UN SOLO GRUPO: A un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al estímulo. Este diseño ofrece una ventaja sobre el anterior: existe un punto de referencia inicial para ver qué nivel tenía el grupo en las variables dependientes antes del estímulo; es decir, hay un seguimiento del grupo. 3. DISEÑO CON POSPRUEBA ÚNICAMENTE Y GRUPO DE CONTROL: Este diseño incluye dos grupos: uno recibe el tratamiento experimental y el otro no (grupo de control). Es decir, la manipulación de la variable independiente alcanza sólo dos niveles: presencia y ausencia. Los sujetos se asignan a los grupos de manera aleatoria. Cuando concluye la manipulación, a ambos grupos se les administra una medición sobre la variable dependiente en estudio. Los dos diseños preexperimentales no son adecuados para el establecimiento de relaciones causales porque se muestran vulnerables en cuanto a la posibilidad de control y validez interna.
Para realizar estos estudios se tiene que realizar diferentes pruebas para llevar a cabo los estudios, para esto se utiliza a la asignación de grupos alos cuales se le van a realizar los estudio o pruebas la equivalencia (al azar) o tambien emparejamiento. ASIGNACIÓN AL AZAR Existe un método muy difundido para alcanzar esta equivalencia: la asignación aleatoria o al azar de los participantes a los grupos del experimento. La asignación al azar asegura probabilísticamente que dos o más grupos son equivalentes entre sí .Es una técnica de control que tiene como propósito dar al investigador la seguridad de que variables extrañas, conocidas o desconocidas, no afectarán de manera sistemática los resultados del estudio .La asignación al azar puede llevarse a cabo empleando trozos de papel. Se escribe el nombre de cada caso o participante (o alguna clave que lo identifique) en los papeles, los cuales se juntan en algún recipiente, se revuelven y se van sacando —sin observarlos— para formar los grupos EL EMPAREJAMIENTO es un método alternativo para intentar hacer inicialmente equivalentes a los grupos es el emparejamiento o la técnica de apareo. El proceso consiste en igualar a los grupos en relación con alguna variable específica que puede influir de modo decisivo en la o las variables dependientes. El primer paso es elegir la variable concreta de acuerdo con algún criterio teórico. Es obvio que esta variable debe estar muy relacionada con las variables dependientes. El segundo paso consiste en obtener una medición de la variable elegida para emparejar a los grupos. Esta medición puede existir o efectuarse antes del experimento. Vamos a suponer que nuestro experimento fuera sobre métodos de enseñanza, el emparejamiento llegaría a hacerse sobre la base de la inteligencia. Si fueran adolescentes, se obtendrían registros de inteligencia de ellos o se les aplicaría una prueba de inteligencia.
Adjunto vídeo donde se explica muy claramente el diseño de una idea de investigación: https://www.youtube.com/watch?v=OLp0QCLj5ug espero sea de utilidad.
Comparto información sobre la relación entre el tipo de estudio, la hipótesis y el diseño de investigación. Algunos problemas de investigación pueden ser abordados experimentalmente o no experimentalmente. Por ejemplo, si deseáramos analizar la relación entre la motivación y la productividad en los trabajadores de cierta empresa, podríamos seleccionar un conjunto de éstos y dividirlos al azar en cuatro grupos: un primero donde se propicie una elevada motivación, un segundo con mediana motivación, un tercero con baja motivación y un cuarto al que no se le administre ningún motivador. Después compararíamos a los grupos en cuanto a su productividad. Tendríamos un experimento. Si se tratara de grupos intactos tendríamos un cuasi-experimento. En cambio, si midiéramos la motivación existente en los trabajadores así como su productividad y relacionáramos ambas variables, estaríamos realizando una investigación transeccional correlacional. Y si cada seis meses midiéramos las dos variables y estableciéramos su correlación efectuaríamos un estudio longitudinal(...). EN EL SIGUIENTE LINK ENCONTRARÁN MUCHA MÁS INFORMACIÓN SOBRE LA RELACIÓN ENTRE EL TIPO DE ESTUDIO, HIPÓTESIS Y DISEÑO DE INVESTIGACIÓN: http://www.tecnicas-de-estudio.org/investigacion/investigacion42.htm
Adjunto link sobre diseños de investigación en general e información específica sobre investigación de tipo cuantitativa. http://www.scielo.br/pdf/rlae/v15n3/es_v15n3a22.pdf
En los siguientes links hay ejemplos y contenido teórico sobre algunos de los diferentes diseños de investigación vistos en clase que pueden ser de ayuda para definir este elemento en cada una de las propuestas de investigación. https://explorable.com/es/diseno-de-investigacion-descriptiva https://es.slideshare.net/gambitguille/05-disinvestigacion https://es.slideshare.net/bevi/diseos-experimentales https://explorable.com/es/diseno-de-la-investigacion-cualitativa
adjunto este link ya que contiene una gran informacion que ayuda a commprender claramente el tema tratado de todos los tipos de diseño de investigacion: https://luiscasasvilchis.wordpress.com/2011/09/08/metodologia-de-la-investigacion-cientifica-tipos-de-diseno-de-investigacion/
Los diseños cuasiexperimentales son una derivación de los estudios experimentales, en los cuales la asignación de los pacientes no es aleatoria aunque el factor de exposición es manipulado por el investigador. Los diseños que carecen de un control experimental absoluto de todas las variables relevantes debido a la falta de aleatorización ya sea en la selección aleatoria de los sujetos o en la asignación de los mismos a los grupos experimental y control, que siempre incluyen una preprueba para comparar la equivalencia entre los grupos, y que no necesariamente poseen dos grupos (el experimental y el control), son conocidos con el nombre de cuasiexperimentos. El método cuasiexperimental es particularmente útil para estudiar problemas en los cuales no se puede tener control absoluto de las situaciones, pero se pretende tener el mayor control posible, aún cuando se estén usando grupos ya formados. Es decir, el cuasiexperimento se utiliza cuando no es posible realizar la selección aleatoria de los sujetos participantes en dichos estudios. Por ello, una característica de los cuasiexperimentos es el incluir "grupos intactos", es decir, grupos ya constituidos. Algunas de las técnicas mediante las cuales se puede recopilar información en un estudio cuasiexperimental son las pruebas estandarizadas, las entrevistas, las observaciones, etc. Se recomienda emplear en la medida de lo posible la preprueba, es decir, una medición previa a la aplicación del tratamiento, a fin de analizar la equivalencia entre los grupos.
Tipos de diseños Cuasi-Experimentales:
Experimentos naturales: Son los experimentos que se desarrollan en la población sin que medie ningún tipo de intervención intencionada. La intervención se da de forma natural o circunstancial y luego se evalúa la presencia de la enfermedad con el fin de evaluar el efecto de la intervención no intencionada. • Estudios con controles históricos: Este estudio consiste en comparar que un grupo de pacientes que reciben una intervención o tratamiento con un grupo que había sido tratado con otro tipo de intervención en el pasado. • Estudios post-intervención: Es una forma de evaluar una intervención y consiste en realizar observaciones posteriores a la utilización de una medida de intervención. Tiene la limitación de no tener información previa sobre el conocimiento del tema por parte de los participantes. • Estudios antes/después: Este estudio establece una medición previa a la intervención y otra posterior. Además, puede incluir un grupo de comparación que no reciba la intervención y que se evalúa también antes y después con el fin de medir otras variables externas que cambien el efecto esperado por razones distintas a la intervención.
El siguiente link corresponde a un vídeo que sintetiza la introducción al estudio de la muestra y de la selección de la misma y que a la vez puede ser de utilidad para condensar información en las notas de clase.
El el siguiente link encontramos información clara sobre diseños de investigación y también nos muestran un claro ejemplo sobre un estudio experimental.
En el siguiente link encontramos información clara acerca del concepto de diseño de investigación, ya que para realizar dicho diseño en nuestras investigaciones me parece importante definir de forma clara este concepto. En este enlace nos dan definiciones realizadas por Kerlinger, Arnau y otros autores que nos ayudaran a entender un poco mas y de manera mucho mas clara el tema.
CORDIAL SALUDO adjunto link de descarga de la sexta edicion del libro - metodologia de la investigacion - Hernandez Sampieri. muy util para hacer las pre-notas de clases
Adjunto este link con la información del cuasi experimento, el cual es importante saber y utilizar, y ademas aparece cuales son sus ventajas al usarlo: https://explorable.com/es/diseno-cuasi-experimental
les comparto este video de Diseño de investigacion el cual ha servido a mi grupo para realizar el taller del dia del dia de mañana. es un video corto y completo que les puede guiar. el la descripcion del video hay un link del libro de metodologia por si quieren ampliar informacion: https://www.youtube.com/watch?v=XRBlwpsIxqU
En el siguiente enlace encontramos información muy útil sobre como se debe seleccionar la muestra, me pareció muy importante ya que para mañana se debe entregar el taller correspondiente a este tema y aquí se encuentra información muy clara al respecto.
Comparto link referente al ultimo tema dictado con el fin de profundizar mas en el. http://www.tesiseinvestigaciones.com/seleccioacuten-de-la-muestra.html
En este link se encuentra información especifica sobre el tema de recolección de la muestra vista en la ultima clase. Nos ayudará para ampliar nuestros conocimientos o saberes que tengamos del tema. https://sites.google.com/site/wikinfermeria/trabajo-final-de-grado/4-recursos-para-seleccion-de-muestra
En este link encontraremos unas diapositivas relacionadas con el ultimo tema visto: https://es.slideshare.net/edisoncoimbra/7seleccion-de-la-muestra-investigacion-en-10-pasos
adjunto link sobre la seleccion de muestra de investigacion, donde se explica claramente este tema: https://es.slideshare.net/gambitguille/seleccion-de-la-muestra-en-investigacion
El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.
En esta técnica de muestreo, el investigador debe garantizar que cada individuo tenga las mismas oportunidades de ser seleccionado y esto se puede lograr si el investigador utiliza la aleatorización.
La ventaja de utilizar una muestra aleatoria es la ausencia de sesgos de muestreo y sistemáticos. Si la selección aleatoria se hace correctamente, la muestra será representativa de toda la población.
El efecto de esto es un sesgo sistemático ausente o mínimo que es la diferencia entre los resultados de la muestra y los resultados de la población. El sesgo de muestreo también se elimina ya que los sujetos son elegidos al azar.
Muestra: Subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de ésta.
Población o universo: Conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.
Muestra probabilística: Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
Muestra no probabilística o dirigida Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.
Muestra probabilística por racimos: Muestreo en el que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos.
Marco muestral: Es un marco de referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la población, así como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar los elementos muestrales.
Teorema del límite central: Señala que una muestra de más de cien casos será una muestra con una distribución normal en sus características, lo cual sirve para el propósito de hacer estadística inferencial.
Características: Implica definir la unidad de análisis. Requiere delimitar la población para generalizar resultados y establecer parámetros. tiene dos tipos de muestras probabilistica y no probabilistica. posee técnicas de muestreo. permite identificar las unidades de análisis. Función: Identificar los diferentes tipos de muestras en la investigación cuantitativa, sus procedimientos de selección y características, las situaciones en que es conveniente utilizar cada uno y sus aplicaciones. Enunciar los conceptos de muestra, población y procedimiento de selección de la muestra. Determinar el tamaño adecuado de la muestra en distintas situaciones de investigación. Obtener muestras representativas de la población estudiada cuando hay interés por generalizar los resultados de una investigación a un universo más amplio. Definir los casos (participantes u otros seres vivos, objetos, fenómenos, sucesos o comunidades) sobre los cuales se habrán de recolectar los datos. Delimitar la población. Elegir el método de selección de la muestra: probabilístico o no probabilístico. Precisar el tamaño de la muestra requerido. Aplicar el procedimiento de selección. Obtener la muestra
aqui les dejo un pequeño ejemplo de como hacer un proyecto cientifico
OBJETIVO GENERAL
Impulsar actividades científicas mediante la realización de experimentos para promover la investigación entre los estudiantes y docentes de la Unidad Educativa "Felipe Saúl Morales".
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
? Iniciar a los estudiantes en el descubrimiento del trabajo científico mediante experiencias sencillas con el fin de estimular su curiosidad.
?Orientar la correcta utilidad de materiales e insumos apropiados para facilitar y respaldar la realización de las actividades científicas.
?Desarrollar experimentos a través de la aplicación de métodos y procesos de laboratorio con la finalidad de investigar y experimentar.
Importancia El club de laboratorio de ciencias es un espacio en el que los educando podrán interactuar entre sí, con la finalidad de comprender ciertos principios científicos y los métodos a seguir.
La aplicación de este proyecto de club es un aporte para que los estudiantes de Básica Superior de la Unidad Educativa "Felipe Saúl Morales" se relacionen con la ciencia efectuando experimentos sencillos que les permita potenciar su espíritu de curiosidad, creatividad, investigación, responsabilidad y sobre todo trabajo en equipo, condición que incentiva al diálogo y a la exposición oral de los resultados, permitiendo así que se pierda el miedo de hablar frente al público y que se practique la discusión, el intercambio de opiniones y la defensa de los argumentos propios.
En este sentido es importante que se compruebe teorías y leyes existentes o que se expresen cosas nuevas y significativas, donde el estudiante se podrá relacionar con el medio circundante, en un mundo donde cada día existe algo nuevo que descubrir.
Los proyectos educativos desarrollan talentos y habilidades en los educandos y con esmero en cada una de las actividades que se promoverán, obtendrán nuevas capacidades y el sustento para su formación académica. http://www.monografias.com/trabajos107/proyecto-desarrollo-experimentos-cientificos/proyecto-desarrollo-experimentos-cientificos.shtml
esta imformacion nos puede ayudar mucho Seleccionar la muestra Difícilmente se puede medir toda la población, por lo tanto se utilizan muestras. La muestra es un subgrupo de la población. La muestra pretende ser fiel reflejo del conjunto población. Todas las muestras deben ser representativas (por ende: inútil el término “muestra representativa”). Dr. Ricardo Soto Metodología de la Investigación 4/13 1. Muestra y población Tipos de muestra Probabilística: Todos los elementos de la población tienen la MISMA PROBABILIDAD de ser seleccionados No probabilística: La elección de los elementos NO DEPENDE DE LA PROBABILIDAD, sino de causas relacionadas con las características del investigador o del que hace la muestra La elección se realiza en base a los objetivos de estudio, el esquema de investigación y el alcance de sus contribuciones. Dr. Ricardo Soto Metodología de la Investigación 5/13 2. Muestras probabilísticas Las muestras probabilísticas son esenciales en los diseños de investigación en donde se pretende hacer estimaciones de variables en la población y analizarlas con pruebas estadísticas. Los elementos muestrales tendrán valores muy parecidos a los de la población, de manera que las mediciones en el subconjunto, nos darán estimados precisos del conjunto mayor. Que tan preciso son dichos estimados depende del error en el muestreo, el cual se puede calcular. Dr. Ricardo Soto Metodología de la Investigación 6/13 3. Tamaño de la muestra Muestra probabilística simple N: tamaño de la población n: tamaño de la muestra p: proporción de la población que posee las características de estudio (Cuando no es conocido se considera p=0,5). q: (1-p) e: error estándar n0 = pq/e 2 n = n0/(1 + (n0/N)) Ej: Estudio de los directores de empresas con ventas superiores a los 100 millones. Calcular muestra para una población de 1176 directores considerando un error estándar de 4,5 %. Dr. Ricardo Soto Metodología de la Investigación 7/13 3. Tamaño de la muestra Muestra probabilística simple N: tamaño de la población n: tamaño de la muestra p: proporción de la población que posee las características de estudio (Cuando no es conocido se considera p=0,5). q: (1-p) e: error estándar n0 = pq/e 2 n = n0/(1 + (n0/N)) Ej: Estudio de los directores de empresas con ventas superiores a los 100 millones. Calcular muestra para una población de 1176 directores considerando un error estándar de 4,5 %. n0 = 0, 5 ∗ 0, 5/0,0452 n0 = 0, 25/0, 002025 = 123, 45 n = 123, 45/(1 + (123,45/1176)) = 111, 72 ≈ 112 Dr. Ricardo Soto Metodología de la Investigación 8/13 3. Tamaño de la muestra Muestra probabilística estratificada Cuando no basta que cada uno de los elementos muestrales tengan la misma probabilidad de ser escogidos. Además es necesario estratificar la muestra en relación a categorías que se presentan en la población y que aparte son relevantes para los objetivos del estudio. f: fracción del estrato N_e: población del estrato n_e: muestra del estrato f = ne/Ne
Adjunto link en inglés sobre el último tema visto en clase (selección de muestra), nos será de mucha utilidad para tener claros varios conceptos vistos ne la clase. Se recomienda el uso de un traductor de buena calidad, en caso de no dominar el idioma inglés http://www.stat.wmich.edu/s216/book/node28.html
¿En una investigación o tesis universitaria siempre se obtiene una muestra? No siempre, pero en muchos de los casos sí se realiza el estudio en base a una muestra.
Muestra en un enfoque cuantitativo: es un subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativa de dicha población. La población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.
Muestra en un enfoque cualitativo: Unidad de análisis o conjunto de personas, contextos, eventos o sucesos sobre el (la) cual se recolectan los datos sin que necesariamente sea representativo (a) del universo. Generalmente el resultado de este tipo de estudios es de carácter exploratorio o descriptivo, porque los resultados obtenidos no son estadísticamente generalizables a otras poblaciones.
¿De que depende la elección del tipo de muestra?
La elección entre cada uno de los tipos de muestra depende de: los objetivos de la investigación, de su diseño y de los resultados que se piensan obtener de ella. Tipos de muestras:
Probabilísticas; subgrupo de la población en la que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
No probabilísticas (dirigidas); elementos cuya elección no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación. Ej.. Selección de expertos, sujetos tipo, muestra por cuotas, muestras con voluntarios, etc.
a que les dejo este link que servirá como ayuda para ayudar a entender el tema de la clase pasada seleccion de muestrahttps://es.slideshare.net/gambitguille/seleccion-de-la-muestra-en-investigacion
Muestreo probabilístico (aleatorio): En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y científico.
Muestreo no probabilístico (no aleatorio): En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad. Salvo en situaciones muy concretas en la que los errores cometidos no son grandes, debido a la homogeneidad de la población, en general no es un tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no todos los elementos de la población pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que están trabajando, no podrán formar parte de la muestra.
Muestreo aleatorio simple
En un muestreo aleatorio simple todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. La selección de la muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismo probabilístico en el que todos los elementos tengan las mismas opciones de salir. Por ejemplo uno de estos mecanismos es utilizar una tabla de números aleatorios, o también con un ordenador generar números aleatorios, comprendidos entre cero y uno, y multiplicarlos por el tamaño de la población, este es el que vamos a utilizar.
Muestreo aleatorio estratificado
Es frecuente que cuando se realiza un estudio interese estudiar una serie de subpoblaciones (estratos) en la población, siendo importante que en la muestra haya representación de todos y cada uno de los estratos considerados. El muestreo aleatorio simple no nos garantiza que tal cosa ocurra. Para evitar esto, se saca una muestra de cada uno de los estratos. Hay dos conceptos básicos:
Estratificación: El criterio a seguir en la formación de los estratos será formarlos de tal manera que haya la máxima homogeneidad en relación a la variable a estudio dentro de cada estrato y la máxima heterogeneidad entre los estratos.
Afijación: Reparto del tamaño de la muestra en los diferentes estratos o subpoblaciones. Existen varios criterios de afijación entre los que destacamos:
1. Afijación igual: Todos los estratos tienen el mismo número de elementos en la muestra. 2. Afijación proporcional: Cada estrato tiene un número de elementos en la muestra proporcional a su tamaño. 3. Afijación Neyman: Cuando el reparto del tamaño de la muestra se hace de forma proporcional al valor de la dispersión en cada uno de los estratos.
Muestreo aleatorio sistemático
Es un tipo de muestreo aleatorio simple en el que los elementos se seleccionan según un patrón que se inicia con una elección aleatoria.
Considerando una población de N elementos, si queremos extraer una muestra de tamaño n, partimos de un número h=N/n, llamado coeficiente de elevación y tomamos un número al azar a comprendido entre 1 y h que se denomina arranque u origen.
La muestra estará formada por los elementos: a, a+h, a+2h,....a+(n-1)h. De aqui se deduce que un elemento poblacional no podrá aparecer más de una vez en la muestra. La muestra será representativa de la población pero introduce algunos sesgos cuando la población está ordenada en función de determinados criterios.
¿Cómo se delimita una población en una investigación? Una vez que se ha definido cuál será la unidad de análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. Así, una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones (Selltiz et al., 1980). Una deficiencia que se presenta en algunos trabajos de investigación es que no describen lo sufi - ciente las características de la población o consideran que la muestra la representa de manera automá-tica. Es común que algunos estudios que sólo se basan en muestras de estudiantes universitarios (porque es fácil aplicar en ellos el instrumento de medición, pues están a la mano) hagan generalizaciones temerarias sobre jóvenes que tal vez posean otras características sociales. Es preferible entonces establecer con claridad las características de la población, con la finalidad de delimitar cuáles serán los parámetros muestrales. Lo anterior puede ilustrarse con el ejemplo de la investigación sobre el uso de la televisión por los niños. Está claro que en dicha investigación la unidad de análisis son los niños. Pero, ¿de qué población se trata?, ¿de todos los niños del mundo?, ¿de todos los niños de la República mexicana? Sería muy ambicioso y prácticamente imposible referirnos a poblaciones tan grandes.
Tipo de muestra Básicamente categorizamos las muestras en dos grandes ramas: las muestras no probabilísticas y las muestras probabilísticas. En las muestras probabilísticas todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos y se obtienen defi niendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis. Imagínese el procedimiento para obtener el número premiado en un sorteo de lotería. Este número se va formando en el momento del sorteo. En las loterías tradicionales, a partir de las esferas con un dígito que se extraen (después de revolverlas mecánicamente) hasta formar el número, de manera que todos los números tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Muestra probabilística Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos. En las muestras no probabilísticas, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace la muestra. Aquí el procedimiento no es mecánico ni con base en fórmulas de probabilidad, sino que depende del proceso de toma de decisiones de un investigador o de un grupo de investigadores y, desde luego, las muestras seleccionadas obedecen a otros criterios de investigación. Elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística depende de los objetivos del estudio, del esquema de investigación y de la contribución que se piensa hacer con ella. Para ilustrar lo anterior mencionaremos tres ejemplos que toman en cuenta dichas consideraciones. Muestra no probabilística o dirigida Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación. Ejemplo: En un primer ejemplo tenemos una investigación sobre inmigrantes extranjeros en México (Baptista, 1988). El objetivo de la investigación era documentar sus experiencias de viaje, de vida y de trabajo. Para cumplir dicho propósito se seleccionó una muestra no probabilística de personas extranjeras que por diversas razones (económicas, políticas, fortuitas) hubieran llegado a México entre 1900 y 1960. Las personas se seleccionaron por medio de conocidos, de asilos y de referencias. De esta manera se entrevistó a 40 inmigrantes con entrevistas semiestructuradas, que permitieron al participante hablar libremente sobre sus experiencias. Comentario: en este caso es adecuada una muestra no probabilística, pues se trata de un estudio con un diseño de investigación exploratorio y un enfoque fundamentalmente cualitativo; es decir, no es concluyente, sino que su objetivo es documentar ciertas experiencias. Este tipo de estudio pretende generar datos e hipótesis que constituyan la materia prima para investigaciones más precisas
Para seleccionar una muestra lo primero que hay que definir es la unidad de análisis (personas, organizaciones, periódicos, situaciones, eventos). El sobre qué o quiénes se van a recolectar datos depende del planteamientos del problema a investigar y de los alcances del estudio. Estas acciones nos llevaran al siguiente paso, que consiste en delimitar una población.
Para el proceso cuantitativo, la muestra es un subgrupo de la población de interés (sobre el cual se recolectarán datos, y que tienen que definirse o delimitarse de antemano con precisión), este deberá ser representativo de la población. El investigador pretende que los resultados encontrados en la muestra logren generalizarse o extrapolarse a la población.
Una vez que se ha definido cuál será la unidad de análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada, y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. Así, una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.
Una deficiencia que se presenta en algunos trabajos de investigación es que no describen lo suficiente las características de la población o considera que la muestra la representa de manera automática.
Es preferible entonces establecer con claridad las características de la población, con la finalidad de delimitar cuáles serán los parámetros muestrales.
Un estudio no será mejor por tener una población más grande; la calidad de un trabajo investigativo estriba en delimitar claramente la población con base en el planteamiento del problema.
Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, de lugar y en el tiempo.
Al seleccionar la muestra se debe evitar tres errores que pueden presentarse: no elegir a casos que deberían ser parte de la muestra (participantes que deberían estar y no fueron seleccionados), incluir a casos que no deberían estar porque no forman parte de la población y seleccionar casos que son verdaderamente inelegibles.
El primer paso para evitar tales errores es una adecuada delimitación del universo o población. Los criterios que cada investigador cumpla depende de sus objetivos de estudio, lo importante es establecerlos de manera muy específica. Toda investigación debe ser transparente, así como estar sujeta a crítica y réplica, este ejercicio no es posible si al examinar los resultados el lector no puede referirlos a la población utilizada en un estudio.
La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población. Un subconjunto de elementos que pertenece a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población.
Pocas veces es posible medir a toda la población, por lo que obtenemos o seleccionamos una muestra y, desde luego, se pretende que este subconjunto sea un reflejo fiel del conjunto de la población.
Tipos de muestra Las muestras se categorizan en dos grandes ramas: las muestras no probabilísticas y las muestras probabilísticas.
En las muestras probabilísticas todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis.
En las muestras no probabilísticas, la elección de los elementos no dependen de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace la muestra.
Elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística depende de los objetivos del estudio, del esquema de investigación y de la contribución que se piensa hacer con ella.
¿Qué hay que tener en cuenta a la hora de hacer un muestreo? Para seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer es definir la unidad de muestreo/análisis (si se trata de individuos, organizaciones, periodos, comunidades, situaciones, piezas producidas, eventos, etc.). Una vez definida la unidad de muestreo/análisis se delimita la población. Para el proceso cuantitativo, la muestra es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectarán datos, y que tiene que definirse y delimitarse de antemano con precisión, además de que debe ser representativo de la población. El investigador pretende que los resultados encontrados en la muestra se generalicen o extrapolen a la población (en el sentido de la validez externa que se comentó al hablar de experimentos). El interés es que la muestra sea estadísticamente representativa. La esencia del muestreo cuantitativo podría esquematizarse. Una vez que se ha definido cuál será la unidad de muestreo/análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. Así, una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población. Digamos que es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población. Con frecuencia leemos y escuchamos hablar de muestra representativa, muestra al azar, muestra aleatoria, como si con los simples términos se pudiera dar más seriedad a los resultados. En realidad, pocas veces es posible medir a toda la población, por lo que obtenemos o seleccionamos una muestra y, desde luego, se pretende que este subconjunto sea un reflejo fiel del conjunto de la población.
Es importante tener en cuenta a la hora de realizar muestras de grupos o poblaciones que tipo de muestras puedo realizar como lo veremos a continuación: Podemos categorizar las muestras en dos grandes ramas: las muestras NO PROBABILÍSTICAS y las muestras PROBABILÍSTICAS. En las muestras probabilísticas, todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos para la muestra y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de muestreo/análisis. Población Elementos o unidades de muestreo/análisis Muestra 2 Muestra probabilística Subgrupo de la población en el que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Este número se va formando en el momento del sorteo. En las muestras no probabilísticas, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o los propósitos del investigador. Aquí el procedimiento no es mecánico ni se basa en fórmulas de probabilidad, sino que depende del proceso de toma de decisiones de un investigador o de un grupo de investigadores y, desde luego, las muestras seleccionadas obedecen a otros criterios de investigación. Elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística depende del planteamiento del estudio, del diseño de investigación y de la contribución que se piensa hacer con ella. Para ilustrar lo anterior mencionaremos tres ejemplos que toman en cuenta dichas consideraciones.
En este link adjunto mas informacion sobre el ultimo tema dado, aqui se encuentran tambien las formulas que se recomendaron recordar: http://zeus.inf.ucv.cl/~rsoto/cursos/DII711/Cap7_DII711.pdf
Complementando el ultimo tema dado en clases de Seleccion de la muestra , les dejo este link en el cual pueden repasar todo lo relacionado con el tema: https://es.slideshare.net/edisoncoimbra/7seleccion-de-la-muestra-investigacion-en-10-pasos
LA POBLACIÓN, MUESTRA, MUESTREO Y CRITERIOS DE SELECCIÓN, SON CONCEPTOS QUE DEBEN TENER EN CUENTA AL MOMENTO DE REDACTAR LA SECCIÓN DE MATERIALES Y MÉTODOS EN UN ARTÍCULO CIENTÍFICO. EN ESTE VÍDEO SE DAN ALCANCES SOBRE ESTOS TEMAS. ESPERO SIRVA DE AYUDA. POBLACIÓN, MUESTRA, MUESTREO Y CRITERIOS DE SELECCIÓN por Luis Ernesto Arriola Guillén. Link: https://www.youtube.com/watch?v=zGtk_Ii9VBs
QUE ES MUESTREO: En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta. En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.
TIPOS DE MUESTREO:
EL MUESTREO POR SELECCIÓN INTENCIONADA O MUESTREO DE CONVENIENCIA: Consiste en la elección por métodos no aleatorios de una muestra cuyas características sean similares a las de la población objetivo. En este tipo de muestreos la “representatividad” la determina el investigador de modo subjetivo, siendo este el mayor inconveniente del método ya que no podemos cuantificar la representatividad de la muestra. Presenta casi siempre sesgos y por tanto debe aplicarse únicamente cuando no existe alternativa.
EL MUESTREO ALEATORIO: En el muestreo aleatorio todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Los individuos que formarán parte de la muestra se elegirán al azar mediante números aleatorios. Existen varios métodos para obtener números aleatorios, los más frecuentes son la utilización de tablas de números aleatorios o generarlos por ordenador. El muestreo aleatorio puede realizarse de distintas maneras, las más frecuentes son el muestreo simple, el sistemático, el estratificado y el muestreo por conglomerados.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: Es el método conceptualmente más simple. Consiste en extraer todos los individuos al azar de una lista (marco de la encuesta). En la práctica, a menos que se trate de poblaciones pequeñas o de estructura muy simple, es difícil de llevar a cabo de forma eficaz.
MUESTREO SISTEMATICO: En este caso se elige el primer individuo al azar y el resto viene condicionado por aquél. Este método es muy simple de aplicar en la práctica y tiene la ventaja de que no hace falta disponer de un marco de encuesta elaborado. Puede aplicarse en la mayoría de las situaciones, la única precaución que debe tenerse en cuenta es comprobar que la característica que estudiamos no tenga una periodicidad que coincida con la del muestreo (por ejemplo elegir un día de la semana para tomar muestras en un matadero, ya que muchos ganaderos suelen sacrificar un día determinado).
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO:Se divide la población en grupos en función de un carácter determinado y después se muestrea cada grupo aleatoriamente, para obtener la parte proporcional de la muestra.
MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS: Se divide la población en varios grupos de características parecidas entre ellos y luego se analizan completamente algunos de los grupos, descartando los demás. Dentro de cada conglomerado existe una variación importante, pero los distintos conglomerados son parecidos. Requiere una muestra más grande, pero suele simplificar la recogida de muestras. Frecuentemente los conglomerados se aplican a zonas geográficas.
MUESTREO MIXTO:Cuando la población es compleja, cualquiera de los métodos descritos puede ser difícil de aplicar, en estos casos se aplica un muestreo mixto que combina dos o más de los anteriores sobre distintas unidades de la encuesta. Tomado de: http://aprendeenlinea.udea.edu.co/lms/moodle/mod/forum/discuss.php?d=24335&parent=87751 Por Universidad de Antioquia.
Esta informacion podria ser muy util, adjunto link con informacion sobre los tipos de seleccion de muestra: http://metodologia02.blogspot.com.co/p/tipos-de-muestreo.html
Adjunto información sobre muestreo estratificado. Tipos de muestreo estratificado Dependiendo del tamaño que asignamos a los estratos, hablaremos de diferentes tipos de muestreo estratificado. También se acostumbra a hablar de diferentes formas de "afijación" de la muestra en estratos. (1) Muestreo estratificado proporcionado Cuando seleccionamos una característica de los individuos para definir los estratos, suele ocurrir que el tamaño de las subpoblaciones resultantes en el universo son diferentes. Por ejemplo, queremos estudiar el % de la población que fuma en México y pensamos que la edad puede ser un buen criterio para estratificar (es decir, pensamos que existen diferencias importantes en el hábito de fumar dependiendo de la edad). Definimos 3 estratos: menores de 20 años, de 20 a 44 años y mayores de 44 años. Es de esperar que al dividir toda la población mexicana en estos 3 estratos no resulten grupos de igual tamaño. Efectivamente, si miramos datos oficiales, obtenemos: * Estrato 1 - Población Mexicana menor de 19 años: 42,4 millones (41,0%) * Estrato 2 - Población Mexicana de 20 a 44 años: 37,6 millones (36,3%) * Estrato 3 - Población Mexicana mayor de 44 años: 23,5 millones (22,7%) (2) Muestreo estratificado uniforme Hablaremos de una afijación uniforme cuando asignamos el mismo tamaño de muestra a todos los estratos definidos, sin importar el peso que tienen esos estratos en la población. (3) Muestreo estratificado óptimo (respecto a la desviación estándar) En este caso, el tamaño de los estratos en la muestra no guardará proporcionalidad con la población. Por el contrario, se define el tamaño de los estratos proporcionalmente a la desviación estándar de las variables objeto de estudio. Es decir, se toman estratos de mayor tamaño en los estratos con mayor variabilidad interna para representar mejor en el total de la muestra los grupos poblacionales más difíciles de estudiar. Tomado de https://www.netquest.com/blog/es/blog/es/muestreo-probabilistico-muestreo-estratificado
En esta técnica, cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado como sujeto. Todo el proceso de toma de muestras se realiza en un paso, en donde cada sujeto es seleccionado independientemente de los otros miembros de la población.
El muestreo aleatorio siemple se puede aplicar en muchos métodos. El más primitivo y mecánico sería el de la lotería. A cada miembro de la población se le asigna un número. Todos los números se colocan en un recipiente o un sombrero y se mezclan. Con los ojos vendados, el investigador va sacando las etiquetas con números. Todos los individuos que tengan los números sacados por el investigador son los sujetos del estudio. Otra forma sería que una computadora haga la selección al azar de la población. En el caso de poblaciones con pocos miembros, es aconsejable utilizar el primer método, pero si la población tiene muchos miembros, es preferible una selección aleatoria por computadora.
ventajas: Una de las mejores cosas del muestreo aleatorio simple es la facilidad para armar la muestra. También se considera una forma justa de seleccionar una muestra a partir de una población, ya que cada miembro tiene igualdad de oportunidades de ser seleccionado.
Otra característica clave del muestreo aleatorio simple es la representatividad de la población. En teoría, lo único que puede poner en peligro su representatividad es la suerte. Si la muestra no es representativa de la población, la variación aleatoria es denominada error de muestreo.
Desventajas: Una de las limitaciones más evidentes del muestreo aleatorio simple es la necesidad de una lista completa de todos los miembros de la población. Debes tener en cuenta que la lista de la población debe estar completa y actualizada. Esta lista generalmente no está disponible en poblaciones grandes. En estos casos, es más prudente utilizar otras técnicas de muestreo.
El muestreo es indispensable para el investigador ya que es imposible entrevistar a todos los miembros de una población debido a problemas de tiempo, recursos y esfuerzo. Al seleccionar una muestra lo que se hace es estudiar una parte o un subconjunto de la población, pero que la misma sea lo suficientemente representativa de ésta para que luego pueda generalizarse con seguridad de ellas a la población.
El tamaño de la muestra depende de la precisión con que el investigador desea llevar a cabo su estudio, pero por regla general se debe usar una muestra tan grande como sea posible de acuerdo a los recursos que haya disponibles. Entre más grande la muestra mayor posibilidad de ser más representativa de la población. En la investigación experimental, por su naturaleza y por la necesidad de tener control sobre las variables, se recomienda muestras pequeñas que suelen ser de por lo menos 30 sujetos. En la investigación descriptiva se emplean muestras grandes y algunas veces se recomienda seleccionar de un 10 a un 20 por ciento de la población accesible.
Las razones para estudiar muestras en lugar de poblaciones son diversas y entre ellas podemos señalar 1-Ahorrar tiempo. Estudiar a menos individuos es evidente que lleva menos tiempo. 2- Como consecuencia del punto anterior ahorraremos costes. 3-Estudiar la totalidad de los pacientes o personas con una característica determinada en muchas ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar. 4-Aumentar la calidad del estudio. Al disponer de más tiempo y recursos, las observaciones y mediciones realizadas a un reducido número de individuos pueden ser más exactas y plurales que si las tuviésemos que realizar a una población. 5-La selección de muestras específicas nos permitirá reducir la heterogeneidad de una población al indicar los criterios de inclusión y/o exclusión.
En estadística una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).
Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número de dato provoca también menos errores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuo de la muestra son los sujeto realmente estudiado.
El número de sujetos que componen la muestra suele ser inferior que el de la población, pero suficiente para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo es preciso recurrir a su cálculo. El muestreo también es importante porque: 1) Por lo general no se pueden estudiar a las poblaciones en su totalidad, entonces estaremos obligados a hacer el muestreo. 2) Es más rápido y económico para conocer los parámetros (características) de interés de la población. 3) Existe metodología clara y confiable para el muestreo (y tamaño de muestra).
Técnicas de muestreo -juan pascuales diaz La elección de la muestra puede hacerse desde dos perspectiva: probabilísticas o al azar y no probabilísticas.
Las técnicas probabilísticas tienen su base en el principio de equiprobabilidad, en el sentido de que todos los elementos de la población tienen la misma oportunidad de ser elegidos para formar parte de la muestra de estudio. Las técnicas más comunes son:
Probabilísticas: Azar simple. Cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido para formar parte de la muestra. Este tipo de muestreo se suele hacer a través del uso de tablas de números aleatorios. Este tipo de tablas es fácil encontrarla en muchos libros de estadística. Las dos variantes de este muestreo se les conoce como exhaustivo o sin reposición puesto que una vez seleccionado un sujeto no vuelve a formar parte de la población y por consiguiente no puede ser seleccionado de nuevo. No exhaustivo o con reposición consiste en que un sujeto que ha sido seleccionado vuelve a ser colocado en la población y por tanto volver a ser elegido.
Aleatorio sistemático. Un vez ordenados los sujetos de la población, a partir de unos criterios previamente establecidos se procede a la elección de los sujetos. Por ejemplo, elegir un sujeto cada K elementos, siendo K una constante que resulta de dividir el número de sujetos de la población por el número de sujetos que formarán parte de la muestra (K= N/n).
Aleatorio estratificado. Es un proceso en el que ciertos subgrupos o estratos se seleccionan para forma parte de la muestra. Las variantes de esta técnica son: simple, consistente en extraer la muestra de cada uno de los estratos en igual número. proporcional, consiste en elegir los sujetos manteniendo la proporcionalidad de las elecciones según sea el tamaño de los estratos.
Aleatorio por conglomerados. En este muestreo la unidad muestral es el grupo (por ejemplo, un grupo de clase ya formado en un centro educativo). La selección se aplica a los grupos.
Multietapa. La elección se hace en sucesivas etapas que van desde los niveles más generales a los más específicos. Por ejemplo, supongamos que en España se quiere realizar un estudio sobre qué opinan los alumnos de psicopedagogía acerca de la formación que reciben en esta titulación. En primer lugar se seleccionaríamos 6 universidades de todas las que están impartiendo la titulación; a continuación seleccionaríamos los cursos; seguidamente a los alumnos. Estos individuos seleccionados de las diversas universidades y cursos formarían la muestra de estudio. El proceso de selección por etapas sigue unos criterios establecidos por el investigador que acaba como podemos apreciar seleccionando los sujetos al azar.
No Probabilísticas: Deliberado. Consiste en seleccionar la muestra de forma deliberada porque los sujetos poseen las características necesarias para la investigación. Los resultados son difíciles de generalizar
Accidental o causal. Esta muestra se forma con sujetos que casualmente se encuentran en el lugar y en el momento decidido por el investigador.
Muestra de voluntarios. En algunas investigaciones el autor se ve obligado a pedir voluntarios que quieran participar en su estudio dado que por razones éticas o morales no puede utilizar ninguno de los procedimientos explicado más arriba. Esta muestra presentan ciertos sesgos y suelen presentar determinadas características como por ejemplo: son sujetos más educados, tienen mejor estatus social, suelen ser más inteligentes, son más sociables, son menos convencionales, son menos conformistas, etc.
Muestreos mixtos. Dadas las dificultades existentes a la hora de seleccionar una muestra, el investigador puede optar por hacer una combinación de procedimientos y adaptarlos a las necesidades de la investigación. Esta posibilidad es legítima siempre que se justifique por el investigador
¿En una investigación o tesis universitaria siempre se obtiene una muestra? No siempre, pero en muchos de los casos sí se realiza el estudio en base a una muestra.
Muestra en un enfoque cuantitativo: es un subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativa de dicha población. La población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.
Muestra en un enfoque cualitativo: Unidad de análisis o conjunto de personas, contextos, eventos o sucesos sobre el (la) cual se recolectan los datos sin que necesariamente sea representativo (a) del universo. Generalmente el resultado de este tipo de estudios es de carácter exploratorio o descriptivo, porque los resultados obtenidos no son estadísticamente generalizables a otras poblaciones.
¿De que depende la elección del tipo de muestra?
La elección entre cada uno de los tipos de muestra depende de: los objetivos de la investigación, de su diseño y de los resultados que se piensan obtener de ella. Tipos de muestras:
Probabilísticas; subgrupo de la población en la que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
No probabilísticas (dirigidas); elementos cuya elección no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación. Ej.. Selección de expertos, sujetos tipo, muestra por cuotas, muestras con voluntarios, etc.
En la realización de tesis universitarias, es muy usual la encuesta y, la entrevista de expertos.
Llevar a cabo una investigación en base a cualquier tipo de análisis estadístico requiere de una cuidadosa selección del método y del diseño de un muestreo. Las muestras que no se hacen en forma aleatoria, aunque pueden ser fáciles y de bajo costo, no son útiles para el análisis estadístico inferencial. Sin embargo, las muestras aleatorias pueden proporcionar resultados más precisos y se prestan para una serie de análisis estadísticos. Las diferentes técnicas de muestreo aleatorio se ajustan a situaciones específicas de investigación, y son fundamentales para una investigación eficaz. Pueden encontrar más información en http://www.ehowenespanol.com/importancia-muestra-analisis-estadistico-sobre_440585/
Informacion sobre como seleccionar una muestra adjunto link: http://mggp.utalca.cl/cursos/Documentos/met_de_investigacion/Cap%208_9%20Metodologia%20de%20investigacion.pdf
este link es muy bueno sirve para estudiar paara el parcial: https://www.google.es/search?q=muestreo+formula&sa=X&tbm=isch&imgil=LeR1iqeXGDXmzM%253A%253BawkmC4Cop4FrKM%253Bhttp%25253A%25252F%25252Fwww.universoformulas.com%25252Festadistica%25252Finferencia%25252Fmuestreo-estratificado%25252F&source=iu&pf=m&fir=LeR1iqeXGDXmzM%253A%252CawkmC4Cop4FrKM%252C_&usg=__yskgHJEiZSJLUz_SN_qHu7S_Q-w%3D&biw=1246&bih=647&ved=0ahUKEwjVsKC35srWAhWILSYKHZxDC5MQyjcIPw&ei=x3LOWZWxLIjbmAGch62YCQ#imgrc=LeR1iqeXGDXmzM:
Técnicas de muestreo no probabilístico Por cuotas, opinático o intencional, casual o incidental, por redes o bola de nieve.
Muestreo por cuotas Consiste en formar estratos de la población sobre la base de ciertas características y en procurar que estén representadas en proporciones semejantes a las que existen en la población. Principales características utilizadas: sexo, edad, ocupación, etc. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentran y que cumplen esas características. Este tipo de muestreo tiene como beneficio que se pueden realizar estudios exploratorios rápidos y económicos. Aplicación: Una empresa quiere estimar la aceptación del sabor de un nuevo producto de la línea, para lo cual invita a la degustación del producto en un puesto comercial utilizando un muestreo por cuotas.
Muestreo opinático o intencional Es una técnica que se basa en la opinión del investigador para constituir una muestra de sujetos en función de su carácter típico, como en el estudio de casos extremos o marginales, o de los casos típicos. Permite estudiar fenómenos raros o inusitados. Ejemplo: Encuesta sobre autocuidado a personas que han recibido trasplante hepático en un hospital determinado.
Muestreo casual o incidental La muestra está conformada por sujetos fácilmente accesibles y presentes en un lugar determinado, y en un momento preciso. Los sujetos se incluyen en el estudio a medida que se presentan, y hasta que la muestra alcance el tamaño deseado. Ejemplo: Encuestas en vía pública que se realizan en un día y horario determinado.
Muestreo por redes (bola de nieve) Consiste en localizar a algunos individuos según determinadas características. Se utiliza en poblaciones marginales o de difícil acceso. Se basa en redes sociales, en las amistades. Cuando se encontró el primer representante, éste puede conducir a otro, y ése a un tercero, y así sucesivamente hasta conseguir una muestra suficiente. Ejemplos: Consumidores de productos premium. Personas que padecen determinada enfermedad. Miembros de una secta. Adictos que rechazan la instancia de rehabilitación. Mujeres golpeadas. Aficionado a prácticas culturales inusuales.
Determinación del tamaño de la muestra en investigación cuantitativa Los factores que determinan el tamaño de la muestra son la distribución de la población, el nivel de confianza y el margen de error permitido.
Distribución de la población La población puede ser homogénea o heterogénea, se puede realizar un estudio piloto para tener alguna medida estadística descriptiva como la media y la desviación estándar (S). Si no se poseen datos previos, se puede adoptar los supuestos de posición conservadora, esto es, considera un universo infinito por lo tanto los valores de la proporción en máxima incertidumbre son P=Q=0.50, entonces S=0.5.
Nivel de confianza Se refiere a la probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad. Niveles de confianza: 0.90; 0.95; 0.99. Los valores de la tabla Normal para Z de acuerdo al nivel de confianza son: 1.645; 1.96 y 2.575 respectivamente. En Ciencias Sociales puede aceptarse el trabajo con un nivel de confianza de 0.95. Cuanto más grande es el nivel de confianza, mayor será la garantía de que la estimación realizada a través de la muestra se aproxime a la realidad.
Error de muestreo permitido Para fijar el tamaño de muestra adecuado a cada investigación es preciso determinar el porcentaje de error que estamos dispuestos a tolerar. El error es el porcentaje de incertidumbre, es el riesgo estimado de que la muestra elegida no sea representativa. A medida que se incrementa el tamaño de la muestra, el error muestral tiende a reducirse. .
n = es el tamaño de la muestra poblacional a obtener.
N = es el tamaño de la población total.
Representa la desviación estándar de la población. En caso de desconocer este dato es común utilizar un valor constate que equivale a 0.5
Z = es el valor obtenido mediante niveles de confianza. Su valor es una constante, por lo general se tienen dos valores dependiendo el grado de confianza que se desee siendo 99% el valor más alto (este valor equivale a 2.58) y 95% (1.96) el valor mínimo aceptado para considerar la investigación como confiable.
e = representa el límite aceptable de error muestral, generalmente va del 1% (0.01) al 9% (0.09), siendo 5% (0.5) el valor estándar usado en las investigaciones.
Una vez establecido los valores adecuados, se procede a realizar la sustitución de los valores y aplicación de la fórmula para obtener el tamaño de la muestra poblacional correspondiente al universo finito determinado.
Ya realizado el proceso matemático se obtendrá la muestra, la cual como se mencionó al principio, nos ayudará a realizar una investigación válida y completa
CANTIDAD DE LA MUESTRA Para hacer correctamente una una muestra que represente a el universo completo se deben hacer ciertos procedimientos además, cuando se elabora una muestra probabilística, uno debe preguntarse: dado que una población es de N tamaño, 4 ¿cuál es el menor número de unidades muestrales que necesito para conformar una muestra (n) que me asegure un determinado nivel de error estándar, digamos menor de 0.01? La respuesta consiste en encontrar una muestra que sea representativa del universo o población con cierta posibilidad de error (se pretende minimizar) y nivel de confianza (maximizar), así como probabilidad. El investigador debe definir un posible nivel de error en la representatividad estadística de su muestra. Los niveles de error más comunes que suelen fijarse en la investigación son de 5 y 1%. El porcentaje estimado de la muestra es la probabilidad de ocurrencia del fenómeno (representatividad de la muestra o no representatividad, la cual se estima sobre marcos de muestreo previos o se define. La certeza total siempre es igual a uno, las posibilidades a partir de esto son “p” de que sí ocurra y “q” de que no ocurra (p + q = 1). Cuando no tenemos marcos de muestreo previos, usamos un porcentaje estimado de 50% (que es la opción automática que brinda STATS, es decir, asumimos que p y q serán de 50% —igual probabilidad— o 0.50 —en términos de proporciones—, y que resulta lo más común, particularmente cuando seleccionamos por vez primera una muestra en una población). Finalmente, el nivel deseado de confianza es el complemento del error máximo aceptable (porcentaje de acertar en la representatividad de la muestra). Si el error elegido fue de 5%, el nivel deseado de confianza será de 95%. Una vez más, los niveles más comunes son de 95 y 99%.
Adjunto este link donde muestra de manera clara cada uno de los tipos de muestreo que se pueden usar y sus finalidades para realizar las muestras segun el motivo de esta: http://metodologia02.blogspot.com.co/p/tipos-de-muestreo.html
Adjunto este link donde encontramos datos muy interesantes sobre los principales inventos y descubrimientos de Arquímedes. De esta manera ampliaremos nuestros conocimientos junto con la exposición de nuestros compañeros. Link: https://planteayresuelve.wordpress.com/2011/03/16/arquimedes-un-gran-inventor/
Adjunto Informacion Importante Para Saber Elegir Nuestra Muestra De investigacion, para ello es necesario conocer primero el concepto de muestra
* La muestra en el proceso cualitativo es un grupo de personas, eventos, sucesos, comunidades, etc., sobre el cual se habrán de recolectar los datos, sin que necesariamente sea representativo del universo o población que se estudia (Hernández et al 2008, p.562). En los estudios cualitativos el tamaño de muestra no es importante desde una perspectiva probabilística pues el interés no es generalizar los resultados a una población más amplia, ya que lo que se busca en una investigación de enfoque cualitativo es profundidad, motivo por el cual se pretende calidad más que cantidad, en donde lo fundamental es la aportación de personas, participantes, organizaciones, eventos, hechos etc., que nos ayuden a entender el fenómeno de estudio y a responder a las preguntas de investigación que se han planteado. La composición y tamaño de la muestra cualitativa depende del desarrollo del proceso inductivo de investigación a desarrollar, el cual existe una gran diversidad de estudios que varían con los tamaños de la muestra a investigar. Dentro de esta investigación, se utilizara el método de muestreo no probabilístico a través del muestreo por conveniencia intencional y premeditada, siguiendo un criterio estratégico, seleccionando a quienes más conocimientos tienen del tema. Para el método no probabilístico no existe una fórmula para determinar el tamaño de la muestra. Los tamaños de muestras más comunes según Hernández et al (2008, p.563) en estudios cualitativos del tipo de estudio etnográfico con teoría fundamentada y entrevistas a profundidad. Cabe destacar que, en una investigación cualitativa la muestra puede contener cierto tipo definido de unidades iniciales, pero conforme avanza el estudio se pueden ir agregando otros tipos de unidades y aun desechar las primeras unidades. Martens (2005) citado por Hernández et al (2008, p.564) señala que en el muestreo cualitativo es usual comenzar con la identificación de ambientes propicios, luego de grupos y, finalmente, de individuos. En algún momento de la inmersión inicial o después de esta, se define la muestra “tentativa”, sujeta a la evolución del proceso inductivo. Como menciona Creswell (2009) citado por Hernández et al (2010, p.394) el muestreo cualitativo es propositivo. Las primeras acciones para elegir la muestra ocurren desde el planteamiento mismo y cuando seleccionamos el contexto, en el cual esperamos encontrar los casos que nos interesan, en las investigaciones cualitativas nos preguntamos ¿qué casos nos interesan inicialmente y donde podemos encontrarlos? La selección de la muestra en la presente investigación fue considerada una empresa de la localidad que presenta las características necesarias para lograr y obtener respuestas a la interrogante central, así como a los objetivos planteados. Zorrilla y Torres (1992, pp.76-77) señalan que el muestreo es una técnica que consiste en la selección de una muestra representativa de la población o del universo que ha de investigarse, el muestreo establece los pasos o procedimientos mediante los cuales es posible hacer generalizaciones sobre una población, a partir de un subconjunto de la misma, con ayuda de las muestras inferimos: a) alguna o algunas propiedades del universo donde se obtienen, y b) no tener que estudiar exhaustivamente todos los elementos que lo componen, además las dos grandes ventajas del muestreo son la economía y la rapidez en la obtención de los datos.
El muestreo es indispensable para el investigador ya que es imposible entrevistar a todos los miembros de una población debido a problemas de tiempo, recursos y esfuerzo. Al seleccionar una muestra lo que se hace es estudiar una parte o un subconjunto de la población, pero que la misma sea lo suficientemente representativa de ésta para que luego pueda generalizarse con seguridad de ellas a la población.
El tamaño de la muestra depende de la precisión con que el investigador desea llevar a cabo su estudio, pero por regla general se debe usar una muestra tan grande como sea posible de acuerdo a los recursos que haya disponibles. Entre más grande la muestra mayor posibilidad de ser más representativa de la población. En la investigación experimental, por su naturaleza y por la necesidad de tener control sobre las variables, se recomienda muestras pequeñas que suelen ser de por lo menos 30 sujetos. En la investigación descriptiva se emplean muestras grandes y algunas veces se recomienda seleccionar de un 10 a un 20 por ciento de la población accesible.
Me Permito Adjuntar Un Archivo Pdf, En donde se explica detallada mente como elaborar la seleccion de muestras de investigacion , el proceso que este conlleva y ejemplos de como se pueden hacer.
http://mggp.utalca.cl/cursos/Documentos/met_de_investigacion/Cap%208_9%20Metodologia%20de%20investigacion.pdf Titulo: Metodolog¡a Cap 8 y 9 hernandez sampieri
Adjunto link sobre un articulo del caso de estudio de Manuel Elkin Patarroyo, de manera que podamos apmpliar el conocimiento de las mini presentaciones vistas en clases. http://jcm.asm.org/content/29/10/2163.short
Muestra: parte de una población seleccionada por algun tecnica. Este es un subconjunto representativo y valido de una población. Puede ser probabilistica o no probabilistica.
Poblacion: Conjunto de todos los elementos que tienen un espacio en común.
Adjunto link sobre un articulo de selección de la muestra en un enfoque cualitativo. Espero que les sirva: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?pid=S1852-73102009000100005&script=sci_arttext&tlng=en
Continuando con el muestro y adelantándonos al cronograma de clase, vendrían las Técnicas de recolección de datos. Una vez que seleccionamos el diseño de investigación apropiado y la muestra adecuada de acuerdo con nuestro problema de estudio e hipótesis, la siguiente etapa consiste en recolectar los datos pertinentes sobre las variables involucradas en la investigación. La investigación no tiene sentido sin las técnicas de recolección de datos. Estas técnicas conducen a la verificación del problema planteado. Cada tipo de investigación determinará las técnicas por utilizar y cada técnica establece sus herramientas, instrumentos o medios que serán empleados. Una forma de emplear estos métodos es la entrevista, desde el punto de vista del método, es una forma específica de interacción social que tiene por objeto recolectar datos para una indagación. El investigador formula preguntas a las personas capaces de aportarle datos de interés, estableciendo un diálogo peculiar, asimétrico, donde una de las partes busca recoger informaciones y la otra es la fuente de esas informaciones. Por razones obvias sólo se emplea, salvo raras excepciones, en las ciencias humanas.
Adjunto links con mayor cantidad de información: http://soda.ustadistancia.edu.co/enlinea/maritzaduque_metodologia%20de%20la%20investigacion/importancia_en_la_recoleccin_de_datos.html
Fuentes de información La información estadística que se plasma en cuadros con números o en gráficos con pilares, líneas o pasteles, se origina en un conjunto de datos o números que están relacionados entre sí. Este proceso es el que orienta la construcción del conocimiento a través de la pirámide informacional, la cual parte de un agregado de datos simples que se procesan y relacionan para ofrecer información. Esta información se asocia con aprendizajes previos de manera que permitan tomar decisiones y acciones. Niveles de la pirámide informacional 1. Conocimiento: Construcción útil para orientar las acciones 2. Información: Significado de los datos procesados 3. Dato: Valor primario que, por sí solo, no ayuda a la toma de decisiones Este proceso se articula, ordenando, relacionando y procesando los datos, para que den sentido a la información. Con ello se permite resolver problemas y apoyar la construcción del conocimiento sobre cierto fenómeno, con el fin de utilizarlo en el desarrollo personal e institucional. Por ejemplo, si se establece que en la Dirección Nacional de Empleo del MTSS se registraron 12.400 solicitudes de empleo de mujeres, este número por sí solo representa un dato. Si este dato se analiza y se relaciona, por ejemplo, con el nivel educativo y la zona de residencia de las solicitantes, se puede llegar a establecer que 3.720 (30%) tienen nivel universitario y residen en la zona urbana. Esta información representa una alerta sobre brechas en el desempleo profesional femenino. Una vez establecida la diferencia conceptual y práctica entre dato e información, se debe avanzar en distinguir otros dos conceptos que suelen tratarse como iguales sin serlo, estos son fuente de datos y fuente de información. La fuente de datos está referida a establecer cómo se obtienen los datos, a partir de qué instrumentos o procedimiento se recogen o levantan. Como fuentes generadoras de datos se reconocen tres grandes procedimientos que son: • Censo: es el recuento o registro de toda la población o unidades de estudio en un momento determinado y en un área geográfica establecida. Como ejemplo se tienen los Censos Nacionales de Población que investigan a todas las personas residentes en el país; los Censos Agropecuarios que estudian las características de las unidades de producción a nivel nacional; o los Censos Económicos que indagan las características de todos los establecimientos que realizan actividades económicas, entre los más importantes. • Encuesta por muestreo: es una técnica que utiliza una parte o muestra representativa de la población, de manera que sus resultados se puedan generalizar o inferir a toda la población. Las encuestas se aplican para investigar diversos temas por medio de un cuestionario estructurado en numerosas preguntas, algo que en los censos sería imposible de indagar por cuestiones de costo y tiempo. Ejemplo de ello son las encuestas de hogares que investigan las características de la población y su condición de actividad; las encuestas de opinión que estudian los hábitos de consumos y preferencias de la población; las encuestas de nutrición que determinan el estado de salud y nutrición de la población, entre otras. • Registro administrativo: es toda la información que, de manera regular y sistemática, recopilan las instituciones o empresas públicas y privadas para llevar un control de los actos administrativos y de su gestión. Generalmente poseen instrumentos específicos para la captación y registro de datos como son: formularios, tarjetas, reportes, incluso sistemas de información automatizados que alimentan bases de datos. Algunos ejemplos de ello son los formularios que se emplean para las solicitudes de trabajo, los reportes de inspecciones o los expedientes de las convenciones o convenios colectivos.
Características de los Datos Para que los datos aporten información útil, deben ser de calidad, ello significa que deben cumplir ciertas características que deben ser evaluadas, tales como: • Exactitud: que el registro sea adecuado y exacto respecto a la forma de medirlos u observarlos, y que los errores sean eliminados o corregidos. • Exhaustivos: que cubra a toda la población de interés. • Validez: que se midan en forma precisa y uniforme respecto a lo que se observa. • Continuidad: que se genere de manera permanente de tal forma que se pueda disponer de la información para largos períodos. • Categorías de clasificación exhaustivas y mutuamente excluyentes: que las unidades puedan asignarse de manera precisa y unívoca en las categorías de análisis para su clara interpretación. • Completa: que no se omitan características, para que orienten la toma de decisiones sin sesgos. • Accesible: que puedan disponerse de manera clara y confiable. • Oportuna: que la información esté disponible en un plazo corto entre el momento en que se registra o reporta el hecho y el momento en que se divulga. Bajo estas consideraciones, cualquier fuente de datos (censo, encuesta, registro administrativo) debe cumplir con los anteriores procedimientos normativos y de control, para considerarse una fuente de información primaria de utilidad.
Cuadro Estadístico Cuando se dispone de una cierta cantidad de datos, el siguiente paso es analizarlos y resumirlos de forma tal que facilite su presentación, interpretación y divulgación. Ello exige que, previamente se haga un análisis para establecer el propósito que se busca, qué información se desea presentar y, muy especialmente, qué aspectos se desean destacar. De acuerdo con estas decisiones es que se elige la organización y el formato que tendrá el cuadro o gráfico estadístico. Un cuadro bien presentado transmite la calidad de los procesos previos y comunica de manera clara y entendible la información que se difunde. La presentación de resultados en forma de cuadro o de gráfico no es excluyente o competitiva entre sí, por el contrario, se complementan para llamar la atención sobre la información que se presenta. Cabe destacar que si los datos son fácilmente entendibles con el cuadro, se debe valorar el acompañamiento o refuerzo con el gráfico para evitar la redundancia o lo obvio de los resultados, por cuanto no se hará ningún aporte sustantivo y lo que se logra es cansar al lector. Con estos argumentos se está en condición de brindar una definición del cuadro estadístico: Es un arreglo sistemático y ordenado de datos numéricos que son presentados por medio de una tabla, formada por columnas y filas, según ciertos criterios y donde se destacan los aspectos principales de los datos para facilitar la descripción, lectura e interpretación de los hechos estudiados. Los objetivos que se persiguen en un cuadro son los siguientes: • Resumir y ordenar los datos. • Facilitar la lectura, comparación y el análisis de los datos. • Ayudar a la interpretación de los resultados. • Resaltar las conclusiones detectadas. Para elaborar un cuadro, se deben valorar los siguientes aspectos: • Establecer el propósito que tendrá el cuadro: la manera más sencilla y directa de definirlo es a través de la formulación de una o más preguntas que se intenten responder mediante dicho resumen. • Analizar la estructura del cuadro, de manera que facilite la lectura, la comprensión e interpretación de las cifras o datos. • El diseño del cuadro debe ser sencillo, debe atraer la atención sobre las cifras y no sobre la configuración o formato. •Redactar el título del cuadro de manera clara, a partir de la organización que se dio a los datos, pues en el título se establece la distribución de los datos en las filas y en las columnas.
La presentación de resultados inicia a partir de lo establecido en el diseño conceptual y es hasta que se obtiene la información en la etapa de procesamiento que se determinan los medios y las formas para presentarla o publicarla, particularmente, la elaboración de cuadros y gráficas es una herramienta para la presentación de la información. Un cuadro estadístico, también denominado tabulado o tabulación, es una presentación ordenada de un conjunto de datos cuantitativos, ya sea en una sola columna o en un solo renglón o, también, en columnas o renglones cruzados. El cuadro incluye tanto los valores numéricos como las descripciones conceptuales a las que se refieren estos; además, incorpora indicaciones particulares sobre el origen de los datos, así como aclaraciones específicas que son de utilidad para el usuario interesado en conocer aspectos de naturaleza conceptual, técnica o metodológica. Los cuadros pueden requerir indicaciones sobre su fragmentación o presentación en distintas páginas, o sobre su identificación numérica, cuando se trata de un conjunto de cuadros.
GRAFICA DE CONTROL CONCEPTO Es una herramienta objetiva que ayuda en la toma de decisiones y facilita el proceso de constante mejora en una empresa.Se trata de un lenguaje matemático con el cual los administradores y operadores pueden entender "lo que las maquinas dicen". Objetivo de la Gráfica de control
No es lograr un estado de control estadístico como un fin, sino reducir la variación.
Establecer una Gráfica de control requiere los siguientes Pasos: 1.Elegir la característica que debe graficarse 2.Elegir el tipo de gráfica de control 3.Proporcionar un sistema de recolección de datos 4.Proporcionar instrucciones específicas sobre la interpretación de los resultados y las acciones que debe tomar cada persona en producción. 5.Gráficas los datos e interpretar los resultados
Gráfico Estadístico El gráfico es la herramienta más efectiva para destacar los resultados y complementa la interpretación de la información presentada en los cuadros. Cuando el gráfico es apropiado, resulta útil y llamativo pues permite sintetizar y resaltar el comportamiento de las características que se desean destacar; incluso en ocasiones, es una alternativa a los cuadros cuando se presenta información textual. Un gráfico permite visualizar y sintetizar el comportamiento de los datos clasificados en diferentes categorías, pero su elección debe responder a los objetivos que se persiguen, de tal forma que se utilice el tipo de gráfico adecuado. a. Estructura del gráfico Los componentes de un gráfico son similares a las de un cuadro estadístico; las partes esenciales que contiene son: • Número. • Título: ¿qué?, ¿cómo?, ¿dónde?, ¿cuándo? • Cuerpo: figura, ejes o escala, leyenda o referencias. • Notas: nota, llamada, fuente. Las consideraciones a tener en cuenta son: i. Número Permite identificar y ubicar el gráfico en la publicación y en el capítulo o temas, si hay una numeración para éstos dentro de la publicación. Puede ser con numeración continua o por capítulos. ii. Título Se ubica en la parte superior del gráfico, expresa de manera concisa el contenido de la información presentada. o Debe indicar los siguientes aspectos: • ¿Dónde?: da una referencia geográfica clara sobre la zona geográfica a la cual pertenecen los datos. • ¿Qué?: se refiere al contenido o característica principal, variables o indicadores que se muestran en las figuras. • ¿Cómo?: indica cómo se organiza la información en categorías. La que está precedida por la palabra “por” coincide con el eje principal, mientras que en el eje secundario o de conceptos corresponde a la categoría o variable que se precede de la palabra “según”. • ¿Cuándo?: constituye el cierre o final del título y corresponde a la referencia temporal de los datos.
Errores Comunes en la Presentación de Cuadros y Gráficos Al diseñar y elaborar un cuadro o gráfico estadístico, es importante hacer una revisión objetiva de su presentación con el fin de que se puedan analizar y ofrecer conclusiones válidas. Es por ello, que se debe evitar algunos de los siguientes errores más frecuentes en la presentación de cuadros y gráficos: A. En los cuadros • Totales sin resaltar. • Omisión de los números de identificación, en la secuencia o en la codificación según temas. • Título impreciso, muy largo o muy resumido, poca claridad sobre las variables que se presenta, falta de uniformidad en la forma de presentar las variables, omisión del período o fecha a los que corresponden los datos. • Errores en los cálculos. • Mostrar cuadros con solo porcentajes, sin indicar las cifras particulares o el total de la cual proceden, pues 50% de 10 es muy diferente a 50% de 300. • Cuadros sobrecargados de datos que resultan confusos. En ese caso es mejor presentar los datos en dos o más cuadros. • Organizar mal el formato del cuadro, disponer totales no alineados, presentación más ancha que larga, celdas vacías sin referencia o notas explicativas. B. En los gráficos • Omitir la identificación, código o número del gráfico. • Títulos extremadamente extensos o muy resumidos, con omisiones sobre las variables que representan, poca claridad en la definición del período o año. • Gráficos muy cargados o sumamente complejos de interpretar por el empleo de fondos, patrones o dibujos que confunden o distorsionan. • Omisión de los rótulos de los ejes o las unidades de medida.
A) Título Describe el contenido del cuadro, con base en la indicación de cuatro aspectos: • Enunciado. Expresa el nombre de las categorías, indicadores o variables. • Cobertura geográfica. Indica el espacio territorial al que se refiere el conjunto de datos estadísticos. • Referencia temporal. Indica la fecha o periodo al que se refieren los datos estadísticos. • Unidad de medida. Indica la referencia de una magnitud constante adoptada. B) Columna matriz Enuncia las categorías, variables, clasificaciones o indicadores a los que se refieren los datos, según su agrupamiento en renglones. La columna matriz consta de dos apartados: B1 Encabezado de la columna matriz. Enuncia las categorías, variables o indicadores que aparecen en los descriptores de renglón. B2 Descriptores de renglón. Enuncian los conceptos a los que se refieren los datos de cada renglón. C) Encabezado en columnas de la matriz de cifras En esta parte se enuncian las categorías, variables, clasificaciones o indicadores de los descriptores de columna; éstos son los conceptos a que se refieren los datos de cada columna. D) Matriz de cifras Es el espacio destinado a la incorporación de los valores cuantitativos de los datos, o los símbolos que explican la ausencia de éstos. E) Pie de cuadro Son las precisiones conceptuales, técnicas o metodológicas que facilitan la comprensión de los datos presentados: • E1 Nota. Información general sobre definiciones o referencias técnicas o metodológicas de los datos estadísticos presentados en cada cuadro. • E2 Llamadas. Información específica aplicable a determinada parte o elemento del cuadro. • E3 Símbolos aclaratorios. Son todos los signos convencionales que se indican mediante una letra o una abreviatura en el contexto del cuadro estadístico. • E4 Fuentes. Indica la procedencia de la información contenida en el cuadro estadístico. F) Indicaciones de orden Expresan el número de cuadro y la secuencia de las partes cuando éste se fracciona. Permite ver la secuencia de la información presentada y la relación que se pudiera dar entre ella.
La representación gráfica de datos estadísticos cubre una amplia variedad de tipos y modalidades, para diversos fines de consulta y análisis de la información. Sin embargo, en la presentación de estadísticas oficiales las opciones se reducen a la utilización de aquellas que faciliten la consulta para los usuarios. Por lo tanto, para este efecto no se consideran opciones de orientación analítica particulares, utilizadas generalmente por usuarios especializados. En ese contexto los tipos de gráficos considerados en este documento son: z Gráficos de barras z Gráficos de líneas y áreas z Gráfico circular o de torta z Cartogramas o mapas estadísticos z Otros gráficos z Combinación de tipos de gráficos La mayor parte de gráficos son de ejes coordenados, que usan líneas rectas ortogonales e intersectadas, una de las cuales se selecciona para indicar la escala de valores de los datos estadísticos (eje de valores) y la otra para indicar los conceptos a los que se refieren los datos estadísticos objeto de representación (eje de conceptos). En este tipo de gráficos estadísticos, se pueden representar los datos mediante barras o líneas. El eje de valores puede mostrarse en forma horizontal o vertical y no necesariamente incluye el cero, ya que ello depende de la escala utilizada.
Cuando se dispone de una cierta cantidad de datos, el siguiente paso es analizarlos y resumirlos de forma tal que facilite su presentación, interpretación y divulgación. Ello exige que, previamente se haga un análisis para establecer el propósito que se busca, qué información se desea presentar y, muy especialmente, qué aspectos se desean destacar. De acuerdo con estas decisiones es que se elige la organización y el formato que tendrá el cuadro o gráfico estadístico. Un cuadro bien presentado transmite la calidad de los procesos previos y comunica de manera clara y entendible la información que se difunde. La presentación de resultados en forma de cuadro o de gráfico no es excluyente o competitiva entre sí, por el contrario, se complementan para llamar la atención sobre la información que se presenta. Cabe destacar que si los datos son fácilmente entendibles con el cuadro, se debe valorar el acompañamiento o refuerzo con el gráfico para evitar la redundancia o lo obvio de los resultados, por cuanto no se hará ningún aporte sustantivo y lo que se logra es cansar al lector. Con estos argumentos se está en condición de brindar una definición del cuadro estadístico:
"Es un arreglo sistemático y ordenado de datos numéricos que son presentados por medio de una tabla, formada por columnas y filas, según ciertos criterios y donde se destacan los aspectos principales de los datos para facilitar la descripción, lectura e interpretación de los hechos estudiados".
Los objetivos que se persiguen en un cuadro son los siguientes:
• Resumir y ordenar los datos. • Facilitar la lectura, comparación y el análisis de los datos. • Ayudar a la interpretación de los resultados. • Resaltar las conclusiones detectadas. Para elaborar un cuadro, se deben valorar los siguientes aspectos: • Establecer el propósito que tendrá el cuadro: la manera más sencilla y directa de definirlo es a través de la formulación de una o más preguntas que se intenten responder mediante dicho resumen. • Analizar la estructura del cuadro, de manera que facilite la lectura, la comprensión e interpretación de las cifras o datos. • El diseño del cuadro debe ser sencillo, debe atraer la atención sobre las cifras y no sobre la configuración o formato.
Tomado de: Manual para la Elaboración de Cuadros y Gráficos Estadísticos
TECNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS Los analistas utilizan una variedad de métodos a fin de recopilar los datos sobre una situación existente, como entrevistas, cuestionarios, inspección de registros (revisión en el sitio) y observación. Cada uno tiene ventajas y desventajas. Generalmente, se utilizan dos o tres para complementar el trabajo de cada una y ayudar a asegurar una investigación
Para elaborar un cuadro, se deben valorar los siguientes aspectos:
• Establecer el propósito que tendrá el cuadro: la manera más sencilla y directa de definirlo es a través de la formulación de una o más preguntas que se intenten responder mediante dicho resumen. • Analizar la estructura del cuadro, de manera que facilite la lectura, la comprensión e interpretación de las cifras o datos. • El diseño del cuadro debe ser sencillo, debe atraer la atención sobre las cifras y no sobre la configuración o formato. • Redactar el título del cuadro de manera clara, a partir de la organización que se dio a los datos, pues en el título se establece la distribución de los datos en las filas y en las columnas.
Tomado de: Manual para la Elaboración de Cuadros y Gráficos Estadísticos
Las tres principales técnicas de recolección de datos son:
1. Entrevistas 2. La encuesta 3. La observacion 4. sesion de grupo.
LA ENTREVISTA. La entrevista, desde un punto de vista general, es una forma específica de interacción social. El investigador se sitúa frente al investigado y le formula preguntas, a partir de cuyas respuestas habrán de surgir los datos de interés. Se establece así un diálogo, pero un diálogo peculiar, asimétrico, donde una de las partes busca recoger informaciones y la otra se nos presenta como fuente de estas informaciones. Una entrevista es un dialogo en el que la persona (entrevistador), generalmente un periodista hace una serie de preguntas a otra persona (entrevistado), con el fin de conocer mejor sus ideas, sus sentimientos su forma de actuar.
EL ENTREVISTADO deberá ser siempre una persona que interese a la comunidad. El entrevistado es la persona que tiene alguna idea o alguna experiencia importante que transmitir.
EL ENTREVISTADOR es el que dirige la entrevista debe dominar el dialogo, presenta al entrevistado y el tema principal, hace preguntas adecuadas y cierra la entrevista. La entrevista es también información y reportaje, las entrevistas pueden ser reales o imaginarias. Las reales presentan a una o más personas reales que responden a una serie de preguntas formuladas por un entrevistador. Las imaginarias son las que una persona adopta el papel del entrevistado artista, escritor y el otro el de entrevistado puede ser un personaje histórico o literario, y el entrevistador es el mismo o algún otro personaje.
Ventajas 1. Bajo costo 2. Información más exacta (mejor calidad) que la del Censo debido al menor número de empadronadores permite capacitarlos mejor y más selectivamente. 3. Es posible introducir métodos científicos objetivos de medición para corregir errores. 4. Mayor rapidez en la obtención de resultados. 5. Técnica más utilizada y que permite obtener información de casi cualquier tipo de población. 6. Permite obtener información sobre hechos pasados de los encuestados. 7. Gran capacidad para estandarizar datos, lo que permite su tratamiento informático y el análisis estadístico. 8. Relativamente barata para la información que se obtiene con ello. 9. Te ayuda a conocer lo que quisieras conocer de la persona o personas encuestadas
Desventajas El planeamiento y ejecución de la investigación suele ser más complejo que si se realizara por censo. 1. Requiere para su diseño de profesionales con buenos conocimientos de teoría y habilidad en su aplicación. Hay un mayor riesgo de sesgo muestral.
Encuesta piloto Un tipo particular de encuesta, que tiene por objetivo preparar la verdadera encuesta. Se busca tener unos pocos criterios para diseñar o rediseñar las herramientas de trabajo, teniendo una idea previa de la población. Esta exploración es útil porque esta libre de conclusiones sobre el tema de estudio y sirve solo para mejorar la investigación; incluso restablecer un diagrama de flujo u otro tipo de planificación. Hay otras aplicaciones novedosas y son construir una muestra completamente estratificada y solo con los componentes de la población seleccionados para nuestro final interés; esta muestra no tiene valor predictor, pero sí puede utilizarse de una forma experimental, como grupo de control, y comparar sus resultados -parciales- con los que posteriormente hayamos obtenido en el muestreo probabilístico principal de toda la población y que así ya estaría estadísticamente bajo control. Ayudaría a la muestra completamente estratificada su uso en Investigación basada en la comunidad. Es de vital importancia en las organizaciones publicas y privadas.
Modelos de encuestas con resultados. Puede ayudar al estudiante el poder ver una encuesta sociológica, ya hecha, y también ver los resultados; para diseñar otra similar y para enterarse de las opiniones al día sobre temas de su interés. Esto es posible y de forma gratuita. Los entes típicos que son profesionalmente conocidos son los organismos oficiales como el INE (Institutos Nacionales de Estadística), el CIS (Centros de Investigaciones Sociológicas), Cámaras de comercio e instituciones privadas como ASEP (Análisis Sociológicos, Económicos y Políticos); diseñan y realizan encuestas para variables estadísticas, sociológicas, políticas, en forma de índices, indicadores, escalas de actitud, barómetros de opinión y otros formatos, estudiados en la metodología social, y que puede conocer en su versión actual y real. Pueden encontrarse en Internet las encuestas completas y con resultados de tan solo semanas y de forma gratuita; por poner un ejemplo, se puede llegar al Instituto Nacional de Estadística de España comenzando en IPC (Índice de Precios al Consumo) o vía otras enciclopedias en español, es decir, utilizando enlaces partiendo de un tópico o materia.
la observacion Otra técnica útil para el analista en su progreso de investigación, consiste en observar a las personas cuando efectúan su trabajo. La tarea de observar no puede reducirse a una mera percepción pasiva de hechos, situaciones o cosas. Hablábamos anteriormente de una percepción "activa", lo cual significa concretamente un ejercicio constante encaminado a seleccionar, organizar y relacionar los datos referentes a nuestro problema. No todo lo que aparece ante el campo del observador tiene importancia y, si la tiene, no siempre en el mismo grado; no todos los datos se refieren a las mismas variables o indicadores, y es precio estar alerta para discriminar adecuadamente frente a todo este conjunto posible de informaciones.
Como técnica de investigación, la observación tiene amplia aceptación científica. Los sociólogos, sicólogos e ingenieros industriales utilizan extensamente ésta técnica con el fin de estudiar a las personas en sus actividades de grupo y como miembros de la organización. El propósito de la organización es múltiple: permite al analista determinar que se está haciendo, como se está haciendo, quien lo hace, cuando se lleva a cabo, cuanto tiempo toma, dónde se hace y por que se hace. "¡Ver es creer! Observar las operaciones la proporciona el analista hechos que no podría obtener de otra forma.
TIPOS DE OBSERVACIÓN
El analista de sistemas puede observar de tres maneras básicas. Primero, puede observar a una persona o actitud sin que el observado se dé cuenta y su interacción por aparte del propio analista. Quizá esta alternativa tenga poca importancia para el analisis de sistema, puesto que resulta casi imposible reunir las condiciones necesarias. Segundo, el analista puede observar una operación sin intervenir para nada, pero estando la persona observada enteramente consciente de la observación. Por último, puede observar y a la vez estar en contacto con las personas observas. La interacción puede consistir simplemente en preguntar respecto a una tarea específica, pedir una explicación, etc. Preparación para la observación 1. Determinar y definir aquella que va a observarse. 2. Estimular el tiempo necesario de observación. 3. Obtener la autorización de la gerencia para llevar a cabo la observación. 4. Explicar a las personas que van a ser observadas lo que se va a hacer y las razones para ello. Conducción de la observación 1. Familiarizarse con los componentes físicos del área inmediata de observación. 2. Mientras se observa, medir el tiempo en forma periódica. 3. Anotar lo que se observa lo más específicamente posible, evitando las generalidades y las descripciones vagas. 4. Si se está en contacto con las personas observadas, es necesario abstenerse de hacer comentarios cualitativos o que impliquen un juicio de valores. 5. Observar las reglas de cortesía y seguridad.
Secuela de la observación 1. Documentar y organizar formalmente las notas, impresionistas, etc. 2. Revisar los resultados y conclusiones junto con la persona observada, el supervisar inmediato y posiblemente otro de sistemas.
Adjunto link de diapositivas que puede ser guía para la elaboración de tablas y gráficos en un proyecto de investigación. LINK: https://prezi.com/t6ljmzembmax/tablas-y-graficos-en-investigacion/
Tablas y Figuras Tener en cuenta los siguientes aspectos: Para la creación de tablas y figuras es posible usar los formatos disponibles de los programas electrónicos. No hay una prescripción determinante sobre el modelo que debería utilizarse. Las Normas APA indican que las tablas y figuras deben enumerarse con números arábigos, en el orden como se van mencionando en el texto (Tabla 1, Figura 1). Esto debe aparecer acompañado de un título claro y preciso como encabezado de cada tabla y figura.
No está permitido el uso de sufijación como 1a, 2a. APA recomienda un formato estándar de tabla donde no se utilizan líneas para las filas, ni celda, solo para las columnas.
Tanto las tablas como las figuras se les colocan una nota si deben explicar datos o abreviaturas. Si el material es tomado de una fuente protegida, en la nota se debe dar crédito al autor original y al dueño del los derechos de reproducción. Además, es necesario contar con autorización por escrito del titular de los derechos para poder reproducir el material.
as tablas y las figuras permiten una mejor visualización de los datos que se han obtenido durante la investigación. Estos dos elementos se pueden presentar con el propósito de explorar los datos, de comunicar el contenido de los datos, de calcular los datos de manera estadística, de almacenar los datos de cierto modo que puedan ser visualizados o por decoración, es decir los datos que llaman la atención pueden ser expuestos de esta manera. TABLAS: Durante la realización de las tablas se debe tener en cuenta el grupo poblacional al que se dirige la investigación y que la información que allí se plasme sea concisa y no que se presente información que pueda ser excluida sin repercutir en el lector.
Es importante tener en cuenta que las tablas no duplican la información que se ha desarrollado en el trabajo sino que, por el contrario, la complementa. De igual manera, todas las tablas deben ser encontrarse después de un párrafo en donde se hable de la información que se encontrará dentro de la tabla. En tal caso, el espacio sea reducido y no permita que se adecue la tabla en dicho lugar, continuar con el párrafo siguiente y ubicar la tabla finalizando dicho párrafo. Por lo general, el párrafo que continua después de la tabla, continua refiriéndose a los datos que en aquella se encuentran. Obtenido de: TABLAS, FIGURAS Y APENDICES. LINK: http://normasapa.net/tablas-figuras-y-apendices/
Adjunto link de diapositivas en el cual se encuentra información completa sobre tablas, cuadros, y figuras en un proyecto de investigación. https://es.slideshare.net/JenniferAtehortua/tablas-cuadros-y-figuras
a. Organización del cuadro estadístico Un cuadro está formado por diez elementos básicos, que son integrados para la correcta presentación, lectura e interpretación de las cifras. Si bien es posible encontrar en la literatura estadística, diferentes formatos para el diseño de los cuadros, la intención del presente manual es estandarizar a un formato único.
b. Número de cuadro Es el código numérico o elemento de identificación que ubica el cuadro en la publicación o informe. Además, permite la codificación según la separación en capítulos o secciones que presente el documento. En cuanto a su formato, éste debe tener armonía con el título del cuadro, ya sea centrado o justificado en el extremo superior izquierdo. Si el informe contiene dos o tres cuadros, no se requiere la numeración, pero si la cantidad de cuadros es grande – 5 o más cuadros- se recomienda numerarlos y hacer un índice específico de los mismos, como suele darse en todos los Anuarios Estadísticos.
c. Título del cuadro El primer elemento que llama la atención en un cuadro es su título. El título debe ser una declaración sencilla y precisa que indica la información que se presenta: cómo se ordena, así como el lugar y el momento en que fueron colectados los datos. Se ubica en la parte superior del cuadro, posterior al número identificador; ambos elementos ayudan a ubicar la información. El título debe contener la respuesta a las siguientes preguntas: ¿dónde?, ¿qué?, ¿cómo? y ¿cuándo? se ha clasificado la información. Si bien este orden de preguntas no es estrictamente seguido en muchas publicaciones, es conveniente hacerlo. La redacción del título debe expresar concisamente de dónde proceden, qué se presenta, su clasificación –cómo se ordena- y la referencia en el tiempo de los datos. En cuanto a la forma de presentarlo, el título puede ser escrito como oración con la primera letra en mayúsculas y centrado o justificado a la izquierda y debe procurarse que sea concreto y corto. Si tiene más de una línea, las siguientes deben llevar la misma justificación (centrado o a la izquierda) en relación a la primera línea. En la medida de lo pertinente, el título debe responder, a las siguientes preguntas: • ¿Dónde?: se refiere al lugar al cual corresponde la información - país, zona, entre otros - y debe colocarse al inicio del título. Si todos los cuadros se refieren al mismo referente geográfico, se puede omitir del título siempre y cuando se haya especificado previamente en el documento. • ¿Qué?: destaca la población, hecho o característica principal analizada y presentada en el cuadro -sean personas, empresas, huelgas, u otros -. Describe el contenido del cuerpo del cuadro. • ¿Cómo?: se refiere al orden en que está presentada la información, comenzando por la característica principal, seguida por la variable o criterio de clasificación. Este criterio es el que se muestra en el “Encabezado” y que se identifica con la preposición “por”. Seguidamente, precedido por una coma y la preposición “según” se coloca el segundo criterio de clasificación o característica secundaria que va colocada en la “Columna Matriz”. • ¿Cuándo?: se refiere al marco temporal de la información, es decir, al período que comprende (semana, mes, año, u otro), o a una fecha determinada.
En el siguiente Link se encuentra un ejemplo de cuadro estadístico donde aclaran una a una sus partes, y puede servir de ayuda para los proyectos de investigación que realizará cada grupo. https://es.slideshare.net/mavegha/partes-de-cuadro-y-grafico-estadistico
componentes de un cuadro: A) Título Describe el contenido del cuadro, con base en la indicación de cuatro aspectos: • Enunciado. Expresa el nombre de las categorías, indicadores o variables. • Cobertura geográfica. Indica el espacio territorial al que se refiere el conjunto de datos estadísticos. • Referencia temporal. Indica la fecha o periodo al que se refieren los datos estadísticos. • Unidad de medida. Indica la referencia de una magnitud constante adoptada. B) Columna matriz Enuncia las categorías, variables, clasificaciones o indicadores a los que se refieren los datos, según su agrupamiento en renglones. La columna matriz consta de dos apartados: B1 Encabezado de la columna matriz. Enuncia las categorías, variables o indicadores que aparecen en los descriptores de renglón. B2 Descriptores de renglón. Enuncian los conceptos a los que se refieren los datos de cada renglón. C) Encabezado en columnas de la matriz de cifras En esta parte se enuncian las categorías, variables, clasificaciones o indicadores de los descriptores de columna; éstos son los conceptos a que se refieren los datos de cada columna. D) Matriz de cifras Es el espacio destinado a la incorporación de los valores cuantitativos de los datos, o los símbolos que explican la ausencia de éstos. E) Pie de cuadro Son las precisiones conceptuales, técnicas o metodológicas que facilitan la comprensión de los datos presentados: E1 Nota. Información general sobre definiciones o referencias técnicas o metodológicas de los datos estadísticos presentados en cada cuadro. E2 Llamadas. Información específica aplicable a determinada parte o elemento del cuadro. E3 Símbolos aclaratorios. Son todos los signos convencionales que se indican mediante una letra o una abreviatura en el contexto del cuadro estadístico. E4 Fuentes. Indica la procedencia de la información contenida en el cuadro estadístico. F) Indicaciones de orden Expresan el número de cuadro y la secuencia de las partes cuando éste se fracciona. Permite ver la secuencia de la información presentada y la relación que se pudiera dar entre ella. En los casos de preparación y presentación de cuadros para internet o en disco compacto, pudiera no necesitar el elemento de secuencia, debido a que existe la posibilidad de integrar toda la información completa (por ejemplo, en una página de Excel, la sábana íntegra con toda la información de un cuadro). F1 Número de cuadro. Expresa la ubicación ordinal que le corresponde al cuadro en el documento. El número debe estar antecedido por la palabra “Cuadro”. 3 F2 Indicaciones de continuidad. Especifica la secuencia de las partes en las cuales se fracciona el cuadro, cuando no es suficiente el espacio para presentarlo en una sola página, como es el caso de las publicaciones impresas.
TABLAS: Durante la realización de las tablas se debe tener en cuenta el grupo poblacional al que se dirige la investigación y que la información que allí se plasme sea concisa y no que se presente información que pueda ser excluida sin repercutir en el lector.
Es importante tener en cuenta que las tablas no duplican la información que se ha desarrollado en el trabajo sino que, por el contrario, la complementa. De igual manera, todas las tablas deben ser encontrarse después de un párrafo en donde se hable de la información que se encontrará dentro de la tabla. En tal caso, el espacio sea reducido y no permita que se adecue la tabla en dicho lugar, continuar con el párrafo siguiente y ubicar la tabla finalizando dicho párrafo. Por lo general, el párrafo que continua después de la tabla, continua refiriéndose a los datos que en aquella se encuentran.
Operacionalización de variables En este apartado se debe explicar las variables dentro del contexto de la investigación. Instrumentos de medición El investigador debe señalar en este apartado por cuáles medios o a través de qué instrumentos va a recolectar los datos de sus variables (cuestionarios de opinión, entrevistas, etc.), cuyos reactivos provienen directamente de la operacionalización de variables. Por ejemplo: al tratarse de un estudio donde que quiere saber el tiempo de espera en un hospital, se puede captar la percepción del usuario por medio de una encuesta de satisfacción. Los instrumentos de medición que serán utilizados deben de anexarse al protocolo de investigación. Diseño de la intervención propuesta En este apartado se deberá describir detalladamente la intervención que se va a realizar, la cual tiene por objetivo modificar la realidad de lo que se está estudiando. Por ejemplo: en una escuela secundaria se estudió la prevalencia del consumo de alcohol y tabaco, observando un alto consumo por parte de los estudiantes. El diseño de intervención en este caso será desarrollar un modelo de prevención contra adicciones, principalmente drogas lícitas, en este caso, alcohol y tabaco. La descripción del diseño de intervención debe de responder a tres preguntas fundamentales: • ¿Quién será el responsable de la intervención? • ¿Dónde tendrá lugar? • ¿Qué actividades se van a realizar y en qué nivel de frecuencia e intensidad? Procesamiento de datos Se deberá explicar la organización y clasificación de los datos por obtener, tales como el diseño de base de datos y codificación de variables en hoja Excel, hasta la aplicación de pruebas de significancia estadística (estadísticas, no estadísticas o técnicas de análisis de información no numérica, etc.), así como el «software» que será utilizado y las aplicaciones que realizarán.6 Plan para la presentación de la información En apartado el investigador deberá de expresar cómo se presentará la información derivada de los resultados de la investigación. Se trata de la representación estadística con creta, en la cual se debe de especificar qué tipo de gráficas, tablas o diagramas utilizará para hacer la representación más adecuada de la información. Cronograma de actividades En esta sección se calendarizarán detalladamente las actividades que se llevarán a cabo mediante un orden cronológico de acuerdo con el plan de trabajo programado. Presupuesto En esta sección se pretende especificar todos los costos para el desarrollo de la investigación. Se deberán tomar en cuenta: gastos en recursos humanos, recursos materiales e infraestructura tecnológica y didáctica Referencias bibliográficas Deberán darse suficientes antecedentes para comprender y valorar la propuesta de investigación que se pretende emprender y justificar la racionalidad y factibilidad del estudio. Para ello deberá escoger las referencias más sobresalientes que apoyen su argumentación.
En el siguiente archivo PDF se encuentran los tipos de representaciones gráficas que se pueden usar para plantear la información de una manera explícita, y sus respectivos ejemplos. http://roble.pntic.mec.es/igam0034/estadistica/graficos-estadisticos.pdf
En el siguiente link encontraremos una diapositiva que contiene información importante en lo que respecta a la elaboración de tablas, cuadros y figuras. https://es.slideshare.net/JenniferAtehortua/tablas-cuadros-y-figuras
d. Nota preliminar Se emplean para aclarar o especificar ciertas afirmaciones del título o bien para describir aspectos generales del cuadro. Se escriben en minúscula y deben ir entre el título y el cuadro. Su uso es necesario en caso de: • Establecer unidades en que se trabaja. • Darle mejor definición al título. • Prevenir sobre limitaciones de la información. • Establecer la base sobre la cual se realizan las comparaciones.
e. Encabezado Es el nombre que reciben las columnas que abarcan el cuadro, excepto la primera. El encabezado destaca uno de los criterios principales de clasificación de los datos. Su nombre se especifica en el título como primer criterio de clasificación y se precede con la preposición “por”. El conjunto de columnas que corresponden al encabezado debe utilizar la característica que tiene menos niveles o subcategorías de clasificación - preferentemente no más de tres niveles -. El nombre del encabezado, que cubrirá a todas las columnas que le pertenecen, debe escribirse en singular y, preferentemente en mayúsculas para la primera clasificación si es que hay sub-clasificaciones, pues las restantes van en minúscula y corresponden a subdivisiones o subcategorías del primer nivel. Estas últimas no se mencionan en el título, porque son las desagregaciones correspondientes.
f. Cuerpo del cuadro Constituye la parte central y fundamental de la información. Es la porción del cuadro donde los datos son organizados en un conjunto de columnas y filas, en orden vertical y horizontal respectivamente, para reflejar las cifras sobre las personas, empresas o hechos registrados. El contenido del cuerpo del cuadro corresponde a la respuesta sobre la pregunta “¿Qué?”. Por ser el componente más importante del cuadro, debe tomarse en cuenta lo siguiente:
• Las cifras: deben colocarse en forma ordenada, es decir, unidades debajo de unidades y decimales debajo de decimales. Siempre que se escriban cifras superiores a 999, éstas deben separarse con un espacio o con un punto, por cada grupo de tres dígitos - la separación facilita la lectura -, en tanto que en las cifras decimales se utilizará la coma para indicarlos - el punto puede prestarse a un error de interpretación-. Ejemplos: CORRECTO: 545 062,13 - 545.062,13 INCORRECTO: 545 062.13 - 545,062.13
• Los totales: se indican en negrita y se colocan en la parte superior, en forma horizontal si corresponden a la columna matriz; y a la izquierda verticalmente en el caso de los totales del encabezamiento. Cuando hay totales parciales en subcategorías del encabezado, el total general corresponderá a la primera columna de cada subgrupo.
TOMADO DE: Manual para la Elaboración de Cuadros y Gráficos Estadísticos
La introducción es una parte muy importante en la descripción de un proyecto. Es seguramente la parte más leída y la que determinará, en gran parte, la actitud del lector en adelante. Sea para un ensayo, artículo o trabajo académico, la introducción cumple la función de describir la esencia y el contexto del proyecto, al tiempo que presenta de forma clara el orden de los distintos temas que contiene. Es recomendable escribir esta sección una vez que tenemos el resto del proyecto escrito. Partes que se deben incluir en la introducción Antecedentes del tema para su ubicación en contexto. Presentación del problema. Explicar el propósito y los objetivos del proyecto, generalmente incluyendo los principales resultados de una eventual investigación o análisis. Un resumen de la estructura que presenta el proyecto en caso de ser necesario. Opcionalmente, se pueden incluir algún anticipo de conclusiones a las que se llegó.
recomendaciones para nuestros proyectos: Ser concisos La introducción es la primer parte del proyecto. Lo primero que debemos asegurarnos es ser claros y concisos.
Simple y atractivo Es importante que su redacción sea lo más simple y atractiva posible. Despertar el interés del lector y que pueda entender fácilmente de qué se trata, son dos aspectos importantes de la introducción. En caso contrario, reducirá el interés del lector y se sentirá menos motivado a leer el resto del proyecto.
Los antecedentes del proyecto Como ya lo mencionamos anteriormente, escribir los antecedentes implica explicar el porqué de nuestro interés por el proyecto que estamos escribiendo. En este sentido, es importante desarrollar el origen de la idea que inspiró a su realización. Aportar este tipo de información es vital al explicar la historia y el contexto que hay detrás del trabajo presentado.
Explicar las razones de la elección del tema Es importante explicar por qué se eligió el tema y qué impulsó a su realización. La razón que lo motivó, además de aportar autenticidad y credibilidad al proyecto, es algo que a los lectores les interesa mucho saber.
Destacar los problemas Destacar los problemas que motivaron a la realización del proyecto será de gran ayuda para explicar el porqué de la elección del tema.
El esquema del proyecto Es importante mencionar cómo está compuesto el proyecto y cuáles son las partes más relevantes. De esta manera, el lector tendrá un panorama general del tema y sabrá por qué debería leerlo.
Extensión del proyecto La extensión de la introducción no debería ser superior a una página. Procura ser breve.
Se creativo Si el tipo de proyecto permite salir del formato tradicional y formal, intenta ser creativo. Incluye color en las fuentes, fotografías o algo de diseño. Esto tendrá un impacto positivo y ayudará a mantener el interés del lector.
Empieza el proyecto con una cita Un recurso que se suele usar es comenzar con una cita de algún autor o figura relacionada al tema del proyecto o con algún proverbio. Estos detalles hacen más atractiva la introducción.
Utiliza bullets Siempre que puedas utiliza bullets. Hacen que la lectura sea más ágil. No es para toda la introducción, pero sí para los puntos más importantes.
Oraciones cortas Acostúmbrate a escribir oraciones breves que puedas finalizar sin quedarte sin aire. Hace la lectura del proyecto más sencilla y clara.
Cómo escribir una introducción para una Investigación
La introducción a un trabajo de investigación puede resaltar o arruinar tu trabajo. Esas primeras palabras representan la calidad del trabajo. La introducción tiene que atraer la atención del lector e informarle claramente sobre el tema que va a ser investigado. Deberás presentar tu investigación, el tema e introducir los objetivos y la metodología, así como también los resultados y conclusiones. A través de este artículo de unComo.com, descubre consejos sobre cómo escribir una introducción para una investigación. Pasos a seguir: 1 Investiga sobre el tema. Asegúrate de que aquello que vas a investigar no esté ya hecho por otro autor. Busca y elige los artículos o libros que hablan de tu tema específico. Evita sitios web genéricos o independientes, mientras que las URLs que terminan en .org o .edu son buenas opciones; también debes tener en cuenta que Wikipedia no es una buena fuente para un trabajo de investigación. 2 A la hora de escribir una introducción para una investigación, se recomienda hacer un esquema del contenido del trabajo antes de redactar cualquiera de sus partes, por lo tanto, deberás ser uno de los primeros pasos. Este esquema no debe ser detallado, sino un esbozo del camino que vas a tomar. Esto te ayudará a organizar tus fuentes y profundizar en el párrafo introductorio. 3 Escribe el tema del trabajo de investigación y sitúalo en el contexto adecuado. Tiene que ser una o varias frases detalladas, un resumen de lo que intentas discutir con tu investigación. Usa una voz clara y activa, ya que deberás captar la atención del lector e incitarle a leer toda la tesis. 4 También deberás señalar brevemente el propósito u objetivo de la investigación, qué te ha llevado a escoger ese tema y qué esperas obtener de esta investigación. No es necesario que te extiendas demasiado, ya que más adelante puedes dedicar un apartado a los objetivos generales y específicos de la investigación. 5 Indica también la metodología de investigación que se ha seguido para realizar el proyecto. De la misma manera que en el caso de los objetivos, en la introducción tan solo será necesario que apuntes cuál ha sido la metodología escogida y posteriormente ya profundizarás. Puedes ver aquí detalladamente cómo escribir una metodología de investigación. 6 Aunque parezca contradictorio, en la introducción tendrás que mencionar los principales resultados de la investigación. No debemos reservarlos exclusivamente para el final del proyecto, porque es probable que perdamos lectores por el camino. No se trata de una novela de suspense en la que debemos guardar el misterio, sino que exponer los resultados a grandes rasgos generará interés en los lectores. 7 De la misma forma, al escribir una introducción para una investigación, deberemosexpresar la conclusión o conclusiones principales sugeridas por los resultados. De esta forma, el lector sabrá qué es exactamente lo que se dispone a leer y debemos tratar de aportarle razones y motivaciones para dedicar el tiempo necesario a sumergirse en la investigación, y no abandonarla en la introducción. 8 Si vas a llevar a cabo un proyecto de investigación, pueden resultarte muy útiles estos otros artículos: Cómo editar imágenes en el trabajo de investigación o Cómo escribir una breve biografía. Si deseas leer más artículos parecidos a Cómo escribir una introducción para una Investigación, te recomendamos que entres en nuestra categoría de Formación. Consejos • Buenos documentos de investigación raramente se escriben a ultimo minuto. Toma tu tiempo para la investigación, destacando las notas y preparando su esquema. • Toma tiempo para corregir. • No dudes en pedir ayuda a tu tutor o profesor.
Adjunto link de donde podemos extraer información importante para elaborar una introducción, contiene ejemplos. http://www.unap.cl/prontus_unap/site/artic/20150505/asocfile/20150505105202/como_elaborar_una_introduccion_1.pdf
Ejemplo de una introduccion 1. Ejemplo De Una Introduccion INTRODUCCIONLa presente investigación, se llevo a cabo a través de un plan de trabajo y un diagnóstico, el cual nos proporciono la información para su desarrollo. En estos tiempos los accidentes en el transporte público, suceden a cada instante y un grannúmero de personas han sido afectadas por estos acontecimientos, siendo esta, la razón por laque nuestro tema de investigación es sobre Accidentes por negligencia humana en el transporte Autocar, en Cancún Quintana Roo. Muchas de las personas que hacen uso de estos servicios, están inconformes, debido a losaccidentes que ocurren por la irresponsabilidad de los choferes, ya que este tipo de situacionesexpone la vida de los pasajeros en peligro, y lo peor de todo es que aunque reporten las quejas,los responsables del transporte no les dan solución a dichos problemas, por lo que la situación sigue ocurriendo una y otra vez.Este tema debe ser tratado de forma inmediata, ya que representa un gran peligro de vida parala sociedad en general, es uno de los principales servicios que utilizamos para transportarnos a los diferentes lugares de la ciudad y necesitamos que se nos brinde seguridad durante nuestro viaje. Además para ya no permitir que esto siga ocurriendo.El desarrollo de este proyecto, nos permitió aplicar los conocimientos adquiridos en la materia de fundamentos de investigación, experimentando cada uno de los procesos en los que se dividió la metodología utilizada y de alguna u otra manera ayudar a las sociedad mediante propuestas que permitirán disminuir los accidentes en los camiones de uso público.Esta investigación busca dar respuesta a las inquietudes de los usuarios del transporte público, con la formulación de estas interrogantes:¿Quién es el culpable de los accidentes? Y ¿Qué se debe hacer para que las causas que originan accidentes en el transporte público, sean tratadas de inmediato?. De acuerdo a que los accidentes mayormente ocurren por culpa de los choferes,...
COMENTARIO PERSONAL PARA REALIZAR LA INTRODUCCIÓN : Convencionalmente, la introducción da cuenta de una manera general del qué, del cómo, del dónde y del cuándo de la investigación. En este sentido, la introducción ofrece una visión panorámica de lo que otros apartes del proyecto elaborarán con más detenimiento. La introducción es, entonces, una especie de resumen del proyecto. Así, con solo leer la introducción, cualquier lector debe tener la información clara y suficiente sobre lo qué trata el proyecto al igual que la metodología que se va a emplear, sin dejar de lado los lugares y momentos en los que se desarrollará.
i. Celdas Las celdas se localizan en el cuerpo del cuadro y corresponden a la intersección de una columna del encabezado con una línea de la columna matriz. Todas las celdas deben contener datos, nunca deben estar en blanco. Si en ella no aparece una cifra, deberá aparecer un símbolo que especifique la razón por la cual no se presenta un valor.
j. Nota y llamadas Es información que se presenta al final del cuadro para explicar un determinado elemento o aspecto del título, de alguna columna o alguna celda. Generalmente ofrecen definiciones, aclaran afirmaciones o ciertos aspectos sobre el contenido del cuadro, incluso pueden indicar la metodología adoptada en la investigación o en la elaboración de los datos.
• Nota: se ubica al final o pie del cuadro y es alineada a la izquierda; se inicia con la palabra Nota seguida de dos puntos, y debe haber una única nota por cuadro. Debe contener todas las referencias que se requieran y anteceder a las llamadas y a la fuente. Luego de los dos puntos se respetan las reglas ortográficas de nombres o acrónimos.
Para la referencia o identificación de las Notas, se recomienda: o No usarlas para el título y siempre deben terminarse con punto. o No llevar ningún símbolo. o No debe utilizarse para definiciones conceptuales, pues en ese caso se usan las llamadas.
•Llamadas: por ser información específica referida a un determinado aspecto del cuadro, se emplea un símbolo de relación que vincule el elemento o concepto objeto de la aclaración.
Para las llamadas se deben seguir las siguientes recomendaciones: o El símbolo se coloca a la derecha de la letra o del número; será una letra minúscula en caso de referirse a un número - a /-, o un número arábigo en caso de referirse en una palabra o categoría - 2 /-. o No debe usarse asterisco (*) en las llamada. o Los títulos no deben contener llamadas, si se desea incluir alguna información se deberá hacer en la Nota. o Debe redactarse en forma completa, clara y concisa, y debe ubicarse debajo de la Nota. o Se debe poner primero las descripciones de las llamadas alfabéticas y luego las numéricas. o Deben organizarse de acuerdo con el orden de lectura del cuadro, de izquierda a derecha y de arriba hacia abajo.
k. Fuente Es la indicación y reconocimiento que se hace respecto al origen de los datos, se ubica al final del cuadro, y en caso de haber Nota o Llamadas, se pondrá después de éstas. La Fuente cierra el cuadro.
En la consignación de la Fuente se deben seguir las siguientes recomendaciones • Inicia con la palabra Fuente, en negrita, con mayúscula la primera letra, seguida de dos puntos y alienada al margen izquierdo del cuadro. • La descripción se inicia dejando un espacio después de los dos puntos, y se respetan las leyes ortográficas. • Debe especificar la institución o publicación que sirvió en la preparación del cuadro, colocando el nombre de la institución o publicación y el período a que se refiere. • Si la descripción requiere más de un renglón, a partir del segundo se alinea con el inicio de la descripción. Las siglas o acrónimos se deben escribir en mayúscula y sin puntos intermedios, por ejemplo, ICONTEC, ANI, ICBF. • En caso de dos o más fuentes, deben anotarse separadas por punto y aparte, alineadas con la primera, en el orden que aparecen los datos y sin repetir la palabra Fuente. • Cuando se trate de cálculos o procesamientos realizados por el autor y se presentan diferentes a los originales, se acostumbra anteponer la leyenda “Elaboración propia con base en…” y citar la fuente empleada. • Cuando los datos son generados por la institución, se citan las siglas o acrónimo, luego se identifica la instancia de mayor rango, seguida por la unidad generadora de manera que se pueda ubicar su origen.
TOMADO DE: Manual para la Elaboración de Cuadros y Gráficos Estadísticos
http://www.smo.edu.mx/colegiados/apoyos/proyecto-investigacion.pdf aqui dejo un link de cada paso explicado del trabajo que hay que hacer en el proyecto
Introducción. Es la parte con la cual se inicia en sí el trabajo y, por lo tanto, se constituye en el primer punto de encuentro entre el escritor y sus potenciales lectores. De ahí que la introducción tenga una gran importancia dentro de la elaboración de un documento, independiente de su temática. Definición. «Es el primer elemento del cuerpo o texto del trabajo, en el que el investigador presentará y señalará la importancia y orientación del estudio. En la introducción se destacarán el origen, los antecedentes (teóricos y prácticos), los objetivos, el significado que el estudio tiene en el avance del campo respectivo y aplicación en el área investigada. Además, se mencionarán los alcances, las limitaciones y la metodología empleada. No debe confundirse con resumen, tampoco hacer de éste un recuento detallado de la teoría, del método o de los resultados, ni anticipar las conclusiones y recomendaciones» Función general. La introducción tiene dos funciones básicas: primera, orientar de manera general al lector acerca del contenido y la organización dada al texto; segunda, presentar los rasgos básicos del documento. A las dos funciones antes expresadas, debe añadirse que la introducción debe servir de «gancho» para motivar al lector en su primer acercamiento al texto. Debe tenerse muy presente que las diversas partes que conforman la Introducción deben caracterizarse por su brevedad, pues estos mismos aspectos se tratarán de manera amplia dentro del desarrollo del documento. • Partes de una introducción y sus funciones • Ambientación No es recomendable abordar de manera directa el tema de trabajo y se recomienda hacer una breve ambientación mediante la explicación – somera – de hechos relevantes que tengan relación directa con la temática de la investigación. Entre las diversas posibilidades que hay para hacer una ambientación, se plantean las siguientes: A. mostrar cifras (ellas tienen un poder impactante en el lector) que muestren la importancia que reviste la temática tratada. B. algún anécdota representativo de un personaje destacado y cuya situación esté en directa relación con el tema. C. alguna norma o disposición legal que tenga fuerte repercusión sobre el tema y/o sobre la vida de las personas que tienen que ver directa o indirectamente sobre el tema de la investigación. Resulta importante señalar que cualquiera que sea la opción tomada se debe citar mediante nota de pie de página la fuente de donde se tomó la información.
Delimitación del objeto de trabajo. Un informe de investigación se caracteriza por su concreción en una determinada temática, en dar respuesta a preguntas muy concretas, evitando divagar sobre diversos tópicos. Así, la introducción dentro un informe técnico busca precisar sobre qué aspecto específico se realizó el trabajo. La delimitación del objeto de trabajo es aspecto primordial en la medida que contribuye al logro de los siguientes aspectos: A. concreta sobre qué aspecto o situación va a centrar sus esfuerzos, o sobre que giró el trabajo realizado; B. realiza un cálculo preliminar de los recursos humanos, materiales y financieros que va a requerir en su labor, o que fueron necesarios emplear; C. dimensiona, de una manera aproximada y tentativa, las situaciones que favorecen su labor y, al mismo tiempo, los posibles obstáculos que deberá enfrentar; D. cuenta con un referente para realizar un primer cálculo del tiempo que pueda requerir su proceso de investigación.
Adjunto se encuentran unos links que nos dan tips de como estructurar un documento con normas ICONTEC. Tambien da la opcion de descargar la plantilla de esta. http://mp.antioquiatic.edu.co/mi-blog/normas-icontec-vigentes-2017-2018-nazktergmailcom-5.html
En este link podemos observar detalles de cómo realizar el cronograma, además nos dará unas recomendaciones para un mejor mantenimiento de este http://recursos.ucol.mx/tesis/cronograma.php
Este link nos enseña los modelos de referencia sobre todo si se quiere citar algún documento de redes sociales como Facebook o Youtube http://normasapa.net/nuevos-modelos-de-citas-y-referencias-apa-2016/
Adjunto se encuentra información a cerca de los requisitos que debe cumplir el presupuesto de un proyecto, segun Colciencias en 2015 http://www.colciencias.gov.co/sites/default/files/upload/convocatoria/anexo3_3.pdf
Ajunto se encuentra información importante sobre el diagrama de Gantt, util para desarrollar el cronograma http://es.ccm.net/contents/580-diagrama-de-gantt
Ajunto se encuentra información a cerca de la sexta edición de las normas APA, enfocándose en las referencias. https://www.ciaf.edu.co/descargas/normas-apa.pdf
Adjunto se encuentra información acerca del presupuesto y el cronograma en el proyecto de investigacion https://es.slideshare.net/Skepper63/cronograma-y-presupuesto-17429543
Ajunto se encuentra información completa referente a algunas técnicas de recolección de datos, como se deben hacer y unos consejos. Es un tema importante a tener en cuenta cuando se este desarrollando la metodología de la propuesta. http://recodatos.blogspot.com.co/2009/05/tecnicas-de-recoleccion-de-datos.html
Adjunto se encuentra información resumida sobre el análisis de datos en un enfoque cuantitativo. Es un tema a tener en cuenta cuando se este desarrollando la metodología de la propuesta. https://es.slideshare.net/SaraLeiton/capitulo-10sampieri2008analisisdedatoscuantitativos-1
Adjunto se encuentra información referente al análisis de datos con un proyecto de enfoque cualitativo. http://www.ub.edu/ice/recerca/pdf/ficha7-cast.pdf
Adjunto se encuentra información muy completa acerca del diagrama de Gantt, incluyendo ejemplos de este y recomendaciones de programas en que se pueden realizar http://tugimnasiacerebral.com/herramientas-de-estudio/que-es-un-diagrama-o-grafica-de-gantt
Ajunto se encuentra información complementaria referente al presupuesto en el proyecto de investigación. http://recursos.ucol.mx/tesis/presupuesto_proyecto_investigacion.php
Adjunto se encuentra información referente a la recolección de datos en un proyecto con enfoque cuantitativo. https://es.slideshare.net/cenzontle/8-recoleccin-de-datos-cuantitativos
Recuerden que este espacio es para contar con su participación virtual en caso de que durante la clase no hayan tenido la oportunidad de hacerlo. Por cada participación valida tienen hasta dos puntos que se van acumulando durante el semestre.
ResponderEliminarMATERIAL RECCOMENDADO:
ResponderEliminarles comparta el link de "Cómo hacer un buen trabajo de investigación (o un proyecto) en 10 pasos", el cual es una guía bastante completa y resumida de los que es un proyecto de investigación y como podemos ir desarrollándolo.
este material es muy didáctico lo que permite su comprensión.
https://www.youtube.com/watch?v=q_C5MXhvIss
Material De Ayuda Para La Realización De Trabajos De Investigación:
EliminarAl Momento De Realizar Un Proyecto u Trabajo De Investigación Debemos Tener En Cuenta Ciertos Factores Previos A La Redacción Del Trabajo Ademas Podrán Otra Manera De Hacer Un Trabajo De Investigación Entre Los Cuales Destaco El Plan De Trabajo: este Se Utiliza Para Organizar Ideas De Forma Logica Y Organizada Del Tema A Investigar Ademas De Que Le Da Dirección Al Trabajo.
Aca Encontraran Unas Diapositivas Donde Encontraran Mas Informacion:
https://es.slideshare.net/CristinaEmiliaRohvein/cmo-hacer-un-trabajo-de-investigacin?next_slideshow=1
Y Aca Les Dejo Otro Link Para que tengan En cuenta ciertos Pasos Para Poder Comprender El tema Y Consejos E Advertencias Que Debemos Saber Al Momento De Investigar:
http://es.wikihow.com/investigar-un-tema
¿CÓMO ESCOGER EL ALCANCE DE NUESTRA INVESTIGACIÓN?
ResponderEliminarEs importante que a la hora de definir si nuestra investigación va a tener un alcance exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo se tengan en cuenta aspectos como:
El conocimiento actual de la investigación, ya que nos podemos dar cuenta a la hora de revisar la literatura en que etapa se encuentra la investigación que vamos a realizar.
Otro aspecto muy importante es la perspectiva que se le desea dar a nuestra investigación, ya que nosotros mismos escogemos el enfoque que le damos a esta.
Es importante resaltar que investigación se puede desarrollar con uno de los alcances como principal y contener varios a menor escala.
Este comentario ha sido eliminado por el autor.
ResponderEliminarEn este pagina se amplia el ultimo tema dado en clase que es el alcance de la investigacion. Aqui les comparto el link:
ResponderEliminarhttp://pensamientodesistemasaplicado.blogspot.com.co/2013/03/definiendo-el-alcance-de-una.html
ALCANCES DE LA INVESTIGACIÓN:
ResponderEliminarLos alcances de la investigación pueden ser Exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo y este alcance de estudio depende la estrategia de investigación así los procedimientos y otros componentes del proceso.
Las investigaciones que se realizan en un campo de conocimiento específico pueden incluir diferentes alcances en las distintas etapas de su desarrollo es posible que una investigación se inicie como exploratoria, después pueda ser descriptiva y correlacional, y terminar como explicativa.
Los cuatro alcances del proceso de investigación cuantitativa son igualmente validos e importantes y han contribuido al avance de las diferentes ciencias, cada uno tiene sus objetivos y razones de ser pues la investigación debe hacerse a la medida del problema que se formule; ya que no decimos de manera a priori y cuando planteamos el problema definimos sus alcances de estudio.
Hace un tiempo una profesora de filosofía me dio una pequeña introducción sobre metodología de la investigación y como hacer un proyecto de investigación, y se fundamento en esta guía, la cual puede ser de mucha ayuda para todos. Les dejo el link por si la necesitan:
ResponderEliminarMetodología de la investigación por Manuel Galan Amador:
http://manuelgalan.blogspot.com.co/2008/05/guia-metodologica-para-diseos-de.html
También debemos saber de que se trata cada fase o alcance.
ResponderEliminarLos estudios exploratorios sirven para preparar el terreno y por lo común anteceden a investigaciones con alcances descriptivos, correlaciónales o explicativos. Los estudios descriptivos por lo general son la base de las investigaciones correlaciónales, las cuales a su vez proporcionan información para llevar a cabo estudios explicativos que generan un sentido de entendimiento y son altamente estructurados. El estudio correlacional pretende responder a preguntas de investigación, y que como finalidad tiene conocer la relación o grado de asociación que exista entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto en particular Y los estudios explicativos van más allá de la descripción de conceptos o fenómenos o del establecimiento de relación entre conceptos, pues están dirigidos a responder por las causas de los eventos y fenómenos físicos o sociales
En este link se encuentra información acerca de: ¿como construir un marco teórico?
ResponderEliminarhttps://es.slideshare.net/SasNoizemaker/cmo-elaborar-un-marco-terico
Compañeros es importante saber que el alcance de una investigación indica el resultado lo que se obtendrá a partir de ella y condiciona el método que se seguirá para obtener dichos resultados, por lo que es muy importante identificar acertadamente dicho alcance antes de empezar a desarrollar la investigación.
ResponderEliminarLos tipos de alcance son:
1) Estudio exploratorio: información general respecto a un fenómeno o problema poco conocido, incluyendo la identificación de posibles variables a estudiar en un futuro.
2) Estudio descriptivo: información detallada respecto un fenómeno o problema para describir sus dimensiones (variables) con precisión.
3) Estudio correlacional: información respecto a la relación actual entre dos o más variables, que permita predecir su comportamiento futuro.
4) Estudio explicativo: causas de los eventos, sucesos o fenómenos estudiados, explicando las condiciones en las que se manifiesta.
Para mas información consulten en: http://pensamientodesistemasaplicado.blogspot.com.co/2013/03/definiendo-el-alcance-de-una.html
Este comentario ha sido eliminado por el autor.
ResponderEliminarEn este link encontramos información sobre el alcance de la investigación que nos puede servir a todos para nuestras notas o un mejor progreso en el salón de clase:
ResponderEliminarhttps://www.slideshare.net/olivaresmtro/alcances-de-la-investigacion
Adjunto una fuente terciaria sobre Metodología de la investigación de Hernández Sampieri que puede servir como ayuda para el desarrollo del curso
ResponderEliminarMauricio Nieto Santos II semestre Ing. Civil
https://es.slideshare.net/mobile/IDVicMan/metodologa-de-la-investigacin-1327886
Otra muy buena fuente que encontré sobre el curso de metodología de la investigación:
ResponderEliminarhttp://biblioteca.ucv.cl/site/servicios/documentos/como_escribir_tesis.pdf
Adjunto link donde se puede encontrar informacion sobre el ultimo tema visto en clase, alcance de investigación, y estudio exploratorio, descriptivo, correlacionado, explicativo
ResponderEliminarAdemas sirve como lecturas adicionales.
https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=9UDXPe4U7aMC&oi=fnd&pg=PA9&dq=alcance%20exploratorio%20descriptivo&ots=b8jHIXoKET&sig=uViuw-nf7By_QT29Fj-XSJKNSbM#v=onepage&q=alcance%20exploratorio%20descriptivo&f=false
Adjunto un link, que puede ser de mucha ayuda para complementar la información del próximo tema a exponer en clase (diseño de investigación). https://explorable.com/es/disenos-de-investigacion
ResponderEliminarAdjunto un escrito para que todos podamos entender de lo que tratará la siguiente clase, que es diseño de la investigación.
ResponderEliminar"Si el conocimiento es un proceso intrínsecamente teórico-práctico, donde las ideas e hipótesis deben ser confrontadas permanentemente con los hechos empíricos para poder afirmarlas o negarlas, se comprenderá entonces la importancia de trazar un modelo conceptual y operativo que nos permita efectuar tal cometido. El diseño de la investigación se ocupa precisamente de esa tarea: su objeto es proporcionar un modelo de verificación que permita contrastar hechos con teorías, y su forma es la de una estrategia o plan general que determina las operaciones necesarias para hacerlo."
El proximo taller programado es el taller 5 "planteamiento de la hipotesis" .adjunto este link de un PDF de un doc sobre el tema por Sampieri
ResponderEliminarLink: http://cvonline.uaeh.edu.mx/Cursos/Maestria/MTE/seminario_de_tesis/Unidad%202/Lect_Form_d_hipotesis.pdf
Bueno El Dia De Hoy Quiero Compartirles Unos 2 Link De Dos Videos Donde Explican Bien Y Detalladamente Con Ejemplos De Como Formular Una Hipotesis De Investigacion De Manera Sencilla Y Sin Tener Que Complicarnos Tanto La Vida...
ResponderEliminarhttps://www.youtube.com/watch?v=EDL8Nr5ZGjY
https://www.youtube.com/watch?v=aMnh_bmKG7Y
Teniendo en cuenta la clase del día de hoy sobre la formulación de hipótesis es muy importante tener en cuenta lo siguiente:
ResponderEliminarLas Hipótesis son guías de una investigación u estudio que indican lo que tratamos de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado, estas se derivan de la teoría existente y deben formularse de manera de proposición.
Es importante tener en cuenta que no todas la investigaciones cuantitativas se plantean hipótesis, el hecho de que formulemos o no hipótesis depende de un factor esencial que es el alcance inicial del estudio, pues las que se formulan son aquellas que su planteamiento define que su alcance será correlacional o explicativo, en otros casos también descriptivo.
Ahora bien, las Variables son una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. El concepto de variable se aplica a personas u otros seres vivos, objetos, hechos y fenómenos y estos adquieren diversos valores respecto a la variable referida.
También es importante conocer los tipos de hipótesis que se pueden elaborar en una investigación.
ResponderEliminarHay hipótesis de INVESTIGACIÓN que son descriptivas de un valor o dato pronosticado, correlacionales de la diferencia de grupos y causales.
hipótesis NULAS, que al igual que las ALTERNATIVAS tienen las mismas opciones que las hipótesis de investigación.
hipótesis ESTADÍSTICAS que son de estimación, de correlacion y de diferencia de medidas.
Estas también se formula según el alcance del estudio como podremos ver:
En el alcance EXPLORATORIO normalmente no se formulan.
en el alcance DESCRIPTIVO se elaboran cuando se pronostica un hecho o dato.
En el alcance CORRELACIONAL como el nombre lo indica se formulan hipótesis correlacionales entre variables y datos.
En el alcance EXPLICATIVO se formulan hipótesis causales.
ademas de esto hay que tener en cuenta que las hipótesis se refieren a situaciones reales, sus variables deben ser comprensibles y precisas, estas deben deben ser definidas conceptual mente y sus relaciones deben ser claras y con técnicas disponibles para probarse.
Fuente: Libro metodología de la investigación 6ta edición de Sampieri.
RESUMEN DE FORMULACION DE HIPOTEIS
ResponderEliminarEn la clase de hoy se habló sobre la formulación de la hipótesis, las cual se define como una explicación tentativa del tema que se está estudiando y que se formulan como proposiciones que involucran dos o más variables que deben referirse a una situación real, dichas variables deber estar definidas, concretas, precisas y la relación entre las mismas debe ser clara, así mismo, deben ser medibles y susceptibles a demostrarlas.
Una variable es una propiedad que puede variar y que se puede medir, dentro de nuestros problemas siempre van a estar involucradas variables depende dientes e independientes, y se relacionan para formar una hipótesis. Una hipótesis surge del planteamiento del problema y de la revisión de la literatura, es decir, cuando se sabe que es lo que se va a estudiar y se tiene certeza de lo que tratamos describir o solucionar, tener argumentos para llevar a cabo nuestra idea es lo más importante, ya que documentarse por medio de la lectura y la revisión de la literatura ayuda a abrir la mente a nuevas alternativas, nuevas ideas y por ende asentar bases para formular una hipótesis. Nuestro alcance de estudio es descriptivo y de enfoque cuantitativo por lo que requiere formular una hipótesis para pronosticar un hecho, así cabe mencionar que para que todo sea factible, hay que apropiarse de fuentes confiables, artículos, antecedentes y estudios actuales sobre nuestro el fenómeno de investigación.
En ese sentido, aquí les dejo unos consejos para crear una hipótesis:
- Identificar el problema (planteamiento del problema)
- Identificar las variables (dependientes e independientes).
- Genera una suposición de cómo y porque ocurre tu problema.
- Redacta una proposición donde relaciones porque una variable depende de otra
Por último, unos tips de ayuda al momento de redactar tu hipótesis:
- Carácter afirmativo
- Preciso
- Nada se debe dejar para la confusión; sin ambigüedades.
- No olvides incluir los elementos del problema de investigación, variables y enfoques.
Complementando con el tema expuesto en clases de Formulación de hipótesis, les dejo este link donde pueden ampliar un poco más lo aprendido hoy.
ResponderEliminarhttp://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com.co/2010/07/formulacion-de-hipotesis.html
¿Cual es la utilidad de las hipótesis?
ResponderEliminar1. En primer lugar, son las guías de una investigación en el enfoque cuantitativo. Formularlas nos ayuda a saber lo que tratamos de buscar, de probar. Proporcionan orden y estudio.
2. En segundo lugar, tienen una funcion descriptiva y explicativa, segun sea el caso.
3. La tercera función es probar teorías.
4. Una cuarta función consiste en sugerir teorías.
pueden encontrar más información en el libro Metodología de la investigacion (Hernandez), 6º edicion, pagina 117
Adjunto este link para complementar la información dada en la clase
ResponderEliminarhttps://es.slideshare.net/rrepiso/metodologa-de-la-investigacin-la-hiptesis
En este link encontrarán información sobre la hipótesis: ¿Que es?,¿Como se formula?, ¿Para que sirve? y ¿Como se contrasta?. Esto con el fin de que desarrollemos mas la capacidad de reconocer una hipótesis bien planteada y a su vez que seamos capaces de plantear una.
ResponderEliminarhttp://www2.facso.uchile.cl/publicaciones/moebio/15/pajaro.htm
En este link podemos encontrar información acerca de como elaborar una hipótesis.
ResponderEliminarhttp://normasapa.net/como-redactar-una-hipotesis/
Este comentario ha sido eliminado por el autor.
ResponderEliminarEl en siguiente link se encuentra una información bastante interesante con lo que respecta a la elaboración de una hipotesis, hecho por Hermandez samperi.
ResponderEliminarhttps://idolotec.files.wordpress.com/2012/05/sampieri-cap-5.pdf
En este link encontramos información acerca de la hipótesis.
ResponderEliminarhttps://comohacerpara.com/hacer-hipotesis-18064e.html
Adjunto link de información útil sobre el diseño de investigación.
ResponderEliminarhttp://www.aniorte-nic.net/apunt_metod_investigac4_4.htm
ALGUNAS CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS
ResponderEliminarTeniendo en cuenta lo visto en clase sobre las hipótesis de investigación me gustaría aportar mostrando algunas de sus características.
- las hipótesis sirven como guía de investigación de lo que se pretende probar.
-Es una explicación tentativa del fenómeno que se trata de explicar, cabe resaltar que no siempre es verdadera.
-Las hipótesis se formulan dependiendo del alcance de la investigación
-En los estudios de tipo cualitativo, las hipótesis no se formulan sin antes tener datos.
En este link http://www.tesiseinvestigaciones.com/formulacioacuten-de-la-hipoacutetesis.html se encuentra informacion sobre la formulacion de la hipotesis de investigacion.
ResponderEliminarse tienen encenta temas como:
-En que momento surge una hipótesis de investigación.
-cracteristicas
-tipos de enfoque que se pueden utilizar para formular una hipótesis.
-Tipos de hipótesis que se pueden establecer.
-utilidad y función de la hipótesis.
Adjunto un fragmento del escrito sobre el diseño de investigación, que puede ser de mucha ayuda para ustedes; por Hernan José Puerta Vicent.
ResponderEliminarA cerca del diseño de investigación
Sin considerar el modelo o paradigma cuantitativo o cualitativo todo proceso de investigación orientada a la producción de conocimiento o a la solución de problema requiere de la construcción y aplicación de un instrumental que permita la recolección de datos e información para su posterior tratamiento.
A este proceso es a lo que clásicamente se le denomina diseño de la investigación. Este lleva implícito seleccionar al tipo de investigación, las técnicas y de los tipos de instrumentos, así como la construcción de estos últimos, con los que se obtendrá los datos e informaciones que permitirán comprobar las hipótesis y/o las interrogantes planteadas, la delimitación de la población, el diseño de la muestra, y el modelo de validación a emplear.
De acuerdo a los planteamientos de distintos autores sobre el tema existe una diversidad diseños de investigación. Estos se encontrarían sujetos a las particularidades del problema, a los objetivos planteados y a las características de los sujetos de investigación identificados.
El termino diseño nos lleva a pensar en un plan, programa o a algún tipo de anticipación, previsión de aquello que se pretende lograr. Conlleva a la concreción de un objeto de estudio. Este se define como la estrategia general de trabajo que orienta y esclarece las etapas que habrán de realizarse posteriormente toda vez que el investigador determina una vez definido con suficiente claridad su problema. Nos referimos al establecimiento del camino a seguir para lograr los objetivos y a su operacionalización.
Se le puede considerar la previsión de los procedimientos, acciones, actividades que se deben seguir para darle solución al problema, definir el tipo y nivel de investigación con el cual estamos trabajando, además de las técnicas e instrumentos de recolección de la información, modelo de análisis e interpretación y otros aspectos a utilizar en el desarrollo de la investigación. Se debe incluir la información sobre la población objeto de estudio, y la muestra o de los sujetos de investigación. Los diseños representan una combinatoria de componentes tácticos y estratégicos.
Para algunos autores el "diseño de investigación” se asume como el plan global en cual se implican tanto los aspectos metodológicos de carácter estratégico y táctico, así como aspectos administrativos de la investigación, desde donde se intenta dar de una manera clara respuestas a las interrogantes planteadas. Vista así, constituye un marco de decisiones coherentes, integrativas e interactivas que determina y revela el propósito en términos de objetivos, las estrategias de acción y asignación de los recursos necesarios.
Adjunto link de investigación realizada sobre los factores que influyen en el vuelo de un avion de papel: http://einsteinynosotros.blogspot.com.co/2012/07/diseno-y-elaboracion-de-aviones-de.html
ResponderEliminarPor: Brayan Pinto
ResponderEliminarPoblación, Muestra y Población de estudio.
Debemos saber diferenciar estos tres conceptos. y la mejor manera es así:
La población es ese grupo general de donde obtendremos a la población de estudio, que viene siendo el grupo que se va estudiar pero por cuestiones de tiempo y dinero no podemos estudiar a toda la población de estudio por eso recurrimos a la muestra que sería un grupo más pequeño de la población de estudio con la que si podemos contar para poder realizar el estudio.
Además. debemos tener claro que la población de estudio ya debe cumplir todos los requisitos para poder realizar el estudio a este, por ende la muestra igualmente debe cumplirlos ya que para poder generalizar al grupo deben cumplir los requisitos para darle mas validez al estudio. para que la validez del estudio sea mucho mayor, esta generalización debe ser hecha a la muestra que es la población mejor estudiada o por lo menos a la población de estudio.
Tomado de: Luis Ernesto Arriola Guillén (2012)
En este link se encuentra información sobre los tipos de diseño de investigación:
ResponderEliminarhttp://metodologia02.blogspot.com.co/p/operacionalizacion-de-variables.html
En el link adjuntado se encuentra un documento muy interesante que su finalidad es hablar sobre los diseños de investigación en investigaciones con enfoque cuantitativo, lo curioso es que para llegar al tema planteado hace el recorrido de los pasos necesarios para un proyecto de investigación, desde el enfoque y la idea, hasta los diseños.
ResponderEliminarCasualmente coincide con el punto donde nos encontramos en el plan de estudio de la asignatura, por lo tanto serviría como feedback a los temas vistos y como cierre al ultimo tema dado.
Link: https://www.researchgate.net/publication/303895876_Metodos_y_Disenos_de_Investigacion_Cuantitativa
Una vez que se preciso el planteamiento del problema, se definio el alcance de la investigación y se formularon las hipótesis o se establecieron de acuerdo a la naturaleza de la investigación,el investigador debe visualiza la manera mas practica y concreta de contestar las preguntas de investigación, ademas de de poder cumplir con los objetivos fijados en dicho estudio.
ResponderEliminarEl termino DISEÑO se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea con el fin de responder al planteamiento del problema.
En el enfoque cuantitativo, el investigador utiliza sus diseños para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto particular o para aportar evidencias respecto de los lineamientos de la investigación.
Si el diseño esta concebido cuidadosamente, el producto final de un estudio,sus resultados, tendrá mayores probabilidades de generar conocimiento ya que esto es una parte fundamental de cualquier estudio.
Cuando se trata el tema de diseño de la investigación se debe saber cuales son y de que trata cada uno, uno de los cuales es el experimental y los que lo componen.
ResponderEliminarEn el DISEÑO EXPERIMENTAL primero hay que tener en cuenta a que se refiere la palabra experimental, esta tiene al menos dos acepciones, una general y una particular. La general se refiere a elegir o realizar un acción y después observar las consecuencias, la esencia de este de esta concepción de experimento es que requiere la manipulación intencional de una acción para analizar sus posibles resultados. La particular se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o mas variables independientes o mas variables dependientes dentro de una situación de control para el investigador.
Dentro del diseño experimental están los EXPERIMENTOS PUROS que son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna: Los grupos de comparación y equivalencia de los grupos. En estos se utilizan prepruebas y pospruebas para analizar la evolución de los grupos antes y después del tratamiento experimental.
Los diseños CUASI EXPERIMENTALES también manipulan deliberadamente al menos una variable independiente para observar su efecto sobre una o mas variables dependientes, solo que difieren de los experimentos puros en el grado de seguridad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos.
En este link se encontrara información con la que se podrá reforzar el concepto y utilidad del diseño de investigación
ResponderEliminarhttps://ori.hhs.gov/content/m%C3%B3dulo-2-dise%C3%B1o-de-investigaciones
Quiero añadir información sobre el diseño de la investigación:
ResponderEliminarSabemos que el diseño es aquél que nos brindará la información necesaria para atender a las inquietudes de las cuestiones del estudio
Pero para poder realizar el diseño, debemos tener en claro unos requisitos ,que nos ayudarán a llevar un diseño mejor estructurado. Para el diseño, necesitamos tener en claro al planteamiento del problema ya que con este estaremos mejor enfocado e iluminado a lo que se quiere conseguir en la investigación. Además, con la ayuda de una hipótesis bien formada el diseño se nos volvería mucho más sencillo de realizar.
También, quiero añadir este link que servirá para aclarar los tipos de diseño para la investigación:
http://www.tesiseinvestigaciones.com/disentildeo-de-la-investigacioacuten.html
Adjunto link acerca de cómo elaborar una hipótesis en metodología de la investigación desde un punto de vista científico, información clave en la elaboración de nuestro proyecto. https://www.youtube.com/watch?v=aMnh_bmKG7Y
ResponderEliminarTIPOS DE INVESTIGACION Y DISEÑO DE INVESTIGACION
ResponderEliminarTipos de investigación
Cuando se inicia el capítulo de la metodología lo primero que se encuentra el investigador es la definición del tipo de investigación que desea realizar. La escogencia del tipo de investigación determinará los pasos a seguir del estudio, sus técnicas y métodos que puedan emplear en el mismo. En general determina todo el enfoque de la investigación influyendo en instrumentos, y hasta la manera de cómo se analiza los datos recaudados. Así, el punto de los tipos de investigación en una investigación va a constituir un paso importante en la metodología, pues este va a determinar el enfoque del mismo.
Este puede dividirse en dos tipos principales de Campo o de Laboratorio. Que a su vez puede clasificarse en cuatro tipos principales:
Estudios Exploratorios: También conocido como estudio piloto, son aquellos que se investigan por primera vez o son estudios muy pocos investigados. También se emplean para identificar una problemática.
Estudios Descriptivos: Describen los hechos como son observados.
Estudios Correlacionales: Estudian las relaciones entre variables dependientes e independientes, ósea se estudia la correlación entre dos variables.
Estudios Explicativos: Este tipo de estudio busca el por qué de los hechos, estableciendo relaciones de causa- efecto.
Hernández, Fernández y Baptista (2003) establecen estos cuatro tipos de investigación, basándose en la estrategia de investigación que se emplea, ya que el diseño, los datos que se recolectan, la manera de obtenerlos, el muestreo y otros componentes del proceso de investigación son distintos
El proceso formal:
Este se refiere al método que se emplea en el estudio, se divide en:
Método deductivo: Parte de una premisa general para obtener las conclusiones de un caso particular. Pone el énfasis en la teoría, modelos teóricos, la explicación y abstracción, antes de recoger datos empíricos, hacer observaciones o emplear experimentos.
Método inductivo: Se analizan solo casos particulares, cuyos resultados son tomados para extraer conclusiones de carácter general. A partir de las observaciones sistemáticas de la realidad se descubre la generalización de un hecho y una teoría. Se emplea la observación y la experimentación para llegar a las generalidades de hechos que se repiten una y otra vez.
Método hipotético-deductivo: A través de observaciones realizadas de un caso particular se plantea un problema. Éste lleva a un proceso de inducción que remite el problema a una teoría para formular una hipótesis, que a través de un razonamiento deductivo intenta validar la hipótesis empíricamente.
Complementando el tema de la clase anterior, El diseño de investigación constituye el plan general del investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación. El diseño de investigación desglosa las estrategias básicas que el investigador adopta para generar información exacta e interpretable.
ResponderEliminarLes adjunto este link donde podran ampliar más el tema: http://www.aniorte-nic.net/apunt_metod_investigac4_4.htm
Adjunto link con algunos consejos que hay que tener en cuenta para que llevemos a cabo correctamente el proyecto de investigación. http://networkianos.com/consejos-para-proyectos-de-investigacion/
ResponderEliminarEn este link nos explica claramente el ultimo tema que hemos tratado de diseño de la investigacion y mas aun sobre los experimentos puros, sus caracteristicas y mas:
ResponderEliminarhttps://prezi.com/f96act-rxkjr/diseno-experimental-puro/
En este link se encuentra informacion referente a los diseños experimentales, para los grupos de investigacion que utilizaran este tipo dediseños este link es fundamental.
ResponderEliminarhttp://viref.udea.edu.co/contenido/menu_alterno/apuntes/ac37-diseno_experiment.pdf
CLASIFICACIÓN DE LOS ESTUDIOS DE INVESTIGACIÓN.
ResponderEliminarDISEÑOS EXPERIMENTALES. En ellos el investigador desea comprobar los efectos de una intervención específica, en este caso el investigador tiene un papel activo, pues lleva a cabo una intervención.
DISEÑOS NO EXPERIMENTALES. En ellos el investigador observa los fenómenos tal y como ocurren naturalmente, sin intervenir en su desarrollo.
Otra dimensión comprende el grado de estructuración impuesta por anticipado al estudio, los ESTUDIOS CUANTITATIVOS tienden a ser altamente estructurados, de modo que el investigador especifica las características principales del diseño antes de obtener un solo dato. Por el contrario, el diseño de los ESTUDIOS CUALITATIVOS es más flexible; permite e incluso estimula la realización de ajustes, a fin de sacar provecho a la información reunida en las fases tempranas de su realización.
Otra dimensión importante se refiere al empleo que hace el estudio de la dimensión temporal. Los DISEÑOS TRANSVERSALES implican la recolección de datos en un solo corte en el tiempo, mientras que los DISEÑOS LONGITUDINALES reúnen datos en dos o más momentos. La aplicación de un diseño longitudinal es recomendable para el tratamiento de problemas de investigación que involucran tendencias, cambios o desarrollos a través del tiempo, o bien, en los casos en que se busque demostrar la secuencia temporal de los fenómenos. Los estudios de TENDENCIAS investigan un particular fenómeno en curso del tiempo, con base en la toma repetida de diferentes muestras provenientes de la misma población general.
En múltiples ocasiones, la investigación busca elucidar las relaciones causa-efecto. Los estudios no experimentales emplean, para este propósito, diseños retrospectivos o prospectivos. En los DISEÑOS RETROSPECTIVOS, el investigador observa la manifestación de algún fenómeno (v. dependiente) e intenta identificar retrospectivamente sus antecedentes o causas (v. independiente). Los ESTUDIOS PROSPECTIVOS se inician con la observación de ciertas causas presumibles y avanzan longitudinalmente en el tiempo a fin de observar sus consecuencias. La investigación prospectiva se inicia, por lo común, después de que la investigación retrospectiva ha producido evidencia importante respecto a determinadas relaciones causales.
Link con Diapositivas sobre diseño de investigación.
ResponderEliminarMencionan la experimentación pura, pre experimento y cuasiexperimento.
https://es.slideshare.net/Lizherireth/diseo-de-investigacin-validez-interna-y-validez-externa
El siguiente link presenta información sobre apuntes de un seminario investigativo de diseños experimentales.
ResponderEliminarhttp://viref.udea.edu.co/contenido/menu_alterno/apuntes/ac37-diseno_experiment.pdf
Este comentario ha sido eliminado por el autor.
ResponderEliminarEn el siguiente link se encuentra información acerca de diseños de investigación publicado por el doctor Cristian Rusu.
ResponderEliminarhttp://zeus.inf.ucv.cl/~rsoto/cursos/DII711/Cap6_DII711.pdf
FUENTES DE INVALIDACION INTERNA
ResponderEliminar1. Historia: Acontecimientos ocurridos durante el proceso.
2. Maduración: Procesos internos de los participantes.
3. Inestabilidad: Poca o nula confiabilidad de las mediciones.
4. Administración de Pruebas: Influencia que ejerce el test
sobre otro posterior.
5. Instrumentación: Cambios en instrumentos de medida.
6. Regresión estadística: Cuando se han seleccionado grupos
con puntajes extremos.
7. Selección: Puede presentarse al elegir a las personas para
los grupos del experimento de manera tal que no sean
equiparables.
8. Mortalidad experimental: Pérdida de participantes.
9. Interacción entre la selección y la maduración: Se trata de
un efecto de maduración que no es igual aen los grupos del
experimento debido a la forma de selección.
10. Difusión del tratamiento: Se refiere a que los participantes
de los grupos experimentales y control intercambien
información.
11. Actuaciones anormales del grupo control: Consiste en que
si el grupo conoce su condición se esfuerce por obtener
mejores puntuaciones.
12. Otras interacciones: Podría ser que la selección interactué
con la mortalidad experimental, la historia con la
maduración, la maduración con la inestabilidad.
Tomado de Hernández, Fernández y Batista (2006) quien definen su
clasificación de acuerdo con Campbell y Stanley (1966), Campbell (1975),
Babbie (2001), Creswell (2005) y Mertens (2005).
Validez interna
ResponderEliminarSe refiere al grado en que un experimento excluye las explicaciones alternativas de los resultados, es decir, al grado en que ciertamente la manipulación de la V.I. es responsable de los cambios en la V.D.
Cualquier factor o fuente que no sea la V.I. y que pudiera explicar los resultados es una amenaza para la validez interna. De esta forma, la validez interna es un mínimo básico sin el cual un experimento está abierto a múltiples explicaciones alternativas.
Amenazas a la validez interna
Consideremos a continuación, las variables que pueden afectar la validez interna; variables que han sido consideradas amenazas para ella. Un experimento que controle las siguientes amenazas reduce la ambigüedad de las conclusiones o explicaciones alternativas. Las amenazas pueden proceder de las siguientes fuentes:
Factores organísmicos: características del sujeto y estados internos que pueden influir en los valores observados de la V.D.:
Rasgos y habilidades: Sujetos con distinta inteligencia, personalidad, aprendizaje previo, habilidades motoras, etc., pueden ejecutar un experimento de forma distinta.
Error de medida: Un mismo sujeto puede responder de modo diferente de una ocasión a otra (variabilidad en la ejecución de un mismo sujeto en observaciones repetidas), debido a fluctuaciones en su estado biológico y/o psicológico.
Regresión estadística
Puede ocurrir cuando los sujetos son seleccionados sobre la base de que posean cantidades muy bajas o muy altas de alguna característica organísmica. Es la tendencia general de los sujetos a situarse en un nivel intermedio de ejecución, a regresar a la media, cuando en la primera ocasión en la que realizaron una prueba obtuvieron valores extremadamente altos o bajos.
Motivación y expectativas: los sujetos que se ofrecen voluntarios a un estudio pueden tener diferentes expectativas para participar en el, respecto a los individuos reactivos a participar.
Maduración: Si una sesión es larga los sujetos pueden tener hambre, estar cansados, etc. Cualquiera de estos cambios puede tener un profundo efecto en la habilidad del sujeto para responder. Además, si el estudio se realiza durante un largo periodo de tiempo, los cambios en ejecución se pueden deber tanto a la maduración biológica o social como a los efectos de la V.I
El siguiente vídeo es un breve resumen que puede servir de ayuda para el Taller #7 que será presentado el 28 de septiembre sobre descripción del diseño de investigación.
ResponderEliminarLink: https://www.youtube.com/watch?v=KN8N8xPllGg
Título: Diseños de investigación
Subido por: Jose Ángel Garrido
Autores: Diana Mujica, Osjaimar Torrealba, Leivimar Infante y José Ángel Garrido. UPEL-IPB
Adjunto una parte del artículo subido por normasapa.net sobre como llevar a cabo el diseño de investigación:
ResponderEliminarEl diseño de la investigación es el plan de estrategias que se llevará a cabo para lograr los objetivos de la tesis. El diseño sirve para recolectar la información que se necesita para probar la hipótesis. Por esa razón, es lógico que el diseño venga luego de tener claro el planteamiento del problema.
Una investigación puede desarrollarse con base a varios diseños de investigación, pero lo más recomendable es utilizar un único diseño, porque estos requieren de recursos y hacer uso de más de uno puede elevar mucho los costos de la tesis. Otra razón, es que para trabajar con varios diseños de investigación se requiere de experiencia en la investigación y, es probable, que un estudiante de pregrado no haya adquirido los conocimientos necesarios.
Cuando nos encontramos en esta etapa de la investigación, estamos ya en el proceso metodológico que nos servirá para organizar los procedimientos y actividades de recolección de los datos. En este punto, ya debemos tener listas las consideraciones teóricas, pues el diseño se desprende de los conceptos o teorías que hayamos utilizado para nuestro estudio. Como verás es necesario proceder de forma ordenada, porque una etapa conlleva a la otra.
Si el diseño que elijamos está bien pensado, vamos a tener más oportunidades de recolectar la información pertinente y obtener los resultados esperados. Por supuesto, el tipo de diseño con el cual decidamos medir los datos va a ir de la mano con el propósito de nuestro proyecto.
LA UTILIZACIÓN DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
En los trabajos con enfoque cuantitativo el diseño es muy importante. Como se tratan de investigaciones de análisis numérico y estadístico de datos, la aplicación del diseño, tal y como fue ideado, va a garantizar la calidad de la información obtenida. En consecuencia, la interpretación de los resultados se hará de forma adecuada y, finalmente, se podrán alcanzar de forma satisfactoria los objetivos de la tesis.
El diseño se debe utilizar con rigurosidad, es decir, cumplir cada procedimiento de forma ordenada y metódica, no saltar o descuidar ningún aspecto. No obstante, si llegara a presentarse un cambio inesperado de circunstancias que afecten la aplicación del diseño, de la forma planeada, este debe adecuarse a la nueva situación.
Para más información sobre el diseño de investigación, dejo el link de donde tomé la información anterior: http://normasapa.net/elegir-diseno-de-investigacion/
Adjunto información sobre diseños cuasi-experimentales, los conceptos presentados a continuación pueden ser de mucha ayuda a los grupos que tratarán este diseño de investigación.
ResponderEliminarTomado de DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES Y LONGITUDINALES (Roser Bono Cabré, 2012, p 2-3)
Los diseños cuasi-experimentales, principales instrumentos de trabajo dentro del ámbito aplicado, son esquemas de investigación no aleatorios. Dada la no aleatorización, no es posible establecer de forma exacta la equivalencia inicial de los grupos, como ocurre en los diseños experimentales. Cook y Campbell (1986) consideran los cuasi-experimentos como una alternativa a los experimentos de asignación aleatoria, en aquellas situaciones sociales donde se
carece de pleno control experimental:
Los cuasi-experimentos son como experimentos de asignación
aleatoria en todos los aspectos, excepto en que no se puede presumir que los diversos grupos de tratamiento sean inicialmente equivalentes dentro de los límites del error muestral (p. 142).
Tal como afirma Campbell (1988), "podemos distinguir los cuasiexperimentos de los experimentos verdaderos por la ausencia de asignación aleatoria de las unidades a los tratamientos" (p. 191).
Una definición que incluye las características más relevantes de la 3 metodología cuasi-experimental es la ofrecida por Pedhazur y Schmelkin (1991):
¿Qué es un cuasi-experimento? Es una investigación que posee
todos los elementos de un experimento, excepto que los sujetos no
se asignan aleatoriamente a los grupos. En ausencia de
aleatorización, el investigador se enfrenta con la tarea de identificar y separar los efectos de los tratamientos del resto de factores que afectan a la variable dependiente (p. 277).
La descripción de diseño cuasi-experimental propuesta por Hedrick etal. (1993) es la siguiente:
Los diseños cuasi-experimentales tienen el mismo propósito que los estudios experimentales: probar la existencia de una relación
causal entre dos o más variables. Cuando la asignación aleatoria es imposible, los cuasi-experimentos (semejantes a los experimentos) permiten estimar los impactos del tratamiento o programa, dependiendo de si llega a establecer una base de comparación apropiada (p. 58).
En la misma línea que los autores precedentes, Arnau (1995c) define la perspectiva cuasi-experimental de la siguiente forma:
Aquellos sistemas de investigación donde el criterio de asignación de los sujetos o unidades a las condiciones de tratamiento o condiciones de estudio no se rige por las leyes del azar (p. 15).
Del mismo modo, Ato (1995b) considera a la metodología cuasiexperimental como:
Un conjunto de técnicas de diseño y análisis estadístico para
afrontar situaciones donde no es posible o no es ético aplicar la
metodología experimental, o donde los estrictos requisitos del
método experimental no se satisfacen (p. 45).
Este comentario ha sido eliminado por el autor.
ResponderEliminarTeniendo en cuenta la clase pasada es necesario saber o tener en cuenta estos datos. Los PREEXPERIMENTOS reciben tal nombre porque son previos al experimento y porque su grado de control es mínimo. Para estos tipos de preexperimentos se tienen varios diseños para su realización o estudios los cuales son:
ResponderEliminar1. ESTUDIO DE CASO CON UNA SOLA MEDICIÓN: Consiste en administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición de una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en éstas. Este diseño no cumple con los requisitos de un experimento “puro”. No hay manipulación de la variable independiente (niveles) o grupos de contraste (ni siquiera el mínimo de presencia o ausencia). Tampoco hay una referencia previa de cuál era el nivel que tenía el grupo en la o las variables dependientes antes del estímulo. No es posible establecer causalidad con certeza ni se controlan las fuentes de invalidación interna.
2. DISEÑO DE PREPRUEBA/POSPRUEBA CON UN SOLO GRUPO: A un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al estímulo. Este diseño ofrece una ventaja sobre el anterior: existe un punto de referencia inicial para ver qué nivel tenía el grupo en las variables dependientes antes del estímulo; es decir, hay un seguimiento del grupo.
3. DISEÑO CON POSPRUEBA ÚNICAMENTE Y GRUPO DE CONTROL: Este diseño incluye dos grupos: uno recibe el tratamiento experimental y el otro no (grupo de control). Es decir, la manipulación de la variable independiente alcanza sólo dos niveles: presencia y ausencia. Los sujetos se asignan a los grupos de manera aleatoria. Cuando concluye la manipulación, a ambos grupos se les administra una medición sobre la variable dependiente en estudio.
Los dos diseños preexperimentales no son adecuados para el establecimiento de relaciones causales porque se muestran vulnerables en cuanto a la posibilidad de control y validez interna.
Para realizar estos estudios se tiene que realizar diferentes pruebas para llevar a cabo los estudios, para esto se utiliza a la asignación de grupos alos cuales se le van a realizar los estudio o pruebas la equivalencia (al azar) o tambien emparejamiento.
ResponderEliminarASIGNACIÓN AL AZAR Existe un método muy difundido para alcanzar esta equivalencia: la asignación aleatoria o al azar de los participantes a los grupos del experimento. La asignación al azar asegura probabilísticamente que dos o más grupos son equivalentes entre sí .Es una técnica de control que tiene como propósito dar al investigador la seguridad de que variables extrañas, conocidas o desconocidas, no afectarán de manera sistemática los resultados del estudio .La asignación al azar puede llevarse a cabo empleando trozos de papel. Se escribe el nombre de cada caso o participante (o alguna clave que lo identifique) en los papeles, los cuales se juntan en algún recipiente, se revuelven y se van sacando —sin observarlos— para formar los grupos
EL EMPAREJAMIENTO es un método alternativo para intentar hacer inicialmente equivalentes a los grupos es el emparejamiento o la técnica de apareo. El proceso consiste en igualar a los grupos en relación con alguna variable específica que puede influir de modo decisivo en la o las variables dependientes. El primer paso es elegir la variable concreta de acuerdo con algún criterio teórico. Es obvio que esta variable debe estar muy relacionada con las variables dependientes.
El segundo paso consiste en obtener una medición de la variable elegida para emparejar a los grupos. Esta medición puede existir o efectuarse antes del experimento. Vamos a suponer que nuestro experimento fuera sobre métodos de enseñanza, el emparejamiento llegaría a hacerse sobre la base de la inteligencia. Si fueran adolescentes, se obtendrían registros de inteligencia de ellos o se les aplicaría una prueba de inteligencia.
Adjunto vídeo donde se explica muy claramente el diseño de una idea de investigación: https://www.youtube.com/watch?v=OLp0QCLj5ug espero sea de utilidad.
ResponderEliminarComparto información sobre la relación entre el tipo de estudio, la hipótesis y el diseño de investigación.
ResponderEliminarAlgunos problemas de investigación pueden ser abordados experimentalmente o no experimentalmente. Por ejemplo, si deseáramos analizar la relación entre la motivación y la productividad en los trabajadores de cierta empresa, podríamos seleccionar un conjunto de éstos y dividirlos al azar en cuatro grupos: un primero donde se propicie una elevada motivación, un segundo con mediana motivación, un tercero con baja motivación y un cuarto al que no se le administre ningún motivador. Después compararíamos a los grupos en cuanto a su productividad. Tendríamos un experimento. Si se tratara de grupos intactos tendríamos un cuasi-experimento. En cambio, si midiéramos la motivación existente en los trabajadores así como su productividad y relacionáramos ambas variables, estaríamos realizando una investigación transeccional correlacional. Y si cada seis meses midiéramos las dos variables y estableciéramos su correlación efectuaríamos un estudio longitudinal(...).
EN EL SIGUIENTE LINK ENCONTRARÁN MUCHA MÁS INFORMACIÓN SOBRE LA RELACIÓN ENTRE EL TIPO DE ESTUDIO, HIPÓTESIS Y DISEÑO DE INVESTIGACIÓN: http://www.tecnicas-de-estudio.org/investigacion/investigacion42.htm
Adjunto link sobre diseños de investigación en general e información específica sobre investigación de tipo cuantitativa.
ResponderEliminarhttp://www.scielo.br/pdf/rlae/v15n3/es_v15n3a22.pdf
En los siguientes links hay ejemplos y contenido teórico sobre algunos de los diferentes diseños de investigación vistos en clase que pueden ser de ayuda para definir este elemento en cada una de las propuestas de investigación.
ResponderEliminarhttps://explorable.com/es/diseno-de-investigacion-descriptiva
https://es.slideshare.net/gambitguille/05-disinvestigacion
https://es.slideshare.net/bevi/diseos-experimentales
https://explorable.com/es/diseno-de-la-investigacion-cualitativa
adjunto este link ya que contiene una gran informacion que ayuda a commprender claramente el tema tratado de todos los tipos de diseño de investigacion:
ResponderEliminarhttps://luiscasasvilchis.wordpress.com/2011/09/08/metodologia-de-la-investigacion-cientifica-tipos-de-diseno-de-investigacion/
Adjunto link con información de diseño Cuasi-Experimental:
ResponderEliminarhttps://explorable.com/es/diseno-cuasi-experimental
Adjunto link de investigación Cuasi-Experimental:
ResponderEliminarhttps://es.slideshare.net/Angelinho1/investigacin-cuasi-experimental
Diseños Cuasi-Experimentales
ResponderEliminarLos diseños cuasiexperimentales son una derivación de los estudios experimentales,
en los cuales la asignación de los pacientes no es aleatoria aunque el factor de
exposición es manipulado por el investigador.
Los diseños que carecen de un control experimental absoluto de todas las variables
relevantes debido a la falta de aleatorización ya sea en la selección aleatoria de los
sujetos o en la asignación de los mismos a los grupos experimental y control, que
siempre incluyen una preprueba para comparar la equivalencia entre los grupos, y
que no necesariamente poseen dos grupos (el experimental y el control), son
conocidos con el nombre de cuasiexperimentos.
El método cuasiexperimental es particularmente útil para estudiar problemas en los
cuales no se puede tener control absoluto de las situaciones, pero se pretende
tener el mayor control posible, aún cuando se estén usando grupos ya formados. Es
decir, el cuasiexperimento se utiliza cuando no es posible realizar la selección
aleatoria de los sujetos participantes en dichos estudios. Por ello, una característica
de los cuasiexperimentos es el incluir "grupos intactos", es decir, grupos ya
constituidos.
Algunas de las técnicas mediante las cuales se puede recopilar información en un
estudio cuasiexperimental son las pruebas estandarizadas, las entrevistas, las
observaciones, etc. Se recomienda emplear en la medida de lo posible la
preprueba, es decir, una medición previa a la aplicación del tratamiento, a fin de
analizar la equivalencia entre los grupos.
Tipos de diseños Cuasi-Experimentales:
Experimentos naturales: Son los
experimentos que se desarrollan en la
población sin que medie ningún tipo de
intervención intencionada. La intervención
se da de forma natural o circunstancial y
luego se evalúa la presencia de la
enfermedad con el fin de evaluar el efecto
de la intervención no intencionada.
• Estudios con controles históricos: Este
estudio consiste en comparar que un grupo
de pacientes que reciben una intervención
o tratamiento con un grupo que había sido
tratado con otro tipo de intervención en el
pasado.
• Estudios post-intervención: Es una forma de
evaluar una intervención y consiste en
realizar observaciones posteriores a la
utilización de una medida de intervención.
Tiene la limitación de no tener información
previa sobre el conocimiento del tema por
parte de los participantes.
• Estudios antes/después: Este estudio
establece una medición previa a la
intervención y otra posterior. Además,
puede incluir un grupo de comparación que
no reciba la intervención y que se evalúa
también antes y después con el fin de medir
otras variables externas que cambien el
efecto esperado por razones distintas a la
intervención.
Adjunto link con información de diseño Pre Experimental:
ResponderEliminarhttps://es.slideshare.net/solanghyz/diseo-preexperimental-4298863
Adjunto link con información de diseños de Experimento Puro:
ResponderEliminarhttps://es.slideshare.net/CARRROM/experimento-puro-5102730
El siguiente link corresponde a un vídeo que sintetiza la introducción al estudio de la muestra y de la selección de la misma y que a la vez puede ser de utilidad para condensar información en las notas de clase.
ResponderEliminarhttps://www.youtube.com/watch?v=NA5kHY_oAVc
El el siguiente link encontramos información clara sobre diseños de investigación y también nos muestran un claro ejemplo sobre un estudio experimental.
ResponderEliminarhttps://ori.hhs.gov/content/módulo-2-diseño-de-investigaciones-sección-2
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
ResponderEliminarEn el siguiente link encontramos información clara acerca del concepto de diseño de investigación, ya que para realizar dicho diseño en nuestras investigaciones me parece importante definir de forma clara este concepto. En este enlace nos dan definiciones realizadas por Kerlinger, Arnau y otros autores que nos ayudaran a entender un poco mas y de manera mucho mas clara el tema.
http://tesis-investigacion-cientifica.blogspot.com.co/2013/08/concepto-de-diseno-de-investigacion.html
CORDIAL SALUDO
ResponderEliminaradjunto link de descarga de la sexta edicion del libro - metodologia de la investigacion - Hernandez Sampieri.
muy util para hacer las pre-notas de clases
https://metodologiaecs.wordpress.com/2016/01/31/libro-metodologia-de-la-investigacion-6ta-edicion-sampieri-pdf/
Adjunto este link con la información del cuasi experimento, el cual es importante saber y utilizar, y ademas aparece cuales son sus ventajas al usarlo:
ResponderEliminarhttps://explorable.com/es/diseno-cuasi-experimental
les comparto este video de Diseño de investigacion el cual ha servido a mi grupo para realizar el taller del dia del dia de mañana. es un video corto y completo que les puede guiar. el la descripcion del video hay un link del libro de metodologia por si quieren ampliar informacion: https://www.youtube.com/watch?v=XRBlwpsIxqU
ResponderEliminarEn el siguiente enlace encontramos información muy útil sobre como se debe seleccionar la muestra, me pareció muy importante ya que para mañana se debe entregar el taller correspondiente a este tema y aquí se encuentra información muy clara al respecto.
ResponderEliminarhttps://www.estudiantesuba.com/sociologia/metodologia-i-sociologia/160-icomo-seleccionar-una-muestra.html
Comparto link referente al ultimo tema dictado con el fin de profundizar mas en el.
Eliminarhttp://www.tesiseinvestigaciones.com/seleccioacuten-de-la-muestra.html
En este link se encuentra información especifica sobre el tema de recolección de la muestra vista en la ultima clase. Nos ayudará para ampliar nuestros conocimientos o saberes que tengamos del tema.
ResponderEliminarhttps://sites.google.com/site/wikinfermeria/trabajo-final-de-grado/4-recursos-para-seleccion-de-muestra
En este link encontraremos unas diapositivas relacionadas con el ultimo tema visto:
ResponderEliminarhttps://es.slideshare.net/edisoncoimbra/7seleccion-de-la-muestra-investigacion-en-10-pasos
adjunto link sobre la seleccion de muestra de investigacion, donde se explica claramente este tema: https://es.slideshare.net/gambitguille/seleccion-de-la-muestra-en-investigacion
ResponderEliminarMUESTRAS PROBABILISTICAS
ResponderEliminarEl muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.
En esta técnica de muestreo, el investigador debe garantizar que cada individuo tenga las mismas oportunidades de ser seleccionado y esto se puede lograr si el investigador utiliza la aleatorización.
La ventaja de utilizar una muestra aleatoria es la ausencia de sesgos de muestreo y sistemáticos. Si la selección aleatoria se hace correctamente, la muestra será representativa de toda la población.
El efecto de esto es un sesgo sistemático ausente o mínimo que es la diferencia entre los resultados de la muestra y los resultados de la población. El sesgo de muestreo también se elimina ya que los sujetos son elegidos al azar.
Definición y selección de la muestra:
ResponderEliminarMuestra: Subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de ésta.
Población o universo: Conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.
Muestra probabilística: Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
Muestra no probabilística o dirigida Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.
Muestra probabilística por racimos: Muestreo en el que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos.
Marco muestral: Es un marco de referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la población, así como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar los elementos muestrales.
Teorema del límite central: Señala que una muestra de más de cien casos será una muestra con una distribución normal en sus características, lo cual sirve para el propósito de hacer estadística inferencial.
Características:
Implica definir la unidad de análisis.
Requiere delimitar la población para generalizar resultados y establecer parámetros.
tiene dos tipos de muestras probabilistica y no probabilistica.
posee técnicas de muestreo.
permite identificar las unidades de análisis.
Función:
Identificar los diferentes tipos de muestras en la investigación cuantitativa, sus procedimientos de selección y características, las situaciones en que es conveniente utilizar cada uno y sus aplicaciones.
Enunciar los conceptos de muestra, población y procedimiento de selección de la muestra.
Determinar el tamaño adecuado de la muestra en distintas situaciones de investigación.
Obtener muestras representativas de la población estudiada cuando hay interés por generalizar los resultados de una investigación a un universo más amplio.
Definir los casos (participantes u otros seres vivos, objetos, fenómenos, sucesos o comunidades) sobre los cuales se habrán de recolectar los datos.
Delimitar la población.
Elegir el método de selección de la muestra: probabilístico o no probabilístico.
Precisar el tamaño de la muestra requerido.
Aplicar el procedimiento de selección.
Obtener la muestra
aqui les dejo un pequeño ejemplo de como hacer un proyecto cientifico
ResponderEliminarOBJETIVO GENERAL
Impulsar actividades científicas mediante la realización de experimentos para promover la investigación entre los estudiantes y docentes de la Unidad Educativa "Felipe Saúl Morales".
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
? Iniciar a los estudiantes en el descubrimiento del trabajo científico mediante experiencias sencillas con el fin de estimular su curiosidad.
?Orientar la correcta utilidad de materiales e insumos apropiados para facilitar y respaldar la realización de las actividades científicas.
?Desarrollar experimentos a través de la aplicación de métodos y procesos de laboratorio con la finalidad de investigar y experimentar.
Importancia
El club de laboratorio de ciencias es un espacio en el que los educando podrán interactuar entre sí, con la finalidad de comprender ciertos principios científicos y los métodos a seguir.
La aplicación de este proyecto de club es un aporte para que los estudiantes de Básica Superior de la Unidad Educativa "Felipe Saúl Morales" se relacionen con la ciencia efectuando experimentos sencillos que les permita potenciar su espíritu de curiosidad, creatividad, investigación, responsabilidad y sobre todo trabajo en equipo, condición que incentiva al diálogo y a la exposición oral de los resultados, permitiendo así que se pierda el miedo de hablar frente al público y que se practique la discusión, el intercambio de opiniones y la defensa de los argumentos propios.
En este sentido es importante que se compruebe teorías y leyes existentes o que se expresen cosas nuevas y significativas, donde el estudiante se podrá relacionar con el medio circundante, en un mundo donde cada día existe algo nuevo que descubrir.
Los proyectos educativos desarrollan talentos y habilidades en los educandos y con esmero en cada una de las actividades que se promoverán, obtendrán nuevas capacidades y el sustento para su formación académica.
http://www.monografias.com/trabajos107/proyecto-desarrollo-experimentos-cientificos/proyecto-desarrollo-experimentos-cientificos.shtml
esta imformacion nos puede ayudar mucho
ResponderEliminarSeleccionar la muestra
Difícilmente se puede medir toda la población, por lo tanto se
utilizan muestras.
La muestra es un subgrupo de la población.
La muestra pretende ser fiel reflejo del conjunto población.
Todas las muestras deben ser representativas (por ende: inútil el
término “muestra representativa”).
Dr. Ricardo Soto Metodología de la Investigación 4/13
1. Muestra y población
Tipos de muestra
Probabilística: Todos los elementos de la población tienen la
MISMA PROBABILIDAD de ser seleccionados
No probabilística: La elección de los elementos NO DEPENDE
DE LA PROBABILIDAD, sino de causas relacionadas con las
características del investigador o del que hace la muestra
La elección se realiza en base a los objetivos de estudio, el esquema
de investigación y el alcance de sus contribuciones.
Dr. Ricardo Soto Metodología de la Investigación 5/13
2. Muestras probabilísticas
Las muestras probabilísticas son esenciales en los diseños de
investigación en donde se pretende hacer estimaciones de
variables en la población y analizarlas con pruebas
estadísticas.
Los elementos muestrales tendrán valores muy parecidos a los
de la población, de manera que las mediciones en el
subconjunto, nos darán estimados precisos del conjunto mayor.
Que tan preciso son dichos estimados depende del error en el
muestreo, el cual se puede calcular.
Dr. Ricardo Soto Metodología de la Investigación 6/13
3. Tamaño de la muestra
Muestra probabilística simple
N: tamaño de la población
n: tamaño de la muestra
p: proporción de la población que posee las características de
estudio (Cuando no es conocido se considera p=0,5).
q: (1-p)
e: error estándar
n0 = pq/e
2 n = n0/(1 + (n0/N))
Ej: Estudio de los directores de empresas con ventas superiores a los
100 millones. Calcular muestra para una población de 1176 directores
considerando un error estándar de 4,5 %.
Dr. Ricardo Soto Metodología de la Investigación 7/13
3. Tamaño de la muestra
Muestra probabilística simple
N: tamaño de la población
n: tamaño de la muestra
p: proporción de la población que posee las características de
estudio (Cuando no es conocido se considera p=0,5).
q: (1-p)
e: error estándar
n0 = pq/e
2 n = n0/(1 + (n0/N))
Ej: Estudio de los directores de empresas con ventas superiores a los
100 millones. Calcular muestra para una población de 1176 directores
considerando un error estándar de 4,5 %.
n0 = 0, 5 ∗ 0, 5/0,0452
n0 = 0, 25/0, 002025 = 123, 45
n = 123, 45/(1 + (123,45/1176)) = 111, 72 ≈ 112
Dr. Ricardo Soto Metodología de la Investigación 8/13
3. Tamaño de la muestra
Muestra probabilística estratificada
Cuando no basta que cada uno de los elementos muestrales
tengan la misma probabilidad de ser escogidos.
Además es necesario estratificar la muestra en relación a
categorías que se presentan en la población y que aparte son
relevantes para los objetivos del estudio.
f: fracción del estrato
N_e: población del estrato
n_e: muestra del estrato
f = ne/Ne
Adjunto link en inglés sobre el último tema visto en clase (selección de muestra), nos será de mucha utilidad para tener claros varios conceptos vistos ne la clase. Se recomienda el uso de un traductor de buena calidad, en caso de no dominar el idioma inglés
ResponderEliminarhttp://www.stat.wmich.edu/s216/book/node28.html
Ejemplo de Selección de la muestra
ResponderEliminar¿En una investigación o tesis universitaria siempre se obtiene una muestra? No siempre, pero en muchos de los casos sí se realiza el estudio en base a una muestra.
Muestra en un enfoque cuantitativo: es un subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativa de dicha población. La población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.
Muestra en un enfoque cualitativo: Unidad de análisis o conjunto de personas, contextos, eventos o sucesos sobre el (la) cual se recolectan los datos sin que necesariamente sea representativo (a) del universo. Generalmente el resultado de este tipo de estudios es de carácter exploratorio o descriptivo, porque los resultados obtenidos no son estadísticamente generalizables a otras poblaciones.
¿De que depende la elección del tipo de muestra?
La elección entre cada uno de los tipos de muestra depende de: los objetivos de la investigación, de su diseño y de los resultados que se piensan obtener de ella. Tipos de muestras:
Probabilísticas; subgrupo de la población en la que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
No probabilísticas (dirigidas); elementos cuya elección no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación. Ej.. Selección de expertos, sujetos tipo, muestra por cuotas, muestras con voluntarios, etc.
a que les dejo este link que servirá como ayuda para ayudar a entender el tema de la clase pasada seleccion de muestrahttps://es.slideshare.net/gambitguille/seleccion-de-la-muestra-en-investigacion
ResponderEliminarAdjunto link con información sobre selección de la muestra:
ResponderEliminarhttp://metodologiainvestigacionivanlg.blogspot.com.co/2011/08/seleccion-de-la-muestra.html
Muestreo probabilístico (aleatorio): En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y científico.
ResponderEliminarMuestreo no probabilístico (no aleatorio): En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad. Salvo en situaciones muy concretas en la que los errores cometidos no son grandes, debido a la homogeneidad de la población, en general no es un tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no todos los elementos de la población pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que están trabajando, no podrán formar parte de la muestra.
Muestreo aleatorio simple
En un muestreo aleatorio simple todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. La selección de la muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismo probabilístico en el que todos los elementos tengan las mismas opciones de salir. Por ejemplo uno de estos mecanismos es utilizar una tabla de números aleatorios, o también con un ordenador generar números aleatorios, comprendidos entre cero y uno, y multiplicarlos por el tamaño de la población, este es el que vamos a utilizar.
Muestreo aleatorio estratificado
Es frecuente que cuando se realiza un estudio interese estudiar una serie de subpoblaciones (estratos) en la población, siendo importante que en la muestra haya representación de todos y cada uno de los estratos considerados. El muestreo aleatorio simple no nos garantiza que tal cosa ocurra. Para evitar esto, se saca una muestra de cada uno de los estratos.
Hay dos conceptos básicos:
Estratificación: El criterio a seguir en la formación de los estratos será formarlos de tal manera que haya la máxima homogeneidad en relación a la variable a estudio dentro de cada estrato y la máxima heterogeneidad entre los estratos.
Afijación: Reparto del tamaño de la muestra en los diferentes estratos o subpoblaciones. Existen varios criterios de afijación entre los que destacamos:
1. Afijación igual: Todos los estratos tienen el mismo número de elementos en la muestra.
2. Afijación proporcional: Cada estrato tiene un número de elementos en la muestra proporcional a su tamaño.
3. Afijación Neyman: Cuando el reparto del tamaño de la muestra se hace de forma proporcional al valor de la dispersión en cada uno de los estratos.
Muestreo aleatorio sistemático
Es un tipo de muestreo aleatorio simple en el que los elementos se seleccionan según un patrón que se inicia con una elección aleatoria.
Considerando una población de N elementos, si queremos extraer una muestra de tamaño n, partimos de un número h=N/n, llamado coeficiente de elevación y tomamos un número al azar a comprendido entre 1 y h que se denomina arranque u origen.
La muestra estará formada por los elementos: a, a+h, a+2h,....a+(n-1)h.
De aqui se deduce que un elemento poblacional no podrá aparecer más de una vez en la muestra. La muestra será representativa de la población pero introduce algunos sesgos cuando la población está ordenada en función de determinados criterios.
¿Cómo se delimita una población en una investigación?
ResponderEliminarUna vez que se ha definido cuál será la unidad de análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. Así, una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones (Selltiz et al., 1980). Una deficiencia que se presenta en algunos trabajos de investigación es que no describen lo sufi - ciente las características de la población o consideran que la muestra la representa de manera automá-tica. Es común que algunos estudios que sólo se basan en muestras de estudiantes universitarios (porque es fácil aplicar en ellos el instrumento de medición, pues están a la mano) hagan generalizaciones temerarias sobre jóvenes que tal vez posean otras características sociales. Es preferible entonces establecer con claridad las características de la población, con la finalidad de delimitar cuáles serán los parámetros muestrales. Lo anterior puede ilustrarse con el ejemplo de la investigación sobre el uso de la televisión por los niños. Está claro que en dicha investigación la unidad de análisis son los niños. Pero, ¿de qué población se trata?, ¿de todos los niños del mundo?, ¿de todos los niños de la República mexicana? Sería muy ambicioso y prácticamente imposible referirnos a poblaciones tan grandes.
Tipo de muestra
ResponderEliminarBásicamente categorizamos las muestras en dos grandes ramas: las muestras no probabilísticas y las muestras probabilísticas. En las muestras probabilísticas todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos y se obtienen defi niendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis. Imagínese el procedimiento para obtener el número premiado en un sorteo de lotería. Este número se va formando en el momento del sorteo. En las loterías tradicionales, a partir de las esferas con un dígito que se extraen (después de revolverlas mecánicamente) hasta formar el número, de manera que todos los números tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
Muestra probabilística Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
En las muestras no probabilísticas, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace la muestra. Aquí el procedimiento no es mecánico ni con base en fórmulas de probabilidad, sino que depende del proceso de toma de decisiones de un investigador o de un grupo de investigadores y, desde luego, las muestras seleccionadas obedecen a otros criterios de investigación. Elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística depende de los objetivos del estudio, del esquema de investigación y de la contribución que se piensa hacer con ella. Para ilustrar lo anterior mencionaremos tres ejemplos que toman en cuenta dichas consideraciones.
Muestra no probabilística o dirigida Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.
Ejemplo:
En un primer ejemplo tenemos una investigación sobre inmigrantes extranjeros en México (Baptista, 1988). El objetivo de la investigación era documentar sus experiencias de viaje, de vida y de trabajo. Para cumplir dicho propósito se seleccionó una muestra no probabilística de personas extranjeras que por diversas razones (económicas, políticas, fortuitas) hubieran llegado a México entre 1900 y 1960. Las personas se seleccionaron por medio de conocidos, de asilos y de referencias. De esta manera se entrevistó a 40 inmigrantes con entrevistas semiestructuradas, que permitieron al participante hablar libremente sobre sus experiencias. Comentario: en este caso es adecuada una muestra no probabilística, pues se trata de un estudio con un diseño de investigación exploratorio y un enfoque fundamentalmente cualitativo; es decir, no es concluyente, sino que su objetivo es documentar ciertas experiencias. Este tipo de estudio pretende generar datos e hipótesis que constituyan la materia prima para investigaciones más precisas
Adjunto link con información sobre selección de muestra:
ResponderEliminarhttps://es.scribd.com/doc/2936331/SELECCION-DE-UNA-MUESTRA
SELECCIÓN DE LA MUESTRA
ResponderEliminarPara seleccionar una muestra lo primero que hay que definir es la unidad de análisis (personas, organizaciones, periódicos, situaciones, eventos). El sobre qué o quiénes se van a recolectar datos depende del planteamientos del problema a investigar y de los alcances del estudio. Estas acciones nos llevaran al siguiente paso, que consiste en delimitar una población.
Para el proceso cuantitativo, la muestra es un subgrupo de la población de interés (sobre el cual se recolectarán datos, y que tienen que definirse o delimitarse de antemano con precisión), este deberá ser representativo de la población. El investigador pretende que los resultados encontrados en la muestra logren generalizarse o extrapolarse a la población.
Una vez que se ha definido cuál será la unidad de análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada, y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. Así, una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.
Una deficiencia que se presenta en algunos trabajos de investigación es que no describen lo suficiente las características de la población o considera que la muestra la representa de manera automática.
Es preferible entonces establecer con claridad las características de la población, con la finalidad de delimitar cuáles serán los parámetros muestrales.
Un estudio no será mejor por tener una población más grande; la calidad de un trabajo investigativo estriba en delimitar claramente la población con base en el planteamiento del problema.
Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, de lugar y en el tiempo.
Al seleccionar la muestra se debe evitar tres errores que pueden presentarse:
no elegir a casos que deberían ser parte de la muestra (participantes que deberían estar y no fueron seleccionados),
incluir a casos que no deberían estar porque no forman parte de la población y
seleccionar casos que son verdaderamente inelegibles.
El primer paso para evitar tales errores es una adecuada delimitación del universo o población. Los criterios que cada investigador cumpla depende de sus objetivos de estudio, lo importante es establecerlos de manera muy específica. Toda investigación debe ser transparente, así como estar sujeta a crítica y réplica, este ejercicio no es posible si al examinar los resultados el lector no puede referirlos a la población utilizada en un estudio.
La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población. Un subconjunto de elementos que pertenece a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población.
Pocas veces es posible medir a toda la población, por lo que obtenemos o seleccionamos una muestra y, desde luego, se pretende que este subconjunto sea un reflejo fiel del conjunto de la población.
Tipos de muestra
Las muestras se categorizan en dos grandes ramas: las muestras no probabilísticas y las muestras probabilísticas.
En las muestras probabilísticas todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis.
En las muestras no probabilísticas, la elección de los elementos no dependen de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace la muestra.
Elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística depende de los objetivos del estudio, del esquema de investigación y de la contribución que se piensa hacer con ella.
¿Qué hay que tener en cuenta a la hora de hacer un muestreo?
ResponderEliminarPara seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer es definir la unidad de muestreo/análisis (si se trata de individuos, organizaciones, periodos, comunidades, situaciones, piezas producidas, eventos, etc.). Una vez definida la unidad de muestreo/análisis se delimita la población. Para el proceso cuantitativo, la muestra es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectarán datos, y que tiene que definirse y delimitarse de antemano con precisión, además de que debe ser representativo de la población. El investigador pretende que los resultados encontrados en la muestra se generalicen o extrapolen a la población (en el sentido de la validez externa que se comentó al hablar de experimentos). El interés es que la muestra sea estadísticamente representativa. La esencia del muestreo cuantitativo podría esquematizarse.
Una vez que se ha definido cuál será la unidad de muestreo/análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. Así, una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones
La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población. Digamos que es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población. Con frecuencia leemos y escuchamos hablar de muestra representativa, muestra al azar, muestra aleatoria, como si con los simples términos se pudiera dar más seriedad a los resultados. En realidad, pocas veces es posible medir a toda la población, por lo que obtenemos o seleccionamos una muestra y, desde luego, se pretende que este subconjunto sea un reflejo fiel del conjunto de la población.
Es importante tener en cuenta a la hora de realizar muestras de grupos o poblaciones que tipo de muestras puedo realizar como lo veremos a continuación:
ResponderEliminarPodemos categorizar las muestras en dos grandes ramas: las muestras NO PROBABILÍSTICAS y las muestras PROBABILÍSTICAS.
En las muestras probabilísticas, todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos para la muestra y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de muestreo/análisis. Población Elementos o unidades de muestreo/análisis Muestra 2 Muestra probabilística Subgrupo de la población en el que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Este número se va formando en el momento del sorteo.
En las muestras no probabilísticas, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o los propósitos del investigador. Aquí el procedimiento no es mecánico ni se basa en fórmulas de probabilidad, sino que depende del proceso de toma de decisiones de un investigador o de un grupo de investigadores y, desde luego, las muestras seleccionadas obedecen a otros criterios de investigación. Elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística depende del planteamiento del estudio, del diseño de investigación y de la contribución que se piensa hacer con ella. Para ilustrar lo anterior mencionaremos tres ejemplos que toman en cuenta dichas consideraciones.
En este link adjunto mas informacion sobre el ultimo tema dado, aqui se encuentran tambien las formulas que se recomendaron recordar:
ResponderEliminarhttp://zeus.inf.ucv.cl/~rsoto/cursos/DII711/Cap7_DII711.pdf
Complementando el ultimo tema dado en clases de Seleccion de la muestra , les dejo este link en el cual pueden repasar todo lo relacionado con el tema:
ResponderEliminarhttps://es.slideshare.net/edisoncoimbra/7seleccion-de-la-muestra-investigacion-en-10-pasos
LA POBLACIÓN, MUESTRA, MUESTREO Y CRITERIOS DE SELECCIÓN, SON CONCEPTOS QUE DEBEN TENER EN CUENTA AL MOMENTO DE REDACTAR LA SECCIÓN DE MATERIALES Y MÉTODOS EN UN ARTÍCULO CIENTÍFICO. EN ESTE VÍDEO SE DAN ALCANCES SOBRE ESTOS TEMAS.
ResponderEliminarESPERO SIRVA DE AYUDA.
POBLACIÓN, MUESTRA, MUESTREO Y CRITERIOS DE SELECCIÓN por Luis Ernesto Arriola Guillén.
Link: https://www.youtube.com/watch?v=zGtk_Ii9VBs
QUE ES MUESTREO: En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
ResponderEliminarAl elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.
Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.
En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.
TIPOS DE MUESTREO:
EL MUESTREO POR SELECCIÓN INTENCIONADA O MUESTREO DE CONVENIENCIA: Consiste en la elección por métodos no aleatorios de una muestra cuyas características sean similares a las de la población objetivo. En este tipo de muestreos la “representatividad” la determina el investigador de modo subjetivo, siendo este el mayor inconveniente del método ya que no podemos cuantificar la representatividad de la muestra. Presenta casi siempre sesgos y por tanto debe aplicarse únicamente cuando no existe alternativa.
EL MUESTREO ALEATORIO: En el muestreo aleatorio todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Los individuos que formarán parte de la muestra se elegirán al azar mediante números aleatorios. Existen varios métodos para obtener números aleatorios, los más frecuentes son la utilización de tablas de números aleatorios o generarlos por ordenador. El muestreo aleatorio puede realizarse de distintas maneras, las más frecuentes son el muestreo simple, el sistemático, el estratificado y el muestreo por conglomerados.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: Es el método conceptualmente más simple. Consiste en extraer todos los individuos al azar de una lista (marco de la encuesta). En la práctica, a menos que se trate de poblaciones pequeñas o de estructura muy simple, es difícil de llevar a cabo de forma eficaz.
MUESTREO SISTEMATICO: En este caso se elige el primer individuo al azar y el resto viene condicionado por aquél. Este método es muy simple de aplicar en la práctica y tiene la ventaja de que no hace falta disponer de un marco de encuesta elaborado. Puede aplicarse en la mayoría de las situaciones, la única precaución que debe tenerse en cuenta es comprobar que la característica que estudiamos no tenga una periodicidad que coincida con la del muestreo (por ejemplo elegir un día de la semana para tomar muestras en un matadero, ya que muchos ganaderos suelen sacrificar un día determinado).
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO:Se divide la población en grupos en función de un carácter determinado y después se muestrea cada grupo aleatoriamente, para obtener la parte proporcional de la muestra.
MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS: Se divide la población en varios grupos de características parecidas entre ellos y luego se analizan completamente algunos de los grupos, descartando los demás. Dentro de cada conglomerado existe una variación importante, pero los distintos conglomerados son parecidos. Requiere una muestra más grande, pero suele simplificar la recogida de muestras. Frecuentemente los conglomerados se aplican a zonas geográficas.
MUESTREO MIXTO:Cuando la población es compleja, cualquiera de los métodos descritos puede ser difícil de aplicar, en estos casos se aplica un muestreo mixto que combina dos o más de los anteriores sobre distintas unidades de la encuesta.
Tomado de: http://aprendeenlinea.udea.edu.co/lms/moodle/mod/forum/discuss.php?d=24335&parent=87751
Por Universidad de Antioquia.
Esta informacion podria ser muy util, adjunto link con informacion sobre los tipos de seleccion de muestra:
ResponderEliminarhttp://metodologia02.blogspot.com.co/p/tipos-de-muestreo.html
Adjunto información sobre muestreo estratificado.
ResponderEliminarTipos de muestreo estratificado
Dependiendo del tamaño que asignamos a los estratos, hablaremos de diferentes tipos de muestreo estratificado. También se acostumbra a hablar de diferentes formas de "afijación" de la muestra en estratos.
(1) Muestreo estratificado proporcionado
Cuando seleccionamos una característica de los individuos para definir los estratos, suele ocurrir que el tamaño de las subpoblaciones resultantes en el universo son diferentes. Por ejemplo, queremos estudiar el % de la población que fuma en México y pensamos que la edad puede ser un buen criterio para estratificar (es decir, pensamos que existen diferencias importantes en el hábito de fumar dependiendo de la edad). Definimos 3 estratos: menores de 20 años, de 20 a 44 años y mayores de 44 años. Es de esperar que al dividir toda la población mexicana en estos 3 estratos no resulten grupos de igual tamaño. Efectivamente, si miramos datos oficiales, obtenemos:
* Estrato 1 - Población Mexicana menor de 19 años: 42,4 millones (41,0%)
* Estrato 2 - Población Mexicana de 20 a 44 años: 37,6 millones (36,3%)
* Estrato 3 - Población Mexicana mayor de 44 años: 23,5 millones (22,7%)
(2) Muestreo estratificado uniforme
Hablaremos de una afijación uniforme cuando asignamos el mismo tamaño de muestra a todos los estratos definidos, sin importar el peso que tienen esos estratos en la población.
(3) Muestreo estratificado óptimo (respecto a la desviación estándar)
En este caso, el tamaño de los estratos en la muestra no guardará proporcionalidad con la población. Por el contrario, se define el tamaño de los estratos proporcionalmente a la desviación estándar de las variables objeto de estudio. Es decir, se toman estratos de mayor tamaño en los estratos con mayor variabilidad interna para representar mejor en el total de la muestra los grupos poblacionales más difíciles de estudiar.
Tomado de https://www.netquest.com/blog/es/blog/es/muestreo-probabilistico-muestreo-estratificado
MUESTREO ALEATORIO
ResponderEliminarEn esta técnica, cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado como sujeto. Todo el proceso de toma de muestras se realiza en un paso, en donde cada sujeto es seleccionado independientemente de los otros miembros de la población.
El muestreo aleatorio siemple se puede aplicar en muchos métodos. El más primitivo y mecánico sería el de la lotería. A cada miembro de la población se le asigna un número. Todos los números se colocan en un recipiente o un sombrero y se mezclan. Con los ojos vendados, el investigador va sacando las etiquetas con números. Todos los individuos que tengan los números sacados por el investigador son los sujetos del estudio. Otra forma sería que una computadora haga la selección al azar de la población. En el caso de poblaciones con pocos miembros, es aconsejable utilizar el primer método, pero si la población tiene muchos miembros, es preferible una selección aleatoria por computadora.
ventajas:
Una de las mejores cosas del muestreo aleatorio simple es la facilidad para armar la muestra. También se considera una forma justa de seleccionar una muestra a partir de una población, ya que cada miembro tiene igualdad de oportunidades de ser seleccionado.
Otra característica clave del muestreo aleatorio simple es la representatividad de la población. En teoría, lo único que puede poner en peligro su representatividad es la suerte. Si la muestra no es representativa de la población, la variación aleatoria es denominada error de muestreo.
Desventajas:
Una de las limitaciones más evidentes del muestreo aleatorio simple es la necesidad de una lista completa de todos los miembros de la población. Debes tener en cuenta que la lista de la población debe estar completa y actualizada. Esta lista generalmente no está disponible en poblaciones grandes. En estos casos, es más prudente utilizar otras técnicas de muestreo.
El muestreo es indispensable para el investigador ya que es imposible entrevistar a todos los miembros de una población debido a problemas de tiempo, recursos y esfuerzo. Al seleccionar una muestra lo que se hace es estudiar una parte o un subconjunto de la población, pero que la misma sea lo suficientemente representativa de ésta para que luego pueda generalizarse con seguridad de ellas a la población.
ResponderEliminarEl tamaño de la muestra depende de la precisión con que el investigador desea llevar a cabo su estudio, pero por regla general se debe usar una muestra tan grande como sea posible de acuerdo a los recursos que haya disponibles. Entre más grande la muestra mayor posibilidad de ser más representativa de la población.
En la investigación experimental, por su naturaleza y por la necesidad de tener control sobre las variables, se recomienda muestras pequeñas que suelen ser de por lo menos 30 sujetos.
En la investigación descriptiva se emplean muestras grandes y algunas veces se recomienda seleccionar de un 10 a un 20 por ciento de la población accesible.
Las razones para estudiar muestras en lugar de poblaciones son diversas y entre ellas podemos señalar
1-Ahorrar tiempo. Estudiar a menos individuos es evidente que lleva menos tiempo.
2- Como consecuencia del punto anterior ahorraremos costes.
3-Estudiar la totalidad de los pacientes o personas con una característica determinada en muchas ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar.
4-Aumentar la calidad del estudio. Al disponer de más tiempo y recursos, las observaciones y mediciones realizadas a un reducido número de individuos pueden ser más exactas y plurales que si las tuviésemos que realizar a una población.
5-La selección de muestras específicas nos permitirá reducir la heterogeneidad de una población al indicar los criterios de inclusión y/o exclusión.
Fuente: http://www.fisterra.com/mbe/investiga/10descriptiva/10descriptiva.asp
En estadística una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
ResponderEliminarLas muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).
Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número de dato provoca también menos errores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuo de la muestra son los sujeto realmente estudiado.
El número de sujetos que componen la muestra suele ser inferior que el de la población, pero suficiente para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo es preciso recurrir a su cálculo.
El muestreo también es importante porque:
1) Por lo general no se pueden estudiar a las poblaciones en su totalidad, entonces estaremos obligados a hacer el muestreo.
2) Es más rápido y económico para conocer los parámetros (características) de interés de la población.
3) Existe metodología clara y confiable para el muestreo (y tamaño de muestra).
Este comentario ha sido eliminado por el autor.
EliminarMuestreo
ResponderEliminarEs el procedimiento mediante el cuál seleccionamos una muestra representativa de la población objeto de estudio.
Técnicas de muestreo
ResponderEliminar-juan pascuales diaz
La elección de la muestra puede hacerse desde dos perspectiva: probabilísticas o al azar y no probabilísticas.
Las técnicas probabilísticas tienen su base en el principio de equiprobabilidad, en el sentido de que todos los elementos de la población tienen la misma oportunidad de ser elegidos para formar parte de la muestra de estudio. Las técnicas más comunes son:
Probabilísticas:
Azar simple.
Cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido para formar parte de la muestra. Este tipo de muestreo se suele hacer a través del uso de tablas de números aleatorios. Este tipo de tablas es fácil encontrarla en muchos libros de estadística. Las dos variantes de este muestreo se les conoce como exhaustivo o sin reposición puesto que una vez seleccionado un sujeto no vuelve a formar parte de la población y por consiguiente no puede ser seleccionado de nuevo. No exhaustivo o con reposición consiste en que un sujeto que ha sido seleccionado vuelve a ser colocado en la población y por tanto volver a ser elegido.
Aleatorio sistemático.
Un vez ordenados los sujetos de la población, a partir de unos criterios previamente establecidos se procede a la elección de los sujetos. Por ejemplo, elegir un sujeto cada K elementos, siendo K una constante que resulta de dividir el número de sujetos de la población por el número de sujetos que formarán parte de la muestra (K= N/n).
Aleatorio estratificado.
Es un proceso en el que ciertos subgrupos o estratos se seleccionan para forma parte de la muestra. Las variantes de esta técnica son: simple, consistente en extraer la muestra de cada uno de los estratos en igual número. proporcional, consiste en elegir los sujetos manteniendo la proporcionalidad de las elecciones según sea el tamaño de los estratos.
Aleatorio por conglomerados.
En este muestreo la unidad muestral es el grupo (por ejemplo, un grupo de clase ya formado en un centro educativo). La selección se aplica a los grupos.
Multietapa.
La elección se hace en sucesivas etapas que van desde los niveles más generales a los más específicos. Por ejemplo, supongamos que en España se quiere realizar un estudio sobre qué opinan los alumnos de psicopedagogía acerca de la formación que reciben en esta titulación. En primer lugar se seleccionaríamos 6 universidades de todas las que están impartiendo la titulación; a continuación seleccionaríamos los cursos; seguidamente a los alumnos. Estos individuos seleccionados de las diversas universidades y cursos formarían la muestra de estudio. El proceso de selección por etapas sigue unos criterios establecidos por el investigador que acaba como podemos apreciar seleccionando los sujetos al azar.
No Probabilísticas:
Deliberado.
Consiste en seleccionar la muestra de forma deliberada porque los sujetos poseen las características necesarias para la investigación. Los resultados son difíciles de generalizar
Accidental o causal.
Esta muestra se forma con sujetos que casualmente se encuentran en el lugar y en el momento decidido por el investigador.
Muestra de voluntarios.
En algunas investigaciones el autor se ve obligado a pedir voluntarios que quieran participar en su estudio dado que por razones éticas o morales no puede utilizar ninguno de los procedimientos explicado más arriba. Esta muestra presentan ciertos sesgos y suelen presentar determinadas características como por ejemplo: son sujetos más educados, tienen mejor estatus social, suelen ser más inteligentes, son más sociables, son menos convencionales, son menos conformistas, etc.
Muestreos mixtos.
Dadas las dificultades existentes a la hora de seleccionar una muestra, el investigador puede optar por hacer una combinación de procedimientos y adaptarlos a las necesidades de la investigación. Esta posibilidad es legítima siempre que se justifique por el investigador
Ejemplo de Selección de la muestra
ResponderEliminar¿En una investigación o tesis universitaria siempre se obtiene una muestra? No siempre, pero en muchos de los casos sí se realiza el estudio en base a una muestra.
Muestra en un enfoque cuantitativo: es un subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativa de dicha población. La población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.
Muestra en un enfoque cualitativo: Unidad de análisis o conjunto de personas, contextos, eventos o sucesos sobre el (la) cual se recolectan los datos sin que necesariamente sea representativo (a) del universo. Generalmente el resultado de este tipo de estudios es de carácter exploratorio o descriptivo, porque los resultados obtenidos no son estadísticamente generalizables a otras poblaciones.
¿De que depende la elección del tipo de muestra?
La elección entre cada uno de los tipos de muestra depende de: los objetivos de la investigación, de su diseño y de los resultados que se piensan obtener de ella. Tipos de muestras:
Probabilísticas; subgrupo de la población en la que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
No probabilísticas (dirigidas); elementos cuya elección no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación. Ej.. Selección de expertos, sujetos tipo, muestra por cuotas, muestras con voluntarios, etc.
En la realización de tesis universitarias, es muy usual la encuesta y, la entrevista de expertos.
leer esta informacion servira de mucho
ResponderEliminarAdjunto link sobre muestreo:
https://www.netquest.com/blog/es/blog/es/muestreo-que-es-porque-funciona
Llevar a cabo una investigación en base a cualquier tipo de análisis estadístico requiere de una cuidadosa selección del método y del diseño de un muestreo. Las muestras que no se hacen en forma aleatoria, aunque pueden ser fáciles y de bajo costo, no son útiles para el análisis estadístico inferencial. Sin embargo, las muestras aleatorias pueden proporcionar resultados más precisos y se prestan para una serie de análisis estadísticos. Las diferentes técnicas de muestreo aleatorio se ajustan a situaciones específicas de investigación, y son fundamentales para una investigación eficaz.
ResponderEliminarPueden encontrar más información en http://www.ehowenespanol.com/importancia-muestra-analisis-estadistico-sobre_440585/
Informacion sobre como seleccionar una muestra
ResponderEliminaradjunto link:
http://mggp.utalca.cl/cursos/Documentos/met_de_investigacion/Cap%208_9%20Metodologia%20de%20investigacion.pdf
este link es muy bueno sirve para estudiar paara el parcial:
ResponderEliminarhttps://www.google.es/search?q=muestreo+formula&sa=X&tbm=isch&imgil=LeR1iqeXGDXmzM%253A%253BawkmC4Cop4FrKM%253Bhttp%25253A%25252F%25252Fwww.universoformulas.com%25252Festadistica%25252Finferencia%25252Fmuestreo-estratificado%25252F&source=iu&pf=m&fir=LeR1iqeXGDXmzM%253A%252CawkmC4Cop4FrKM%252C_&usg=__yskgHJEiZSJLUz_SN_qHu7S_Q-w%3D&biw=1246&bih=647&ved=0ahUKEwjVsKC35srWAhWILSYKHZxDC5MQyjcIPw&ei=x3LOWZWxLIjbmAGch62YCQ#imgrc=LeR1iqeXGDXmzM:
Informacion sobre tecnicas de muestreo
ResponderEliminarAdjunto link :
https://explorable.com/es/tecnicas-de-muestreo-estadistico
este link vemos ejemplo de como hacer un muestreo
ResponderEliminarhttps://es.slideshare.net/ancadira/poblacin-y-muestra-3691707
Técnicas de muestreo no probabilístico
ResponderEliminarPor cuotas, opinático o intencional, casual o incidental, por redes o bola de nieve.
Muestreo por cuotas
Consiste en formar estratos de la población sobre la base de ciertas características y en procurar que estén representadas en proporciones semejantes a las que existen en la población.
Principales características utilizadas: sexo, edad, ocupación, etc.
Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentran y que cumplen esas características. Este tipo de muestreo tiene como beneficio que se pueden realizar estudios exploratorios rápidos y económicos.
Aplicación:
Una empresa quiere estimar la aceptación del sabor de un nuevo producto de la línea, para lo cual invita a la degustación del producto en un puesto comercial utilizando un muestreo por cuotas.
Muestreo opinático o intencional
Es una técnica que se basa en la opinión del investigador para constituir una muestra de sujetos en función de su carácter típico, como en el estudio de casos extremos o marginales, o de los casos típicos. Permite estudiar fenómenos raros o inusitados.
Ejemplo:
Encuesta sobre autocuidado a personas que han recibido trasplante hepático en un hospital determinado.
Muestreo casual o incidental
La muestra está conformada por sujetos fácilmente accesibles y presentes en un lugar determinado, y en un momento preciso. Los sujetos se incluyen en el estudio a medida que se presentan, y hasta que la muestra alcance el tamaño deseado.
Ejemplo:
Encuestas en vía pública que se realizan en un día y horario determinado.
Muestreo por redes (bola de nieve)
Consiste en localizar a algunos individuos según determinadas características. Se utiliza en poblaciones marginales o de difícil acceso. Se basa en redes sociales, en las amistades. Cuando se encontró el primer representante, éste puede conducir a otro, y ése a un tercero, y así sucesivamente hasta conseguir una muestra suficiente.
Ejemplos:
Consumidores de productos premium. Personas que padecen determinada enfermedad.
Miembros de una secta. Adictos que rechazan la instancia de rehabilitación. Mujeres golpeadas. Aficionado a prácticas culturales inusuales.
Determinación del tamaño de la muestra en investigación cuantitativa
Los factores que determinan el tamaño de la muestra son la distribución de la población, el nivel de confianza y el margen de error permitido.
Distribución de la población
La población puede ser homogénea o heterogénea, se puede realizar un estudio piloto para tener alguna medida estadística descriptiva como la media y la desviación estándar (S). Si no se poseen datos previos, se puede adoptar los supuestos de posición conservadora, esto es, considera un universo infinito por lo tanto los valores de la proporción en máxima incertidumbre son P=Q=0.50, entonces S=0.5.
Nivel de confianza
Se refiere a la probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad.
Niveles de confianza: 0.90; 0.95; 0.99. Los valores de la tabla Normal para Z de acuerdo al nivel de confianza son: 1.645; 1.96 y 2.575 respectivamente.
En Ciencias Sociales puede aceptarse el trabajo con un nivel de confianza de 0.95.
Cuanto más grande es el nivel de confianza, mayor será la garantía de que la estimación realizada a través de la muestra se aproxime a la realidad.
Error de muestreo permitido
Para fijar el tamaño de muestra adecuado a cada investigación es preciso determinar el porcentaje de error que estamos dispuestos a tolerar. El error es el porcentaje de incertidumbre, es el riesgo estimado de que la muestra elegida no sea representativa. A medida que se incrementa el tamaño de la muestra, el error muestral tiende a reducirse.
.
En donde:
ResponderEliminarn = es el tamaño de la muestra poblacional a obtener.
N = es el tamaño de la población total.
Representa la desviación estándar de la población. En caso de desconocer este dato es común utilizar un valor constate que equivale a 0.5
Z = es el valor obtenido mediante niveles de confianza. Su valor es una constante, por lo general se tienen dos valores dependiendo el grado de confianza que se desee siendo 99% el valor más alto (este valor equivale a 2.58) y 95% (1.96) el valor mínimo aceptado para considerar la investigación como confiable.
e = representa el límite aceptable de error muestral, generalmente va del 1% (0.01) al 9% (0.09), siendo 5% (0.5) el valor estándar usado en las investigaciones.
Una vez establecido los valores adecuados, se procede a realizar la sustitución de los valores y aplicación de la fórmula para obtener el tamaño de la muestra poblacional correspondiente al universo finito determinado.
Ya realizado el proceso matemático se obtendrá la muestra, la cual como se mencionó al principio, nos ayudará a realizar una investigación válida y completa
este link esta la formula explicada:
ResponderEliminarhttps://udcmetodologia.blogspot.com.co/p/foros.html?showComment=1506702576522
CANTIDAD DE LA MUESTRA
ResponderEliminarPara hacer correctamente una una muestra que represente a el universo completo se deben hacer ciertos procedimientos además, cuando se elabora una muestra probabilística, uno debe preguntarse: dado que una población es de N tamaño, 4 ¿cuál es el menor número de unidades muestrales que necesito para conformar una muestra (n) que me asegure un determinado nivel de error estándar, digamos menor de 0.01? La respuesta consiste en encontrar una muestra que sea representativa del universo o población con cierta posibilidad de error (se pretende minimizar) y nivel de confianza (maximizar), así como probabilidad.
El investigador debe definir un posible nivel de error en la representatividad estadística de su muestra. Los niveles de error más comunes que suelen fijarse en la investigación son de 5 y 1%. El porcentaje estimado de la muestra es la probabilidad de ocurrencia del fenómeno (representatividad de la muestra o no representatividad, la cual se estima sobre marcos de muestreo previos o se define. La certeza total siempre es igual a uno, las posibilidades a partir de esto son “p” de que sí ocurra y “q” de que no ocurra (p + q = 1). Cuando no tenemos marcos de muestreo previos, usamos un porcentaje estimado de 50% (que es la opción automática que brinda STATS, es decir, asumimos que p y q serán de 50% —igual probabilidad— o 0.50 —en términos de proporciones—, y que resulta lo más común, particularmente cuando seleccionamos por vez primera una muestra en una población). Finalmente, el nivel deseado de confianza es el complemento del error máximo aceptable (porcentaje de acertar en la representatividad de la muestra). Si el error elegido fue de 5%, el nivel deseado de confianza será de 95%. Una vez más, los niveles más comunes son de 95 y 99%.
Adjunto este link donde muestra de manera clara cada uno de los tipos de muestreo que se pueden usar y sus finalidades para realizar las muestras segun el motivo de esta:
ResponderEliminarhttp://metodologia02.blogspot.com.co/p/tipos-de-muestreo.html
Adjunto este link donde encontramos datos muy interesantes sobre los principales inventos y descubrimientos de Arquímedes. De esta manera ampliaremos nuestros conocimientos junto con la exposición de nuestros compañeros.
ResponderEliminarLink: https://planteayresuelve.wordpress.com/2011/03/16/arquimedes-un-gran-inventor/
Adjunto Informacion Importante Para Saber Elegir Nuestra Muestra De investigacion, para ello es necesario conocer primero el concepto de muestra
ResponderEliminar*
La muestra en el proceso cualitativo es un grupo de personas, eventos, sucesos, comunidades, etc., sobre el cual se habrán de recolectar los datos, sin que necesariamente sea representativo del universo o población que se estudia (Hernández et al 2008, p.562).
En los estudios cualitativos el tamaño de muestra no es importante desde una perspectiva probabilística pues el interés no es generalizar los resultados a una población más amplia, ya que lo que se busca en una investigación de enfoque cualitativo es profundidad, motivo por el cual se pretende calidad más que cantidad, en donde lo fundamental es la aportación de personas, participantes, organizaciones, eventos, hechos etc., que nos ayuden a entender el fenómeno de estudio y a responder a las preguntas de investigación que se han planteado.
La composición y tamaño de la muestra cualitativa depende del desarrollo del proceso inductivo de investigación a desarrollar, el cual existe una gran diversidad de estudios que varían con los tamaños de la muestra a investigar. Dentro de esta investigación, se utilizara el método de muestreo no probabilístico a través del muestreo por conveniencia intencional y premeditada, siguiendo un criterio estratégico, seleccionando a quienes más conocimientos tienen del tema. Para el método no probabilístico no existe una fórmula para determinar el tamaño de la muestra.
Los tamaños de muestras más comunes según Hernández et al (2008, p.563) en estudios cualitativos del tipo de estudio etnográfico con teoría fundamentada y entrevistas a profundidad. Cabe destacar que, en una investigación cualitativa la muestra puede contener cierto tipo definido de unidades iniciales, pero conforme avanza el estudio se pueden ir agregando otros tipos de unidades y aun desechar las primeras unidades. Martens (2005) citado por Hernández et al (2008, p.564) señala que en el muestreo cualitativo es usual comenzar con la identificación de ambientes propicios, luego de grupos y, finalmente, de individuos.
En algún momento de la inmersión inicial o después de esta, se define la muestra “tentativa”, sujeta a la evolución del proceso inductivo. Como menciona Creswell (2009) citado por Hernández et al (2010, p.394) el muestreo cualitativo es propositivo. Las primeras acciones para elegir la muestra ocurren desde el planteamiento mismo y cuando seleccionamos el contexto, en el cual esperamos encontrar los casos que nos interesan, en las investigaciones cualitativas nos preguntamos ¿qué casos nos interesan inicialmente y donde podemos encontrarlos?
La selección de la muestra en la presente investigación fue considerada una empresa de la localidad que presenta las características necesarias para lograr y obtener respuestas a la interrogante central, así como a los objetivos planteados.
Zorrilla y Torres (1992, pp.76-77) señalan que el muestreo es una técnica que consiste en la selección de una muestra representativa de la población o del universo que ha de investigarse, el muestreo establece los pasos o procedimientos mediante los cuales es posible hacer generalizaciones sobre una población, a partir de un subconjunto de la misma, con ayuda de las muestras inferimos: a) alguna o algunas propiedades del universo donde se obtienen, y b) no tener que estudiar exhaustivamente todos los elementos que lo componen, además las dos grandes ventajas del muestreo son la economía y la rapidez en la obtención de los datos.
El muestreo es indispensable para el investigador ya que es imposible entrevistar a todos los miembros de una población debido a problemas de tiempo, recursos y esfuerzo. Al seleccionar una muestra lo que se hace es estudiar una parte o un subconjunto de la población, pero que la misma sea lo suficientemente representativa de ésta para que luego pueda generalizarse con seguridad de ellas a la población.
ResponderEliminarEl tamaño de la muestra depende de la precisión con que el investigador desea llevar a cabo su estudio, pero por regla general se debe usar una muestra tan grande como sea posible de acuerdo a los recursos que haya disponibles. Entre más grande la muestra mayor posibilidad de ser más representativa de la población.
En la investigación experimental, por su naturaleza y por la necesidad de tener control sobre las variables, se recomienda muestras pequeñas que suelen ser de por lo menos 30 sujetos.
En la investigación descriptiva se emplean muestras grandes y algunas veces se recomienda seleccionar de un 10 a un 20 por ciento de la población accesible.
Fuente: http://ponce.inter.edu/cai/reserva/lvera/CONCEPTOS_BASICOS.pdf
Me Permito Adjuntar Un Archivo Pdf, En donde se explica detallada mente como elaborar la seleccion de muestras de investigacion , el proceso que este conlleva y ejemplos de como se pueden hacer.
ResponderEliminarhttp://mggp.utalca.cl/cursos/Documentos/met_de_investigacion/Cap%208_9%20Metodologia%20de%20investigacion.pdf
Titulo: Metodolog¡a Cap 8 y 9 hernandez sampieri
Adjunto link sobre un articulo del caso de estudio de Manuel Elkin Patarroyo, de manera que podamos apmpliar el conocimiento de las mini presentaciones vistas en clases.
ResponderEliminarhttp://jcm.asm.org/content/29/10/2163.short
Muestra: parte de una población seleccionada por algun tecnica. Este es un subconjunto representativo y valido de una población. Puede ser probabilistica o no probabilistica.
ResponderEliminarPoblacion: Conjunto de todos los elementos que tienen un espacio en común.
Este comentario ha sido eliminado por el autor.
ResponderEliminarAdjunto link sobre un articulo de selección de la muestra en un enfoque cualitativo. Espero que les sirva: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?pid=S1852-73102009000100005&script=sci_arttext&tlng=en
ResponderEliminarContinuando con el muestro y adelantándonos al cronograma de clase, vendrían las Técnicas de recolección de datos.
ResponderEliminarUna vez que seleccionamos el diseño de investigación apropiado y la muestra adecuada de acuerdo con nuestro problema de estudio e hipótesis, la siguiente etapa consiste en recolectar los datos pertinentes sobre las variables involucradas en la investigación.
La investigación no tiene sentido sin las técnicas de recolección de datos. Estas técnicas conducen a la verificación del problema planteado. Cada tipo de investigación determinará las técnicas por utilizar y cada técnica establece sus herramientas, instrumentos o medios que serán empleados.
Una forma de emplear estos métodos es la entrevista, desde el punto de vista del método, es una forma específica de interacción social que tiene por objeto recolectar datos para una indagación. El investigador formula preguntas a las personas capaces de aportarle datos de interés, estableciendo un diálogo peculiar, asimétrico, donde una de las partes busca recoger informaciones y la otra es la fuente de esas informaciones. Por razones obvias sólo se emplea, salvo raras excepciones, en las ciencias humanas.
Adjunto links con mayor cantidad de información: http://soda.ustadistancia.edu.co/enlinea/maritzaduque_metodologia%20de%20la%20investigacion/importancia_en_la_recoleccin_de_datos.html
http://yujuani.blogspot.com.co/2011/12/instrumentos-de-medicion-o-recoleccion.html
Saludos.
Adjunto link sobre informacion acerca de recolección de datos, su definición y de donde proviene.
ResponderEliminarhttps://definicion.de/recoleccion-de-datos/
Este comentario ha sido eliminado por el autor.
ResponderEliminarFuentes de información
ResponderEliminarLa información estadística que se plasma en cuadros con números o en gráficos con pilares, líneas o pasteles, se origina en un conjunto de datos o números que están relacionados entre sí. Este proceso es el que orienta la construcción del conocimiento a través de la pirámide informacional, la cual parte de un agregado de datos simples que se procesan y relacionan para ofrecer información. Esta información se asocia con aprendizajes previos de manera que permitan tomar decisiones y acciones.
Niveles de la pirámide informacional
1. Conocimiento: Construcción útil para orientar las acciones
2. Información: Significado de los datos procesados
3. Dato: Valor primario que, por sí solo, no ayuda a la toma de decisiones
Este proceso se articula, ordenando, relacionando y procesando los datos, para que den sentido a la información. Con ello se permite resolver problemas y apoyar la construcción del conocimiento sobre cierto fenómeno, con el fin de utilizarlo en el desarrollo personal e institucional. Por ejemplo, si se establece que en la Dirección Nacional de Empleo del MTSS se registraron 12.400 solicitudes de empleo de mujeres, este número por sí solo representa un dato. Si este dato se analiza y se relaciona, por ejemplo, con el nivel educativo y la zona de residencia de las solicitantes, se puede llegar a establecer que 3.720 (30%) tienen nivel universitario y residen en la zona urbana. Esta información representa una alerta sobre brechas en el desempleo profesional femenino. Una vez establecida la diferencia conceptual y práctica entre dato e información, se debe avanzar en distinguir otros dos conceptos que suelen tratarse como iguales sin serlo, estos son fuente de datos y fuente de información. La fuente de datos está referida a establecer cómo se obtienen los datos, a partir de qué instrumentos o procedimiento se recogen o levantan. Como fuentes generadoras de datos se reconocen tres grandes procedimientos que son:
• Censo: es el recuento o registro de toda la población o unidades de estudio en un momento determinado y en un área geográfica establecida. Como ejemplo se tienen los Censos Nacionales de Población que investigan a todas las personas residentes en el país; los Censos Agropecuarios que estudian las características de las unidades de producción a nivel nacional; o los Censos Económicos que indagan las características de todos los establecimientos que realizan actividades económicas, entre los más importantes.
• Encuesta por muestreo: es una técnica que utiliza una parte o muestra representativa de la población, de manera que sus resultados se puedan generalizar o inferir a toda la población. Las encuestas se aplican para investigar diversos temas por medio de un cuestionario estructurado en numerosas preguntas, algo que en los censos sería imposible de indagar por cuestiones de costo y tiempo. Ejemplo de ello son las encuestas de hogares que investigan las características de la población y su condición de actividad; las encuestas de opinión que estudian los hábitos de consumos y preferencias de la población; las encuestas de nutrición que determinan el estado de salud y nutrición de la población, entre otras.
• Registro administrativo: es toda la información que, de manera regular y sistemática, recopilan las instituciones o empresas públicas y privadas para llevar un control de los actos administrativos y de su gestión. Generalmente poseen instrumentos específicos para la captación y registro de datos como son: formularios, tarjetas, reportes, incluso sistemas de información automatizados que alimentan bases de datos. Algunos ejemplos de ello son los formularios que se emplean para las solicitudes de trabajo, los reportes de inspecciones o los expedientes de las convenciones o convenios colectivos.
https://sites.google.com/site/estudiodeltrabajollarana/unidad-2/2-9-elaboracion-de-graficas-de-control este link sirve para graficas
ResponderEliminarCaracterísticas de los Datos
ResponderEliminarPara que los datos aporten información útil, deben ser de calidad, ello significa que deben cumplir ciertas características que deben ser evaluadas, tales como:
• Exactitud: que el registro sea adecuado y exacto respecto a la forma de medirlos u observarlos, y que los errores sean eliminados o corregidos.
• Exhaustivos: que cubra a toda la población de interés.
• Validez: que se midan en forma precisa y uniforme respecto a lo que se observa.
• Continuidad: que se genere de manera permanente de tal forma que se pueda disponer de la información para largos períodos.
• Categorías de clasificación exhaustivas y mutuamente excluyentes: que las unidades puedan asignarse de manera precisa y unívoca en las categorías de análisis para su clara interpretación.
• Completa: que no se omitan características, para que orienten la toma de decisiones sin sesgos. • Accesible: que puedan disponerse de manera clara y confiable.
• Oportuna: que la información esté disponible en un plazo corto entre el momento en que se registra o reporta el hecho y el momento en que se divulga.
Bajo estas consideraciones, cualquier fuente de datos (censo, encuesta, registro administrativo) debe cumplir con los anteriores procedimientos normativos y de control, para considerarse una fuente de información primaria de utilidad.
Cuadro Estadístico
Cuando se dispone de una cierta cantidad de datos, el siguiente paso es analizarlos y resumirlos de forma tal que facilite su presentación, interpretación y divulgación. Ello exige que, previamente se haga un análisis para establecer el propósito que se busca, qué información se desea presentar y, muy especialmente, qué aspectos se desean destacar. De acuerdo con estas decisiones es que se elige la organización y el formato que tendrá el cuadro o gráfico estadístico. Un cuadro bien presentado transmite la calidad de los procesos previos y comunica de manera clara y entendible la información que se difunde. La presentación de resultados en forma de cuadro o de gráfico no es excluyente o competitiva entre sí, por el contrario, se complementan para llamar la atención sobre la información que se presenta. Cabe destacar que si los datos son fácilmente entendibles con el cuadro, se debe valorar el acompañamiento o refuerzo con el gráfico para evitar la redundancia o lo obvio de los resultados, por cuanto no se hará ningún aporte sustantivo y lo que se logra es cansar al lector. Con estos argumentos se está en condición de brindar una definición del cuadro estadístico: Es un arreglo sistemático y ordenado de datos numéricos que son presentados por medio de una tabla, formada por columnas y filas, según ciertos criterios y donde se destacan los aspectos principales de los datos para facilitar la descripción, lectura e interpretación de los hechos estudiados. Los objetivos que se persiguen en un cuadro son los siguientes:
• Resumir y ordenar los datos.
• Facilitar la lectura, comparación y el análisis de los datos.
• Ayudar a la interpretación de los resultados.
• Resaltar las conclusiones detectadas. Para elaborar un cuadro, se deben valorar los siguientes aspectos:
• Establecer el propósito que tendrá el cuadro: la manera más sencilla y directa de definirlo es a través de la formulación de una o más preguntas que se intenten responder mediante dicho resumen.
• Analizar la estructura del cuadro, de manera que facilite la lectura, la comprensión e interpretación de las cifras o datos.
• El diseño del cuadro debe ser sencillo, debe atraer la atención sobre las cifras y no sobre la configuración o formato.
•Redactar el título del cuadro de manera clara, a partir de la organización que se dio a los datos, pues en el título se establece la distribución de los datos en las filas y en las columnas.
ELABORACION DE GRAFICAS Y CUADROS
ResponderEliminarLa presentación de resultados inicia a partir de lo establecido en el diseño conceptual y es hasta que se obtiene la información en la etapa de procesamiento que se determinan los medios y las formas para presentarla o publicarla, particularmente, la elaboración de cuadros y gráficas es una herramienta para la presentación de la información.
Un cuadro estadístico, también denominado tabulado o tabulación, es una presentación ordenada de un conjunto de datos cuantitativos, ya sea en una sola columna o en un solo renglón o, también, en columnas o renglones cruzados. El cuadro incluye tanto los valores numéricos como las descripciones conceptuales a las que se refieren estos; además, incorpora indicaciones particulares sobre el origen de los datos, así como aclaraciones específicas que son de utilidad para el usuario interesado en conocer aspectos de naturaleza conceptual, técnica o metodológica. Los cuadros pueden requerir indicaciones sobre su fragmentación o presentación en distintas páginas, o sobre su identificación numérica, cuando se trata de un conjunto de cuadros.
GRAFICA DE CONTROL
ResponderEliminarCONCEPTO
Es una herramienta objetiva que ayuda en la toma de decisiones y facilita el proceso de constante mejora en una empresa.Se trata de un lenguaje matemático con el cual los administradores y operadores pueden entender "lo que las maquinas dicen".
Objetivo de la Gráfica de control
No es lograr un estado de control estadístico como un fin, sino reducir la variación.
Establecer una Gráfica de control requiere los siguientes
Pasos:
1.Elegir la característica que debe graficarse
2.Elegir el tipo de gráfica de control
3.Proporcionar un sistema de recolección de datos
4.Proporcionar instrucciones específicas sobre la interpretación de los resultados y las acciones que debe tomar cada persona en producción.
5.Gráficas los datos e interpretar los resultados
Gráfico Estadístico
ResponderEliminarEl gráfico es la herramienta más efectiva para destacar los resultados y complementa la interpretación de la información presentada en los cuadros. Cuando el gráfico es apropiado, resulta útil y llamativo pues permite sintetizar y resaltar el comportamiento de las características que se desean destacar; incluso en ocasiones, es una alternativa a los cuadros cuando se presenta información textual. Un gráfico permite visualizar y sintetizar el comportamiento de los datos clasificados en diferentes categorías, pero su elección debe responder a los objetivos que se persiguen, de tal forma que se utilice el tipo de gráfico adecuado. a. Estructura del gráfico Los componentes de un gráfico son similares a las de un cuadro estadístico; las partes esenciales que contiene son:
• Número.
• Título: ¿qué?, ¿cómo?, ¿dónde?, ¿cuándo?
• Cuerpo: figura, ejes o escala, leyenda o referencias.
• Notas: nota, llamada, fuente.
Las consideraciones a tener en cuenta son:
i. Número Permite identificar y ubicar el gráfico en la publicación y en el capítulo o temas, si hay una numeración para éstos dentro de la publicación. Puede ser con numeración continua o por capítulos.
ii. Título Se ubica en la parte superior del gráfico, expresa de manera concisa el contenido de la información presentada.
o Debe indicar los siguientes aspectos:
• ¿Dónde?: da una referencia geográfica clara sobre la zona geográfica a la cual pertenecen los datos.
• ¿Qué?: se refiere al contenido o característica principal, variables o indicadores que se muestran en las figuras.
• ¿Cómo?: indica cómo se organiza la información en categorías. La que está precedida por la palabra “por” coincide con el eje principal, mientras que en el eje secundario o de conceptos corresponde a la categoría o variable que se precede de la palabra “según”.
• ¿Cuándo?: constituye el cierre o final del título y corresponde a la referencia temporal de los datos.
Errores Comunes en la Presentación de Cuadros y Gráficos
ResponderEliminarAl diseñar y elaborar un cuadro o gráfico estadístico, es importante hacer una revisión objetiva de su presentación con el fin de que se puedan analizar y ofrecer conclusiones válidas. Es por ello, que se debe evitar algunos de los siguientes errores más frecuentes en la presentación de cuadros y gráficos:
A. En los cuadros
• Totales sin resaltar.
• Omisión de los números de identificación, en la secuencia o en la codificación según temas.
• Título impreciso, muy largo o muy resumido, poca claridad sobre las variables que se presenta, falta de uniformidad en la forma de presentar las variables, omisión del período o fecha a los que corresponden los datos.
• Errores en los cálculos.
• Mostrar cuadros con solo porcentajes, sin indicar las cifras particulares o el total de la cual proceden, pues 50% de 10 es muy diferente a 50% de 300.
• Cuadros sobrecargados de datos que resultan confusos. En ese caso es mejor presentar los datos en dos o más cuadros.
• Organizar mal el formato del cuadro, disponer totales no alineados, presentación más ancha que larga, celdas vacías sin referencia o notas explicativas.
B. En los gráficos
• Omitir la identificación, código o número del gráfico.
• Títulos extremadamente extensos o muy resumidos, con omisiones sobre las variables que representan, poca claridad en la definición del período o año.
• Gráficos muy cargados o sumamente complejos de interpretar por el empleo de fondos, patrones o dibujos que confunden o distorsionan.
• Omisión de los rótulos de los ejes o las unidades de medida.
A) Título Describe el contenido del cuadro, con base en la indicación de cuatro aspectos:
ResponderEliminar• Enunciado. Expresa el nombre de las categorías, indicadores o variables.
• Cobertura geográfica. Indica el espacio territorial al que se refiere el conjunto de datos estadísticos.
• Referencia temporal. Indica la fecha o periodo al que se refieren los datos estadísticos.
• Unidad de medida. Indica la referencia de una magnitud constante adoptada.
B) Columna matriz Enuncia las categorías, variables, clasificaciones o indicadores a los que se refieren los datos, según su agrupamiento en renglones. La columna matriz consta de dos apartados:
B1 Encabezado de la columna matriz. Enuncia las categorías, variables o indicadores que aparecen en los descriptores de renglón.
B2 Descriptores de renglón. Enuncian los conceptos a los que se refieren los datos de cada renglón.
C) Encabezado en columnas de la matriz de cifras En esta parte se enuncian las categorías, variables, clasificaciones o indicadores de los descriptores de columna; éstos son los conceptos a que se refieren los datos de cada columna.
D) Matriz de cifras Es el espacio destinado a la incorporación de los valores cuantitativos de los datos, o los símbolos que explican la ausencia de éstos.
E) Pie de cuadro Son las precisiones conceptuales, técnicas o metodológicas que facilitan la comprensión de los datos presentados:
• E1 Nota. Información general sobre definiciones o referencias técnicas o metodológicas de los datos estadísticos presentados en cada cuadro.
• E2 Llamadas. Información específica aplicable a determinada parte o elemento del cuadro.
• E3 Símbolos aclaratorios. Son todos los signos convencionales que se indican mediante una letra o una abreviatura en el contexto del cuadro estadístico.
• E4 Fuentes. Indica la procedencia de la información contenida en el cuadro estadístico.
F) Indicaciones de orden Expresan el número de cuadro y la secuencia de las partes cuando éste se fracciona. Permite ver la secuencia de la información presentada y la relación que se pudiera dar entre ella.
https://www.youtube.com/watch?v=yge8eP5cjUA
ResponderEliminarEn este link podremos encontrar un guía que nos podría aclararar las dudas acerca del uso de Tabla y Figura en el trabajo medianta las Normas APA.
La representación gráfica de datos estadísticos cubre una amplia variedad de tipos y modalidades,
ResponderEliminarpara diversos fines de consulta y análisis de la información. Sin embargo, en la presentación de
estadísticas oficiales las opciones se reducen a la utilización de aquellas que faciliten la consulta
para los usuarios. Por lo tanto, para este efecto no se consideran opciones de orientación analítica
particulares, utilizadas generalmente por usuarios especializados.
En ese contexto los tipos de gráficos considerados en este documento son:
z Gráficos de barras
z Gráficos de líneas y áreas
z Gráfico circular o de torta
z Cartogramas o mapas estadísticos
z Otros gráficos
z Combinación de tipos de gráficos
La mayor parte de gráficos son de ejes coordenados, que usan líneas rectas ortogonales e
intersectadas, una de las cuales se selecciona para indicar la escala de valores de los datos estadísticos
(eje de valores) y la otra para indicar los conceptos a los que se refieren los datos estadísticos objeto
de representación (eje de conceptos).
En este tipo de gráficos estadísticos, se pueden representar los datos mediante barras o líneas.
El eje de valores puede mostrarse en forma horizontal o vertical y no necesariamente incluye el cero,
ya que ello depende de la escala utilizada.
CUADRO ESTADÍSTICO:
ResponderEliminarCuando se dispone de una cierta cantidad de datos, el siguiente paso es analizarlos y resumirlos de
forma tal que facilite su presentación, interpretación y divulgación. Ello exige que, previamente se
haga un análisis para establecer el propósito que se busca, qué información se desea presentar y, muy
especialmente, qué aspectos se desean destacar. De acuerdo con estas decisiones es que se elige la
organización y el formato que tendrá el cuadro o gráfico estadístico.
Un cuadro bien presentado transmite la calidad de los procesos previos y comunica de manera clara y
entendible la información que se difunde. La presentación de resultados en forma de cuadro o de gráfico
no es excluyente o competitiva entre sí, por el contrario, se complementan para llamar la atención sobre
la información que se presenta. Cabe destacar que si los datos son fácilmente entendibles con el cuadro,
se debe valorar el acompañamiento o refuerzo con el gráfico para evitar la redundancia o lo obvio de los
resultados, por cuanto no se hará ningún aporte sustantivo y lo que se logra es cansar al lector.
Con estos argumentos se está en condición de brindar una definición del cuadro estadístico:
"Es un arreglo sistemático y ordenado de datos numéricos que son presentados por medio
de una tabla, formada por columnas y filas, según ciertos criterios y donde se destacan los
aspectos principales de los datos para facilitar la descripción, lectura e interpretación de
los hechos estudiados".
Los objetivos que se persiguen en un cuadro son los siguientes:
• Resumir y ordenar los datos.
• Facilitar la lectura, comparación y el análisis de los datos.
• Ayudar a la interpretación de los resultados.
• Resaltar las conclusiones detectadas.
Para elaborar un cuadro, se deben valorar los siguientes aspectos:
• Establecer el propósito que tendrá el cuadro: la manera más sencilla y directa de definirlo es a
través de la formulación de una o más preguntas que se intenten responder mediante dicho resumen.
• Analizar la estructura del cuadro, de manera que facilite la lectura, la comprensión e interpretación
de las cifras o datos.
• El diseño del cuadro debe ser sencillo, debe atraer la atención sobre las cifras y no sobre la
configuración o formato.
Tomado de: Manual para la Elaboración de Cuadros y Gráficos Estadísticos
TECNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
ResponderEliminarLos analistas utilizan una variedad de métodos a fin de recopilar los datos sobre una situación existente, como entrevistas, cuestionarios, inspección de registros (revisión en el sitio) y observación. Cada uno tiene ventajas y desventajas. Generalmente, se utilizan dos o tres para complementar el trabajo de cada una y ayudar a asegurar una investigación
ELABORACIÓN DE UN CUADRO ESTADÍSTICO:
ResponderEliminarPara elaborar un cuadro, se deben valorar los siguientes aspectos:
• Establecer el propósito que tendrá el cuadro: la manera más sencilla y directa de definirlo es a
través de la formulación de una o más preguntas que se intenten responder mediante dicho resumen.
• Analizar la estructura del cuadro, de manera que facilite la lectura, la comprensión e interpretación
de las cifras o datos.
• El diseño del cuadro debe ser sencillo, debe atraer la atención sobre las cifras y no sobre la
configuración o formato.
• Redactar el título del cuadro de manera clara, a partir de la organización que se dio a los datos, pues
en el título se establece la distribución de los datos en las filas y en las columnas.
Tomado de: Manual para la Elaboración de Cuadros y Gráficos Estadísticos
Las tres principales técnicas de recolección de datos son:
ResponderEliminar1. Entrevistas
2. La encuesta
3. La observacion
4. sesion de grupo.
LA ENTREVISTA.
La entrevista, desde un punto de vista general, es una forma específica de interacción social. El investigador se sitúa frente al investigado y le formula preguntas, a partir de cuyas respuestas habrán de surgir los datos de interés. Se establece así un diálogo, pero un diálogo peculiar, asimétrico, donde una de las partes busca recoger informaciones y la otra se nos presenta como fuente de estas informaciones.
Una entrevista es un dialogo en el que la persona (entrevistador), generalmente un periodista hace una serie de preguntas a otra persona (entrevistado), con el fin de conocer mejor sus ideas, sus sentimientos su forma de actuar.
EL ENTREVISTADO
deberá ser siempre una persona que interese a la comunidad. El entrevistado es la persona que tiene alguna idea o alguna experiencia importante que transmitir.
EL ENTREVISTADOR
es el que dirige la entrevista debe dominar el dialogo, presenta al entrevistado y el tema principal, hace preguntas adecuadas y cierra la entrevista. La entrevista es también información y reportaje, las entrevistas pueden ser reales o imaginarias.
Las reales presentan a una o más personas reales que responden a una serie de preguntas formuladas por un entrevistador.
Las imaginarias son las que una persona adopta el papel del entrevistado artista, escritor y el otro el de entrevistado puede ser un personaje histórico o literario, y el entrevistador es el mismo o algún otro personaje.
Ventajas y Desventajas
ResponderEliminarVentajas
1. Bajo costo
2. Información más exacta (mejor calidad) que la del Censo debido al menor número de empadronadores permite capacitarlos mejor y más selectivamente.
3. Es posible introducir métodos científicos objetivos de medición para corregir errores.
4. Mayor rapidez en la obtención de resultados.
5. Técnica más utilizada y que permite obtener información de casi cualquier tipo de población.
6. Permite obtener información sobre hechos pasados de los encuestados.
7. Gran capacidad para estandarizar datos, lo que permite su tratamiento informático y el análisis estadístico.
8. Relativamente barata para la información que se obtiene con ello.
9. Te ayuda a conocer lo que quisieras conocer de la persona o personas encuestadas
Desventajas
El planeamiento y ejecución de la investigación suele ser más complejo que si se realizara por censo.
1. Requiere para su diseño de profesionales con buenos conocimientos de teoría y habilidad en su aplicación.
Hay un mayor riesgo de sesgo muestral.
En este link podemos encontrar información sobre la recolección de datos en un proyecto estadístico.
ResponderEliminarhttps://prezi.com/a-luhdaspb9i/metodologia-de-la-investigacion-recoleccion-de-datos/
ENCUESTAS PARTICULARES
ResponderEliminarEncuesta piloto
Un tipo particular de encuesta, que tiene por objetivo preparar la verdadera encuesta. Se busca tener unos pocos criterios para diseñar o rediseñar las herramientas de trabajo, teniendo una idea previa de la población. Esta exploración es útil porque esta libre de conclusiones sobre el tema de estudio y sirve solo para mejorar la investigación; incluso restablecer un diagrama de flujo u otro tipo de planificación. Hay otras aplicaciones novedosas y son construir una muestra completamente estratificada y solo con los componentes de la población seleccionados para nuestro final interés; esta muestra no tiene valor predictor, pero sí puede utilizarse de una forma experimental, como grupo de control, y comparar sus resultados -parciales- con los que posteriormente hayamos obtenido en el muestreo probabilístico principal de toda la población y que así ya estaría estadísticamente bajo control. Ayudaría a la muestra completamente estratificada su uso en Investigación basada en la comunidad. Es de vital importancia en las organizaciones publicas y privadas.
Modelos de encuestas con resultados.
Puede ayudar al estudiante el poder ver una encuesta sociológica, ya hecha, y también ver los resultados; para diseñar otra similar y para enterarse de las opiniones al día sobre temas de su interés. Esto es posible y de forma gratuita. Los entes típicos que son profesionalmente conocidos son los organismos oficiales como el INE (Institutos Nacionales de Estadística), el CIS (Centros de Investigaciones Sociológicas), Cámaras de comercio e instituciones privadas como ASEP (Análisis Sociológicos, Económicos y Políticos); diseñan y realizan encuestas para variables estadísticas, sociológicas, políticas, en forma de índices, indicadores, escalas de actitud, barómetros de opinión y otros formatos, estudiados en la metodología social, y que puede conocer en su versión actual y real. Pueden encontrarse en Internet las encuestas completas y con resultados de tan solo semanas y de forma gratuita; por poner un ejemplo, se puede llegar al Instituto Nacional de Estadística de España comenzando en IPC (Índice de Precios al Consumo) o vía otras enciclopedias en español, es decir, utilizando enlaces partiendo de un tópico o materia.
LINK sobre recolección de datos en un proyecto estadístico.
ResponderEliminarhttp://manuelgalan.blogspot.com.co/2009/03/recoleccion-de-datos-en-la.html
la observacion
ResponderEliminarOtra técnica útil para el analista en su progreso de investigación, consiste en observar a las personas cuando efectúan su trabajo. La tarea de observar no puede reducirse a una mera percepción pasiva de hechos, situaciones o cosas. Hablábamos anteriormente de una percepción "activa", lo cual significa concretamente un ejercicio constante encaminado a seleccionar, organizar y relacionar los datos referentes a nuestro problema. No todo lo que aparece ante el campo del observador tiene importancia y, si la tiene, no siempre en el mismo grado; no todos los datos se refieren a las mismas variables o indicadores, y es precio estar alerta para discriminar adecuadamente frente a todo este conjunto posible de informaciones.
Como técnica de investigación, la observación tiene amplia aceptación científica. Los sociólogos, sicólogos e ingenieros industriales utilizan extensamente ésta técnica con el fin de estudiar a las personas en sus actividades de grupo y como miembros de la organización. El propósito de la organización es múltiple: permite al analista determinar que se está haciendo, como se está haciendo, quien lo hace, cuando se lleva a cabo, cuanto tiempo toma, dónde se hace y por que se hace.
"¡Ver es creer! Observar las operaciones la proporciona el analista hechos que no podría obtener de otra forma.
TIPOS DE OBSERVACIÓN
El analista de sistemas puede observar de tres maneras básicas. Primero, puede observar a una persona o actitud sin que el observado se dé cuenta y su interacción por aparte del propio analista. Quizá esta alternativa tenga poca importancia para el analisis de sistema, puesto que resulta casi imposible reunir las condiciones necesarias. Segundo, el analista puede observar una operación sin intervenir para nada, pero estando la persona observada enteramente consciente de la observación. Por último, puede observar y a la vez estar en contacto con las personas observas. La interacción puede consistir simplemente en preguntar respecto a una tarea específica, pedir una explicación, etc.
Preparación para la observación
1. Determinar y definir aquella que va a observarse.
2. Estimular el tiempo necesario de observación.
3. Obtener la autorización de la gerencia para llevar a cabo la observación.
4. Explicar a las personas que van a ser observadas lo que se va a hacer y las razones para ello.
Conducción de la observación
1. Familiarizarse con los componentes físicos del área inmediata de observación.
2. Mientras se observa, medir el tiempo en forma periódica.
3. Anotar lo que se observa lo más específicamente posible, evitando las generalidades y las descripciones vagas.
4. Si se está en contacto con las personas observadas, es necesario abstenerse de hacer comentarios cualitativos o que impliquen un juicio de valores.
5. Observar las reglas de cortesía y seguridad.
Secuela de la observación
1. Documentar y organizar formalmente las notas, impresionistas, etc.
2. Revisar los resultados y conclusiones junto con la persona observada, el supervisar inmediato y posiblemente otro de sistemas.
Adjunto link de diapositivas que puede ser guía para la elaboración de tablas y gráficos en un proyecto de investigación.
ResponderEliminarLINK: https://prezi.com/t6ljmzembmax/tablas-y-graficos-en-investigacion/
Tablas y Figuras
ResponderEliminarTener en cuenta los siguientes aspectos:
Para la creación de tablas y figuras es posible usar los formatos disponibles de los programas electrónicos. No hay una prescripción determinante sobre el modelo que debería utilizarse. Las Normas APA indican que las tablas y figuras deben enumerarse con números arábigos, en el orden como se van mencionando en el texto (Tabla 1, Figura 1). Esto debe aparecer acompañado de un título claro y preciso como encabezado de cada tabla y figura.
No está permitido el uso de sufijación como 1a, 2a. APA recomienda un formato estándar de tabla donde no se utilizan líneas para las filas, ni celda, solo para las columnas.
Tanto las tablas como las figuras se les colocan una nota si deben explicar datos o abreviaturas. Si el material es tomado de una fuente protegida, en la nota se debe dar crédito al autor original y al dueño del los derechos de reproducción. Además, es necesario contar con autorización por escrito del titular de los derechos para poder reproducir el material.
Referencia: Normas APA 2017 – 6ta (sexta) edición
as tablas y las figuras permiten una mejor visualización de los datos que se han obtenido durante la investigación. Estos dos elementos se pueden presentar con el propósito de explorar los datos, de comunicar el contenido de los datos, de calcular los datos de manera estadística, de almacenar los datos de cierto modo que puedan ser visualizados o por decoración, es decir los datos que llaman la atención pueden ser expuestos de esta manera.
ResponderEliminarTABLAS:
Durante la realización de las tablas se debe tener en cuenta el grupo poblacional al que se dirige la investigación y que la información que allí se plasme sea concisa y no que se presente información que pueda ser excluida sin repercutir en el lector.
Es importante tener en cuenta que las tablas no duplican la información que se ha desarrollado en el trabajo sino que, por el contrario, la complementa. De igual manera, todas las tablas deben ser encontrarse después de un párrafo en donde se hable de la información que se encontrará dentro de la tabla. En tal caso, el espacio sea reducido y no permita que se adecue la tabla en dicho lugar, continuar con el párrafo siguiente y ubicar la tabla finalizando dicho párrafo. Por lo general, el párrafo que continua después de la tabla, continua refiriéndose a los datos que en aquella se encuentran.
Obtenido de: TABLAS, FIGURAS Y APENDICES.
LINK: http://normasapa.net/tablas-figuras-y-apendices/
Adjunto link de diapositivas en el cual se encuentra información completa sobre tablas, cuadros, y figuras en un proyecto de investigación.
ResponderEliminarhttps://es.slideshare.net/JenniferAtehortua/tablas-cuadros-y-figuras
ELABORACIÓN DE UN CUADRO ESTADÍSTICO:
ResponderEliminara. Organización del cuadro estadístico
Un cuadro está formado por diez elementos básicos, que son integrados para la correcta presentación, lectura e interpretación de las cifras. Si bien es posible encontrar en la literatura estadística, diferentes formatos para el diseño de los cuadros, la intención del presente manual es estandarizar a un formato único.
b. Número de cuadro
Es el código numérico o elemento de identificación que ubica el cuadro en la publicación o informe.
Además, permite la codificación según la separación en capítulos o secciones que presente el documento.
En cuanto a su formato, éste debe tener armonía con el título del cuadro, ya sea centrado o justificado
en el extremo superior izquierdo. Si el informe contiene dos o tres cuadros, no se requiere la numeración, pero si la cantidad de cuadros es grande – 5 o más cuadros- se recomienda numerarlos y hacer un índice específico de los mismos, como suele darse en todos los Anuarios Estadísticos.
c. Título del cuadro
El primer elemento que llama la atención en un cuadro es su título. El título debe ser una declaración
sencilla y precisa que indica la información que se presenta: cómo se ordena, así como el lugar y el
momento en que fueron colectados los datos. Se ubica en la parte superior del cuadro, posterior al
número identificador; ambos elementos ayudan a ubicar la información.
El título debe contener la respuesta a las siguientes preguntas: ¿dónde?, ¿qué?, ¿cómo? y ¿cuándo? se
ha clasificado la información. Si bien este orden de preguntas no es estrictamente seguido en muchas
publicaciones, es conveniente hacerlo. La redacción del título debe expresar concisamente de dónde
proceden, qué se presenta, su clasificación –cómo se ordena- y la referencia en el tiempo de los datos.
En cuanto a la forma de presentarlo, el título puede ser escrito como oración con la primera letra en
mayúsculas y centrado o justificado a la izquierda y debe procurarse que sea concreto y corto. Si tiene
más de una línea, las siguientes deben llevar la misma justificación (centrado o a la izquierda) en relación
a la primera línea.
En la medida de lo pertinente, el título debe responder, a las siguientes preguntas:
• ¿Dónde?: se refiere al lugar al cual corresponde la información - país, zona, entre otros - y debe
colocarse al inicio del título. Si todos los cuadros se refieren al mismo referente geográfico, se
puede omitir del título siempre y cuando se haya especificado previamente en el documento.
• ¿Qué?: destaca la población, hecho o característica principal analizada y presentada en el cuadro
-sean personas, empresas, huelgas, u otros -. Describe el contenido del cuerpo del cuadro.
• ¿Cómo?: se refiere al orden en que está presentada la información, comenzando por la característica
principal, seguida por la variable o criterio de clasificación. Este criterio es el que se muestra en el
“Encabezado” y que se identifica con la preposición “por”. Seguidamente, precedido por una coma
y la preposición “según” se coloca el segundo criterio de clasificación o característica secundaria
que va colocada en la “Columna Matriz”.
• ¿Cuándo?: se refiere al marco temporal de la información, es decir, al período que comprende
(semana, mes, año, u otro), o a una fecha determinada.
En el siguiente Link se encuentra un ejemplo de cuadro estadístico donde aclaran una a una sus partes, y puede servir de ayuda para los proyectos de investigación que realizará cada grupo.
ResponderEliminarhttps://es.slideshare.net/mavegha/partes-de-cuadro-y-grafico-estadistico
componentes de un cuadro:
ResponderEliminarA) Título
Describe el contenido del cuadro, con base en la indicación de cuatro aspectos:
• Enunciado. Expresa el nombre de las categorías, indicadores o variables.
• Cobertura geográfica. Indica el espacio territorial al que se refiere el conjunto de datos estadísticos.
• Referencia temporal. Indica la fecha o periodo al que se refieren los datos estadísticos.
• Unidad de medida. Indica la referencia de una magnitud constante adoptada.
B) Columna matriz
Enuncia las categorías, variables, clasificaciones o indicadores a los que se refieren los datos, según
su agrupamiento en renglones.
La columna matriz consta de dos apartados:
B1 Encabezado de la columna matriz. Enuncia las categorías, variables o indicadores que aparecen
en los descriptores de renglón.
B2 Descriptores de renglón. Enuncian los conceptos a los que se refieren los datos de cada renglón.
C) Encabezado en columnas de la matriz de cifras
En esta parte se enuncian las categorías, variables, clasificaciones o indicadores de los descriptores
de columna; éstos son los conceptos a que se refieren los datos de cada columna.
D) Matriz de cifras
Es el espacio destinado a la incorporación de los valores cuantitativos de los datos, o los símbolos que
explican la ausencia de éstos.
E) Pie de cuadro
Son las precisiones conceptuales, técnicas o metodológicas que facilitan la comprensión de los datos
presentados:
E1 Nota. Información general sobre definiciones o referencias técnicas o metodológicas de los
datos estadísticos presentados en cada cuadro.
E2 Llamadas. Información específica aplicable a determinada parte o elemento del cuadro.
E3 Símbolos aclaratorios. Son todos los signos convencionales que se indican mediante una letra
o una abreviatura en el contexto del cuadro estadístico.
E4 Fuentes. Indica la procedencia de la información contenida en el cuadro estadístico.
F) Indicaciones de orden
Expresan el número de cuadro y la secuencia de las partes cuando éste se fracciona. Permite ver la
secuencia de la información presentada y la relación que se pudiera dar entre ella. En los casos de
preparación y presentación de cuadros para internet o en disco compacto, pudiera no necesitar el
elemento de secuencia, debido a que existe la posibilidad de integrar toda la información completa (por
ejemplo, en una página de Excel, la sábana íntegra con toda la información de un cuadro).
F1 Número de cuadro. Expresa la ubicación ordinal que le corresponde al cuadro en el documento.
El número debe estar antecedido por la palabra “Cuadro”.
3
F2 Indicaciones de continuidad. Especifica la secuencia de las partes en las cuales se fracciona el
cuadro, cuando no es suficiente el espacio para presentarlo en una sola página, como es el caso
de las publicaciones impresas.
TABLAS:
ResponderEliminarDurante la realización de las tablas se debe tener en cuenta el grupo poblacional al que se dirige la investigación y que la información que allí se plasme sea concisa y no que se presente información que pueda ser excluida sin repercutir en el lector.
Es importante tener en cuenta que las tablas no duplican la información que se ha desarrollado en el trabajo sino que, por el contrario, la complementa. De igual manera, todas las tablas deben ser encontrarse después de un párrafo en donde se hable de la información que se encontrará dentro de la tabla. En tal caso, el espacio sea reducido y no permita que se adecue la tabla en dicho lugar, continuar con el párrafo siguiente y ubicar la tabla finalizando dicho párrafo. Por lo general, el párrafo que continua después de la tabla, continua refiriéndose a los datos que en aquella se encuentran.
En el siguiente link encontramos información acerca de la recolección de datos, generalizando esta.
ResponderEliminarhttp://www.monografias.com/trabajos16/recoleccion-datos/recoleccion-datos.shtml
Operacionalización de variables
ResponderEliminarEn este apartado se debe explicar las variables dentro del contexto de la investigación.
Instrumentos de medición
El investigador debe señalar en este apartado por cuáles medios o a través de qué instrumentos va a recolectar los datos de sus variables (cuestionarios de opinión, entrevistas, etc.), cuyos reactivos provienen directamente de la operacionalización de variables. Por ejemplo: al tratarse de un estudio donde que quiere saber el tiempo de espera en un hospital, se puede captar la percepción del usuario por medio de una encuesta de satisfacción. Los instrumentos de medición que serán utilizados deben de anexarse al protocolo de investigación.
Diseño de la intervención propuesta
En este apartado se deberá describir detalladamente la intervención que se va a realizar, la cual tiene por objetivo modificar la realidad de lo que se está estudiando. Por ejemplo: en una escuela secundaria se estudió la prevalencia del consumo de alcohol y tabaco, observando un alto consumo por parte de los estudiantes. El diseño de intervención en este caso será desarrollar un modelo de prevención contra adicciones, principalmente drogas lícitas, en este caso, alcohol y tabaco. La descripción del diseño de intervención debe de responder a tres preguntas fundamentales:
• ¿Quién será el responsable de la intervención?
• ¿Dónde tendrá lugar?
• ¿Qué actividades se van a realizar y en qué nivel de frecuencia e intensidad?
Procesamiento de datos
Se deberá explicar la organización y clasificación de los datos por obtener, tales como el diseño de base de datos y codificación de variables en hoja Excel, hasta la aplicación de pruebas de significancia estadística (estadísticas, no estadísticas o técnicas de análisis de información no numérica, etc.), así como el «software» que será utilizado y las aplicaciones que realizarán.6 Plan para la presentación de la información En apartado el investigador deberá de expresar cómo se presentará la información derivada de los resultados de la investigación. Se trata de la representación estadística con creta, en la cual se debe de especificar qué tipo de gráficas, tablas o diagramas utilizará para hacer la representación más adecuada de la información. Cronograma de actividades En esta sección se calendarizarán detalladamente las actividades que se llevarán a cabo mediante un orden cronológico de acuerdo con el plan de trabajo programado.
Presupuesto
En esta sección se pretende especificar todos los costos para el desarrollo de la investigación. Se deberán tomar en cuenta: gastos en recursos humanos, recursos materiales e infraestructura tecnológica y didáctica
Referencias bibliográficas
Deberán darse suficientes antecedentes para comprender y valorar la propuesta de investigación que se pretende emprender y justificar la racionalidad y factibilidad del estudio. Para ello deberá escoger las referencias más sobresalientes que apoyen su argumentación.
Este comentario ha sido eliminado por el autor.
EliminarEn el siguiente archivo PDF se encuentran los tipos de representaciones gráficas que se pueden usar para plantear la información de una manera explícita, y sus respectivos ejemplos.
ResponderEliminarhttp://roble.pntic.mec.es/igam0034/estadistica/graficos-estadisticos.pdf
https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/metodologias/libro.pdf
ResponderEliminareste link nos permitira conocer mas sobre nuestro tema
En el siguiente link encontraremos una diapositiva que contiene información importante en lo que respecta a la elaboración de tablas, cuadros y figuras.
ResponderEliminarhttps://es.slideshare.net/JenniferAtehortua/tablas-cuadros-y-figuras
Este link presenta una definición sobre la recolección de datos.
ResponderEliminarhttps://definicion.de/recoleccion-de-datos/
http://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/trabajomasterPedro.pdf
ResponderEliminarCuadros, tablas y figuras...
ResponderEliminarhttps://sites.google.com/site/itt2012cursoelaborarponencias/2-elaborar-la-ponencia/2-2-cuadros-tablas-y-figuras
ELABORACIÓN DE UN CUADRO ESTADÍSTICO:
ResponderEliminard. Nota preliminar
Se emplean para aclarar o especificar ciertas afirmaciones del título o bien para describir aspectos generales del cuadro. Se escriben en minúscula y deben ir entre el título y el cuadro. Su uso es necesario en caso de:
• Establecer unidades en que se trabaja.
• Darle mejor definición al título.
• Prevenir sobre limitaciones de la información.
• Establecer la base sobre la cual se realizan las comparaciones.
e. Encabezado
Es el nombre que reciben las columnas que abarcan el cuadro, excepto la primera. El encabezado destaca uno de los criterios principales de clasificación de los datos. Su nombre se especifica en el título como primer criterio de clasificación y se precede con la preposición “por”. El conjunto de columnas que corresponden al encabezado debe utilizar la característica que tiene menos niveles o subcategorías de clasificación - preferentemente no más de tres niveles -. El nombre del encabezado, que cubrirá a todas las columnas que le pertenecen, debe escribirse en singular y, preferentemente en mayúsculas para la primera clasificación si es que hay sub-clasificaciones, pues las restantes van en minúscula y corresponden a subdivisiones o subcategorías del primer nivel. Estas últimas no se mencionan en el título, porque son las desagregaciones correspondientes.
f. Cuerpo del cuadro
Constituye la parte central y fundamental de la información. Es la porción del cuadro donde los datos son organizados en un conjunto de columnas y filas, en orden vertical y horizontal respectivamente, para reflejar las cifras sobre las personas, empresas o hechos registrados. El contenido del cuerpo del cuadro corresponde a la respuesta sobre la pregunta “¿Qué?”. Por ser el componente más importante del cuadro, debe tomarse en cuenta lo siguiente:
• Las cifras: deben colocarse en forma ordenada, es decir, unidades debajo de unidades y decimales debajo de decimales. Siempre que se escriban cifras superiores a 999, éstas deben separarse con un espacio o con un punto, por cada grupo de tres dígitos - la separación facilita la lectura -, en tanto que en las cifras decimales se utilizará la coma para indicarlos - el punto puede prestarse a un error de interpretación-.
Ejemplos:
CORRECTO: 545 062,13 - 545.062,13
INCORRECTO: 545 062.13 - 545,062.13
• Los totales: se indican en negrita y se colocan en la parte superior, en forma horizontal si corresponden a la columna matriz; y a la izquierda verticalmente en el caso de los totales del encabezamiento.
Cuando hay totales parciales en subcategorías del encabezado, el total general corresponderá a la primera columna de cada subgrupo.
TOMADO DE: Manual para la Elaboración de Cuadros y Gráficos Estadísticos
http://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/trabajomasterPedro.pdf
ResponderEliminarLa introducción es una parte muy importante en la descripción de un proyecto. Es seguramente la parte más leída y la que determinará, en gran parte, la actitud del lector en adelante. Sea para un ensayo, artículo o trabajo académico, la introducción cumple la función de describir la esencia y el contexto del proyecto, al tiempo que presenta de forma clara el orden de los distintos temas que contiene. Es recomendable escribir esta sección una vez que tenemos el resto del proyecto escrito.
ResponderEliminarPartes que se deben incluir en la introducción
Antecedentes del tema para su ubicación en contexto.
Presentación del problema.
Explicar el propósito y los objetivos del proyecto, generalmente incluyendo los principales resultados de una eventual investigación o análisis.
Un resumen de la estructura que presenta el proyecto en caso de ser necesario.
Opcionalmente, se pueden incluir algún anticipo de conclusiones a las que se llegó.
Link sobre introducción en un proyecto de investigación.
ResponderEliminarhttps://dtutivenc.wordpress.com/introduccion-de-un-proyecto-de-investigacion-2c/
recomendaciones para nuestros proyectos:
ResponderEliminarSer concisos
La introducción es la primer parte del proyecto. Lo primero que debemos asegurarnos es ser claros y concisos.
Simple y atractivo
Es importante que su redacción sea lo más simple y atractiva posible. Despertar el interés del lector y que pueda entender fácilmente de qué se trata, son dos aspectos importantes de la introducción. En caso contrario, reducirá el interés del lector y se sentirá menos motivado a leer el resto del proyecto.
Los antecedentes del proyecto
Como ya lo mencionamos anteriormente, escribir los antecedentes implica explicar el porqué de nuestro interés por el proyecto que estamos escribiendo. En este sentido, es importante desarrollar el origen de la idea que inspiró a su realización. Aportar este tipo de información es vital al explicar la historia y el contexto que hay detrás del trabajo presentado.
Explicar las razones de la elección del tema
Es importante explicar por qué se eligió el tema y qué impulsó a su realización. La razón que lo motivó, además de aportar autenticidad y credibilidad al proyecto, es algo que a los lectores les interesa mucho saber.
Destacar los problemas
Destacar los problemas que motivaron a la realización del proyecto será de gran ayuda para explicar el porqué de la elección del tema.
El esquema del proyecto
Es importante mencionar cómo está compuesto el proyecto y cuáles son las partes más relevantes. De esta manera, el lector tendrá un panorama general del tema y sabrá por qué debería leerlo.
Extensión del proyecto
La extensión de la introducción no debería ser superior a una página. Procura ser breve.
Se creativo
Si el tipo de proyecto permite salir del formato tradicional y formal, intenta ser creativo. Incluye color en las fuentes, fotografías o algo de diseño. Esto tendrá un impacto positivo y ayudará a mantener el interés del lector.
Empieza el proyecto con una cita
Un recurso que se suele usar es comenzar con una cita de algún autor o figura relacionada al tema del proyecto o con algún proverbio. Estos detalles hacen más atractiva la introducción.
Utiliza bullets
Siempre que puedas utiliza bullets. Hacen que la lectura sea más ágil. No es para toda la introducción, pero sí para los puntos más importantes.
Oraciones cortas
Acostúmbrate a escribir oraciones breves que puedas finalizar sin quedarte sin aire. Hace la lectura del proyecto más sencilla y clara.
Cómo escribir una introducción para una Investigación
ResponderEliminarLa introducción a un trabajo de investigación puede resaltar o arruinar tu trabajo. Esas primeras palabras representan la calidad del trabajo. La introducción tiene que atraer la atención del lector e informarle claramente sobre el tema que va a ser investigado. Deberás presentar tu investigación, el tema e introducir los objetivos y la metodología, así como también los resultados y conclusiones. A través de este artículo de unComo.com, descubre consejos sobre cómo escribir una introducción para una investigación.
Pasos a seguir:
1
Investiga sobre el tema. Asegúrate de que aquello que vas a investigar no esté ya hecho por otro autor. Busca y elige los artículos o libros que hablan de tu tema específico. Evita sitios web genéricos o independientes, mientras que las URLs que terminan en .org o .edu son buenas opciones; también debes tener en cuenta que Wikipedia no es una buena fuente para un trabajo de investigación.
2
A la hora de escribir una introducción para una investigación, se recomienda hacer un esquema del contenido del trabajo antes de redactar cualquiera de sus partes, por lo tanto, deberás ser uno de los primeros pasos. Este esquema no debe ser detallado, sino un esbozo del camino que vas a tomar. Esto te ayudará a organizar tus fuentes y profundizar en el párrafo introductorio.
3
Escribe el tema del trabajo de investigación y sitúalo en el contexto adecuado. Tiene que ser una o varias frases detalladas, un resumen de lo que intentas discutir con tu investigación. Usa una voz clara y activa, ya que deberás captar la atención del lector e incitarle a leer toda la tesis.
4
También deberás señalar brevemente el propósito u objetivo de la investigación, qué te ha llevado a escoger ese tema y qué esperas obtener de esta investigación. No es necesario que te extiendas demasiado, ya que más adelante puedes dedicar un apartado a los objetivos generales y específicos de la investigación.
5
Indica también la metodología de investigación que se ha seguido para realizar el proyecto. De la misma manera que en el caso de los objetivos, en la introducción tan solo será necesario que apuntes cuál ha sido la metodología escogida y posteriormente ya profundizarás. Puedes ver aquí detalladamente cómo escribir una metodología de investigación.
6
Aunque parezca contradictorio, en la introducción tendrás que mencionar los principales resultados de la investigación. No debemos reservarlos exclusivamente para el final del proyecto, porque es probable que perdamos lectores por el camino. No se trata de una novela de suspense en la que debemos guardar el misterio, sino que exponer los resultados a grandes rasgos generará interés en los lectores.
7
De la misma forma, al escribir una introducción para una investigación, deberemosexpresar la conclusión o conclusiones principales sugeridas por los resultados. De esta forma, el lector sabrá qué es exactamente lo que se dispone a leer y debemos tratar de aportarle razones y motivaciones para dedicar el tiempo necesario a sumergirse en la investigación, y no abandonarla en la introducción.
8
Si vas a llevar a cabo un proyecto de investigación, pueden resultarte muy útiles estos otros artículos: Cómo editar imágenes en el trabajo de investigación o Cómo escribir una breve biografía.
Si deseas leer más artículos parecidos a Cómo escribir una introducción para una Investigación, te recomendamos que entres en nuestra categoría de Formación.
Consejos
• Buenos documentos de investigación raramente se escriben a ultimo minuto. Toma tu tiempo para la investigación, destacando las notas y preparando su esquema.
• Toma tiempo para corregir.
• No dudes en pedir ayuda a tu tutor o profesor.
https://www.slideshare.net/ortizximena/como-hacer-introduccion link ayudara mucho hacer la introduccion y parte de el trabajo
ResponderEliminarAdjunto Link introducción de un proyecto de investigación.
ResponderEliminarhttps://es.wikihow.com/escribir-la-introducci%C3%B3n-para-una-investigaci%C3%B3n
Adjunto link de donde podemos extraer información importante para elaborar una introducción, contiene ejemplos.
ResponderEliminarhttp://www.unap.cl/prontus_unap/site/artic/20150505/asocfile/20150505105202/como_elaborar_una_introduccion_1.pdf
https://www.slideshare.net/ortizximena/como-hacer-introduccion link ayudara mucho hacer la introduccion y parte de el trabajo
ResponderEliminarComo escribir la introducción en un proyecto de investigación.
ResponderEliminarhttps://educacion.uncomo.com/articulo/como-escribir-una-introduccion-para-una-investigacion-293.html
Ejemplo de una introduccion
ResponderEliminar1. Ejemplo De Una Introduccion INTRODUCCIONLa presente investigación, se llevo a cabo a través de un plan de trabajo y un diagnóstico, el cual nos proporciono la información para su desarrollo. En estos tiempos los accidentes en el transporte público, suceden a cada instante y un grannúmero de personas han sido afectadas por estos acontecimientos, siendo esta, la razón por laque nuestro tema de investigación es sobre Accidentes por negligencia humana en el transporte Autocar, en Cancún Quintana Roo. Muchas de las personas que hacen uso de estos servicios, están inconformes, debido a losaccidentes que ocurren por la irresponsabilidad de los choferes, ya que este tipo de situacionesexpone la vida de los pasajeros en peligro, y lo peor de todo es que aunque reporten las quejas,los responsables del transporte no les dan solución a dichos problemas, por lo que la situación sigue ocurriendo una y otra vez.Este tema debe ser tratado de forma inmediata, ya que representa un gran peligro de vida parala sociedad en general, es uno de los principales servicios que utilizamos para transportarnos a los diferentes lugares de la ciudad y necesitamos que se nos brinde seguridad durante nuestro viaje. Además para ya no permitir que esto siga ocurriendo.El desarrollo de este proyecto, nos permitió aplicar los conocimientos adquiridos en la materia de fundamentos de investigación, experimentando cada uno de los procesos en los que se dividió la metodología utilizada y de alguna u otra manera ayudar a las sociedad mediante propuestas que permitirán disminuir los accidentes en los camiones de uso público.Esta investigación busca dar respuesta a las inquietudes de los usuarios del transporte público, con la formulación de estas interrogantes:¿Quién es el culpable de los accidentes? Y ¿Qué se debe hacer para que las causas que originan accidentes en el transporte público, sean tratadas de inmediato?. De acuerdo a que los accidentes mayormente ocurren por culpa de los choferes,...
COMENTARIO PERSONAL PARA REALIZAR LA INTRODUCCIÓN :
ResponderEliminarConvencionalmente, la introducción da cuenta de una manera general del qué, del cómo, del dónde y del cuándo de la investigación. En este sentido, la introducción ofrece una visión panorámica de lo que otros apartes del proyecto elaborarán con más detenimiento. La introducción es, entonces, una especie de resumen del proyecto. Así, con solo leer la introducción, cualquier lector debe tener la información clara y suficiente sobre lo qué trata el proyecto al igual que la metodología que se va a emplear, sin dejar de lado los lugares y momentos en los que se desarrollará.
ELABORACIÓN DE UN CUADRO ESTADÍSTICO:
ResponderEliminari. Celdas
Las celdas se localizan en el cuerpo del cuadro y corresponden a la intersección de una columna del encabezado con una línea de la columna matriz. Todas las celdas deben contener datos, nunca deben estar en blanco. Si en ella no aparece una cifra, deberá aparecer un símbolo que especifique la razón por la cual no se presenta un valor.
j. Nota y llamadas
Es información que se presenta al final del cuadro para explicar un determinado elemento o aspecto del título, de alguna columna o alguna celda. Generalmente ofrecen definiciones, aclaran afirmaciones o ciertos aspectos sobre el contenido del cuadro, incluso pueden indicar la metodología adoptada en la investigación o en la elaboración de los datos.
• Nota: se ubica al final o pie del cuadro y es alineada a la izquierda; se inicia con la palabra Nota seguida de dos puntos, y debe haber una única nota por cuadro. Debe contener todas las referencias que se requieran y anteceder a las llamadas y a la fuente. Luego de los dos puntos se respetan las reglas ortográficas de nombres o acrónimos.
Para la referencia o identificación de las Notas, se recomienda:
o No usarlas para el título y siempre deben terminarse con punto.
o No llevar ningún símbolo.
o No debe utilizarse para definiciones conceptuales, pues en ese caso se usan las llamadas.
•Llamadas: por ser información específica referida a un determinado aspecto del cuadro, se emplea un símbolo de relación que vincule el elemento o concepto objeto de la aclaración.
Para las llamadas se deben seguir las siguientes recomendaciones:
o El símbolo se coloca a la derecha de la letra o del número; será una letra minúscula en caso de referirse a un número - a /-, o un número arábigo en caso de referirse en una palabra o categoría - 2 /-.
o No debe usarse asterisco (*) en las llamada.
o Los títulos no deben contener llamadas, si se desea incluir alguna información se deberá hacer en la Nota.
o Debe redactarse en forma completa, clara y concisa, y debe ubicarse debajo de la Nota.
o Se debe poner primero las descripciones de las llamadas alfabéticas y luego las numéricas.
o Deben organizarse de acuerdo con el orden de lectura del cuadro, de izquierda a derecha y de arriba hacia abajo.
k. Fuente
Es la indicación y reconocimiento que se hace respecto al origen de los datos, se ubica al final del cuadro, y en caso de haber Nota o Llamadas, se pondrá después de éstas. La Fuente cierra el cuadro.
En la consignación de la Fuente se deben seguir las siguientes recomendaciones
• Inicia con la palabra Fuente, en negrita, con mayúscula la primera letra, seguida de dos puntos y alienada al margen izquierdo del cuadro.
• La descripción se inicia dejando un espacio después de los dos puntos, y se respetan las leyes ortográficas.
• Debe especificar la institución o publicación que sirvió en la preparación del cuadro, colocando el nombre de la institución o publicación y el período a que se refiere.
• Si la descripción requiere más de un renglón, a partir del segundo se alinea con el inicio de la descripción. Las siglas o acrónimos se deben escribir en mayúscula y sin puntos intermedios, por ejemplo, ICONTEC, ANI, ICBF.
• En caso de dos o más fuentes, deben anotarse separadas por punto y aparte, alineadas con la primera, en el orden que aparecen los datos y sin repetir la palabra Fuente.
• Cuando se trate de cálculos o procesamientos realizados por el autor y se presentan diferentes a los originales, se acostumbra anteponer la leyenda “Elaboración propia con base en…” y citar la fuente empleada.
• Cuando los datos son generados por la institución, se citan las siglas o acrónimo, luego se identifica la instancia de mayor rango, seguida por la unidad generadora de manera que se pueda ubicar su origen.
TOMADO DE: Manual para la Elaboración de Cuadros y Gráficos Estadísticos
http://www.smo.edu.mx/colegiados/apoyos/proyecto-investigacion.pdf
ResponderEliminaraqui dejo un link de cada paso explicado del trabajo que hay que hacer en el proyecto
https://www.youtube.com/watch?v=u1-seT3Vs6c este video es de como hacer un proyecto
ResponderEliminarIntroducción.
ResponderEliminarEs la parte con la cual se inicia en sí el trabajo y, por lo tanto, se constituye en el primer punto de encuentro entre el escritor y sus potenciales lectores. De ahí que la introducción tenga una gran importancia dentro de la elaboración de un documento, independiente de su temática.
Definición. «Es el primer elemento del cuerpo o texto del trabajo, en el que el investigador presentará y señalará la importancia y orientación del estudio. En la introducción se destacarán el origen, los antecedentes (teóricos y prácticos), los objetivos, el significado que el estudio tiene en el avance del campo respectivo y aplicación en el área investigada. Además, se mencionarán los alcances, las limitaciones y la metodología empleada. No debe confundirse con resumen, tampoco hacer de éste un recuento detallado de la teoría, del método o de los resultados, ni anticipar las conclusiones y recomendaciones»
Función general.
La introducción tiene dos funciones básicas: primera, orientar de manera general al lector acerca del contenido y la organización dada al texto; segunda, presentar los rasgos básicos del documento. A las dos funciones antes expresadas, debe añadirse que la introducción debe servir de «gancho» para motivar al lector en su primer acercamiento al texto.
Debe tenerse muy presente que las diversas partes que conforman la Introducción deben caracterizarse por su brevedad, pues estos mismos aspectos se tratarán de manera amplia dentro del desarrollo del documento.
• Partes de una introducción y sus funciones
• Ambientación
No es recomendable abordar de manera directa el tema de trabajo y se recomienda hacer una breve ambientación mediante la explicación – somera – de hechos relevantes que tengan relación directa con la temática de la investigación.
Entre las diversas posibilidades que hay para hacer una ambientación, se plantean las siguientes:
A. mostrar cifras (ellas tienen un poder impactante en el lector) que muestren la importancia que reviste la temática tratada.
B. algún anécdota representativo de un personaje destacado y cuya situación esté en directa relación con el tema.
C. alguna norma o disposición legal que tenga fuerte repercusión sobre el tema y/o sobre la vida de las personas que tienen que ver directa o indirectamente sobre el tema de la investigación. Resulta importante señalar que cualquiera que sea la opción tomada se debe citar mediante nota de pie de página la fuente de donde se tomó la información.
Delimitación del objeto de trabajo.
Un informe de investigación se caracteriza por su concreción en una determinada temática, en dar respuesta a preguntas muy concretas, evitando divagar sobre diversos tópicos. Así, la introducción dentro un informe técnico busca precisar sobre qué aspecto específico se realizó el trabajo.
La delimitación del objeto de trabajo es aspecto primordial en la medida que contribuye al logro de los siguientes aspectos:
A. concreta sobre qué aspecto o situación va a centrar sus esfuerzos, o sobre que giró el trabajo realizado;
B. realiza un cálculo preliminar de los recursos humanos, materiales y financieros que va a requerir en su labor, o que fueron necesarios emplear;
C. dimensiona, de una manera aproximada y tentativa, las situaciones que favorecen su labor y, al mismo tiempo, los posibles obstáculos que deberá enfrentar;
D. cuenta con un referente para realizar un primer cálculo del tiempo que pueda requerir su proceso de investigación.
Adjunto se encuentran unos links que nos dan tips de como estructurar un documento con normas ICONTEC. Tambien da la opcion de descargar la plantilla de esta.
ResponderEliminarhttp://mp.antioquiatic.edu.co/mi-blog/normas-icontec-vigentes-2017-2018-nazktergmailcom-5.html
En este link podemos observar detalles de cómo realizar el cronograma, además nos dará unas recomendaciones para un mejor mantenimiento de este
ResponderEliminarhttp://recursos.ucol.mx/tesis/cronograma.php
Este link nos enseña los modelos de referencia sobre todo si se quiere citar algún documento de redes sociales como Facebook o Youtube
ResponderEliminarhttp://normasapa.net/nuevos-modelos-de-citas-y-referencias-apa-2016/
Adjunto este archivo que nos dará más específicamente la estructura y el orden en cómo poner los datos sobre el presupuesto y el cronograma
ResponderEliminarhttps://es.slideshare.net/mobile/Skepper63/cronograma-y-presupuesto-17429543
Adjunto se encuentra información a cerca de los requisitos que debe cumplir el presupuesto de un proyecto, segun Colciencias en 2015
ResponderEliminarhttp://www.colciencias.gov.co/sites/default/files/upload/convocatoria/anexo3_3.pdf
Ajunto se encuentra información importante sobre el diagrama de Gantt, util para desarrollar el cronograma
ResponderEliminarhttp://es.ccm.net/contents/580-diagrama-de-gantt
Ajunto se encuentra información a cerca de la sexta edición de las normas APA, enfocándose en las referencias.
ResponderEliminarhttps://www.ciaf.edu.co/descargas/normas-apa.pdf
Adjunto se encuentra información acerca del presupuesto y el cronograma en el proyecto de investigacion
ResponderEliminarhttps://es.slideshare.net/Skepper63/cronograma-y-presupuesto-17429543
Ajunto se encuentra información completa referente a algunas técnicas de recolección de datos, como se deben hacer y unos consejos. Es un tema importante a tener en cuenta cuando se este desarrollando la metodología de la propuesta.
ResponderEliminarhttp://recodatos.blogspot.com.co/2009/05/tecnicas-de-recoleccion-de-datos.html
Adjunto se encuentra información resumida sobre el análisis de datos en un enfoque cuantitativo. Es un tema a tener en cuenta cuando se este desarrollando la metodología de la propuesta.
ResponderEliminarhttps://es.slideshare.net/SaraLeiton/capitulo-10sampieri2008analisisdedatoscuantitativos-1
Adjunto se encuentra información referente al análisis de datos con un proyecto de enfoque cualitativo.
ResponderEliminarhttp://www.ub.edu/ice/recerca/pdf/ficha7-cast.pdf
Adjunto se encuentra información muy completa acerca del diagrama de Gantt, incluyendo ejemplos de este y recomendaciones de programas en que se pueden realizar
ResponderEliminarhttp://tugimnasiacerebral.com/herramientas-de-estudio/que-es-un-diagrama-o-grafica-de-gantt
Ajunto se encuentra información complementaria referente al presupuesto en el proyecto de investigación.
ResponderEliminarhttp://recursos.ucol.mx/tesis/presupuesto_proyecto_investigacion.php
Adjunto se encuentra información referente a la recolección de datos en un proyecto con enfoque cuantitativo.
ResponderEliminarhttps://es.slideshare.net/cenzontle/8-recoleccin-de-datos-cuantitativos